如果数据不再是静态存储，而是能够自主执行、自我管理、自动交易的智能资产。这就是 @irys_xyz 正在构建的可编程数据世界。
Irys把数据从静态的存储体变成了动态的执行单元。每条数据都可以携带自己的逻辑和规则，能够自动执行所有权验证、版税分配、访问控制等。
🔧 可编程数据的核心能力
传统区块链要么专注执行，要么专注存储。
Irys通过双账本架构打破了限制
提交账本：快速验证和临时存储
发布账本：永久不可变存储
IrysVM：让数据直接携带执行逻辑
⚡️ 实际应用场景突破
NFT自动版税：创作者版税规则直接嵌入到数据中，每次交易自动执行分润。
AI数据验证：训练数据带有完整的溯源信息和验证机制，确保AI模型基于可信数据学习。
动态访问控制：数据可以设置自己的访问规则和定价机制，数据创造者直接从使用中获益。
游戏资产进化：游戏物品属性可以直接存储在链上。
💡 技术架构的突破
EVM兼容层让智能合约可以直接读取、操作和写入数据，全部在链上完成。成本只是传统执行链的一小部分。
完美解决链上存储太昂贵，纯执行链缺乏强大的数据处理能力的问题。
Irys让开发者能够构建真正的数据驱动应用。
成本效率是关键优势。比云存储更便宜，比替代方案更稳定。透明的定价模型消除了波动费用，让开发者能够预测成本并规模化应用。
—————————————————————————
@irys_xyz 当数据

刚看到 @irys_xyz 与375ai的合作算得上是边缘AI数据与可编程数据链的完美契合。实际解决了数据真实性与价值分配的问题。
🔍 数据溯源
375ai通过40,000个AI传感器节点收集的实时数据，需要永久、可验证的存储方式。传统的数据存储经常面临数据篡改、来源不透明的问题。
IRYS的多账本架构正好解决了这个问题。每条上链的数据都带有完整的密码学证明和验证机制，确保375ai的边缘数据能够被信任和追溯。
⚡️ 经济模型
@irys_xyz 的定价模型直接锚定硬盘成本，而不是波动的代币市场。让375ai的连续数据流存储从成本高昂变成经济可持续。
375edge节点收集交通数据后，智能合约自动执行支付给数据收集者、验证者和存储网络。数据创造者直接从AI训练中获益。
🏗️ 基础设施协同
375ai已经通过与OUTFRONT Media的合作获得40000个美国核心位置的部署权限，覆盖70%的美国人口。
IRYS提供的可编程数据层让这些边缘数据不仅能存储，还能自动执行商业逻辑。物流公司查询洛杉矶交叉路口数据时，支付会自动分配给所有参与方。
—————————————————————————
375ai的375edge和375go两款产品正在构建去中心化边缘数据网络。当数据变成可编程、可交易的链上资产时，整个价值分配逻辑都会被重新定义。
个人认为这次合作的意义在于：边缘AI

继复旦大学巡讲后, @SentientAGI 又在深圳大学进行分享。Sentient选择高校作为推广起点很有意思。
大学是AI人才和创新思维的聚集地，也是最容易接受开放理念的群体。通过校园巡讲建立开发者社区，为后续生态建设打下人才基础。
⚡️核心亮点
Sentient把自身定位为AI的操作系统。核心是GRID网络：整合40+ AI代理、50+数据与工具接口，通过标准化消息与任务路由让不同模型形成实时协作。与一个大模型包打天下的路径不同，Sentient把主任务拆解为可分配的子任务，交给最合适的代理完成，再在链路末端进行一致化与验证。
解决了传统AI模型下的两个核心问题：
1️⃣模型孤岛：不同模型各自为政，迁移成本高、复用率低。GRID用统一的编排层打通调用与回传。
2️⃣数据质量：上下文不连贯且来源不可靠。通过多源交叉验证、可信数据路径与回溯。降低AI幻觉与偏差。
Sentient更像一个开放协议：对模型、代理、数据提供方与应用开发者开放接入与收入结算。OML强调可追踪、可组合、可计费。
目前已服务约200万用户，已经上线的产品包括金融报告生成、研究助手、个性化新闻简报等。与单独应用不同的是，网络产品的价值在于复利式改进：每接入一个新代理或数据源，整个网络的理解能力都会得到提升。
闭源模型在单点能力与生态绑定上具备优势，但可组合性与可验证性不足。开源模型生态碎片化但创新速度快。

中国行，是真的行！！！话说之前在中国开过巡演的项目，好像在国人心中的印象都还是比较好的。看到 Sandeep 在复旦大学启动 @SentientAGI 校园巡回的消息，感觉开源AI的竞争真正开始了。
Polygon联合创始人亲自下场推广开源AI，这个信号释放已经相当明确，“反垄断”正式拉开序幕。不能让OpenAI、AWS这些巨头垄断整个AI基础设施。
同时复旦大学作为国内的顶级学府，拥有大量的优质开发者。Sentient校园行的目的，也是在为开源AI争夺下一代开发者的心智。毕竟控制了开发者社区，就等于控制了技术演进的方向。
本质上Sentient的核心逻辑是构建开放AGI网络，让40+AI代理模型和50+数据源实时协作。基本属于重新定义AI的底层架构。
ROMA作为开源元代理框架，通过递归推理把复杂任务分解成可执行的子任务。在深度研究场景下已经超越了主流专有平台的表现。
GRID则更像是AI界的GitHub，开发者可以构建、分享和变现AI代理。这种开放生态对比现有的封闭生态，无论从发展还是市场，大家的选择都显而易见。
目前 @SentientAGI 已经服务200万用户，从财务报告生成到个性化新闻简报，从旅行规划到研究摘要，展示了多代理协作的真实价值。
个人认为如果 @SentientAGI 能够顺利解决AI主权问题。 让AI真正变成开放、去中心化、可协作的生态，AI经济体会产

这两天Kaito更新了 Yaps & Kaito Eco 分配优先级指标，以史最高排名、持有的nft数量、质押的kaito排名为维度进行参考。将Launchpad上面项目至少30%的额度进行优先分配。
看来后续的项目基本上大部分都是要沿用这个指标来进行代币分配了。其实Kaito的代币分配一直是个迷，让我看看到底怎么个事儿！还别说，在最近参与Launchpad的项目中还真让我淘到宝了！
@novastro_xyz 在 Kaito Launchpad 上的预售数据，不得不说这个 RWA 项目的势头真的很猛。
Novastro 做的是模块化账本层，把账本 + 消息传输 + 合规基础设施三合一。最关键的是实现了多链互操作性，资产可以在以太坊、Arbitrum、Sui、Solana 之间自由流动。
完美解决当前 RWA 市场的核心痛点：
1️⃣速度慢
传统 RWA 协议跑在单链上，效率完全跟不上
2️⃣碎片化严重
各链孤立运行，资产流动性极差
3️⃣合规缺失
缺乏自动化的监管机制，大部分项目还停留在 PDF 阶段
测试网数据：75,000+ 活跃用户，250+ 已代币化资产，30 亿美元+ 代币化价值。在 Kaito TGE 前排行榜中，RWA 赛道排名第 1。
投资机构：