Anthropic invierte 50 mil millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA en todo Estados Unidos, compitiendo por la Potencia computacional.

El 12 de noviembre de 2025, la empresa de inteligencia artificial Anthropic PBC anunció que invertirá 50 mil millones de dólares para colaborar con Fluidstack Ltd. del Reino Unido en la construcción de un centro de datos de IA personalizado, con ubicaciones en Texas, Nueva York y otros lugares. Las primeras instalaciones comenzarán a entrar en producción a partir de 2026. Se espera que este proyecto genere 800 puestos de trabajo permanentes y 2400 puestos de trabajo en construcción, con el objetivo de avanzar en la estrategia del gobierno de Trump de “mantener la posición de liderazgo de EE. UU. en IA” mediante el fortalecimiento de la infraestructura tecnológica nacional. Este movimiento marca la primera vez que Anthropic se involucra directamente en la construcción de centros de datos, ya que anteriormente había dependido de socios como Amazon Web Services y Google Cloud.

Estrategia y arquitectura de infraestructura de Anthropic

La inversión de 50 mil millones de dólares de Anthropic es un movimiento clave en la carrera armamentista de la IA. El modelo de colaboración con Fluidstack es bastante innovador: este nuevo proveedor de servicios en la nube ofrecerá soporte energético de “nivel gigavatio”, continuando el modelo comercial en el que Google actuó como “garante de respaldo” durante su colaboración con las empresas mineras de criptomonedas TeraWulf Inc. y Cipher Mining Inc. El diseño del centro de datos se centra en las necesidades de entrenamiento a gran escala, adoptando tecnologías de vanguardia como refrigeración líquida y suministro de energía de corriente continua de alta tensión, con una densidad de potencia estimada de 5 a 8 veces la de los centros de datos tradicionales.

Parámetros clave del proyecto

Inversión total: 500 mil millones de dólares

Primera fase de producción: 2026

Objetivo de potencia de cálculo: soportar el entrenamiento de modelos de cientos de miles de millones de parámetros.

Soluciones energéticas: suministro de electricidad a nivel de gigavatios

Creación de empleo: 3200 puestos temporales y permanentes

La estrategia de localización refleja una doble consideración de energía y políticas. Texas, gracias a su regulación flexible y bajo costo de energía, ha atraído a varias grandes empresas tecnológicas para construir infraestructura de IA; por otro lado, el estado de Nueva York se beneficia de la concentración de talento y de incentivos fiscales. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, enfatizó en una declaración: “Estos sitios nos ayudarán a construir sistemas de IA más potentes que puedan impulsar avances, al mismo tiempo que crean empleos en Estados Unidos.” Esta declaración resuena con la orientación política del gobierno de Trump de vincular la infraestructura de IA con el crecimiento del empleo.

La competencia por la infraestructura de IA se intensifica

La incorporación de Anthropic ha intensificado aún más la ya competitiva carrera por los centros de datos de IA. Después de que OpenAI anunciara a principios de año el proyecto estadounidense “Stargate” por un costo de 500 mil millones de dólares, se ha expandido a otros países; Meta está construyendo una instalación gigante de 2GW en Luisiana, y el CEO Mark Zuckerberg declaró recientemente que en los próximos años invertirá 600 mil millones de dólares en centros de datos y empleo en EE. UU.; Microsoft, Nvidia y otros gigantes también están planeando invertir cientos de miles de millones de dólares. Según estimaciones incompletas, el total de inversiones en infraestructura de IA comprometidas por las principales empresas tecnológicas ha superado los 1.5 billones de dólares.

Esta escala de inversión ha suscitado preocupaciones entre algunos inversores sobre una burbuja. La tecnología de IA aún no ha formado un modelo de ganancias estable, se estima que los ingresos totales de las empresas de IA en todo el mundo alcanzarán aproximadamente 380 mil millones de dólares en 2024, pero el gasto anual en infraestructura ya ha superado los 300 mil millones de dólares. Sarah Fryer, CFO de OpenAI, ha intentado mitigar esta preocupación recientemente: “Cuando consideramos el impacto real y el valor para las personas, creo que la emoción por la IA aún no es suficiente.” Sin embargo, esta defensa no puede ocultar la incertidumbre en torno al ciclo de retorno de capital.

Avances tecnológicos de Anthropic y explosión de la demanda de potencia de cálculo

La decisión de Anthropic de construir centros de datos directamente refleja el crecimiento exponencial en la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de modelos grandes. Su último modelo, Claude 4, requiere consumir 10^25 FLOPs de potencia de cálculo, que es 1000 veces más que el modelo inicial. Según los avances actuales, la demanda de potencia de cálculo del modelo podría aumentar otros 3 órdenes de magnitud para 2027. Aunque los proveedores de servicios en la nube pueden ofrecer potencia de cálculo elástica, el hardware personalizado tiene ventajas en eficiencia energética y costos: construir centros de datos propios puede reducir el costo de la potencia de cálculo por unidad en un 30-40%.

En términos de ruta técnica, Anthropic podría adoptar su arquitectura de entrenamiento patentada “AI Constitucional”, una tecnología que requiere iteraciones repetidas de alineación y que tiene altos requisitos de estabilidad computacional. Al mismo tiempo, la demanda de energía “de nivel gigavatio” revelada por el proyecto confirma la correlación positiva entre la potencia de cálculo de la IA y la densidad energética: el consumo de energía de un solo centro de datos se aproxima ya a la escala de energía eléctrica de una ciudad mediana. Esta concentración de energía podría impulsar la comercialización de tecnologías de energía de vanguardia, como la fusión nuclear de próxima generación y la fisión nuclear modular.

Impacto de la cadena de industria de IA y lógica de inversión

La ola de construcción de centros de datos está remodelando la cadena de suministro relacionada. El proveedor de GPU Nvidia espera un crecimiento interanual del 120% en ingresos de centros de datos para 2025; el fabricante de equipos de red Eaton ha visto aumentar su valor en un 65% en lo que va del año; y el proveedor de tecnología de refrigeración Vertiv tiene pedidos programados hasta 2027. El modelo de colaboración entre Anthropic y Fluidstack podría convertirse en un paradigma en la industria: los proveedores de servicios en la nube se encargan de la infraestructura, las empresas de IA se centran en el desarrollo de algoritmos, y los gigantes tecnológicos ofrecen respaldo crediticio.

La lógica de inversión debe diferenciar los rendimientos en diferentes etapas. Durante la fase de construcción, es prioritario enfocarse en proveedores de equipos de red eléctrica y sistemas de refrigeración; en la fase operativa, se debe cambiar a empresas de arrendamiento de capacidad de cálculo y servicios de modelos; a largo plazo, se necesita evaluar la rentabilidad real de la IA. El modelo de valoración actual muestra que el mercado está fijando el precio de la infraestructura de IA con una prima de crecimiento del 40-50%, y esta expectativa optimista requiere una validación de ingresos en los próximos 2-3 años. Los inversores deben prestar atención de cerca al progreso de comercialización de empresas como Anthropic: si sus 300,000 usuarios empresariales declarados no se convierten en ingresos sostenidos, la actual escala de inversión podría enfrentar presiones de corrección.

Competencia geopolítica de IA y políticas impulsadas

El gobierno de Trump considera el liderazgo en IA como un tema de seguridad nacional, y la Ley de Infraestructura de IA de EE. UU., aprobada en 2025, proporciona un crédito fiscal del 25% para las inversiones relacionadas. El proyecto Anthropic se alinea perfectamente con esta dirección política y podría recibir subsidios a nivel federal y estatal. Este modelo de colaboración entre el gobierno y las empresas contrasta con Francia, donde Fluidstack anunció en febrero de este año la construcción de una “supercomputadora” de 11 mil millones de euros, recibiendo apoyo directo del gobierno de Macron.

Desde la dimensión geopolítica, Estados Unidos está manteniendo su ventaja en IA sobre China a través de enormes inversiones. Actualmente, Estados Unidos lidera en términos de capacidad de computación por un factor de 3.2, y en número de modelos de vanguardia por un factor de 5. Sin embargo, China tiene ventajas en escenarios de aplicación y acumulación de datos, además de una mayor capacidad de coordinación gubernamental. La infraestructura de empresas como Anthropic no solo es una elección de ruta tecnológica, sino también un despliegue estratégico en el contexto de la competencia tecnológica global. En los próximos cinco años, la distribución de la infraestructura de IA podría redefinir los límites de la competitividad nacional en la era digital.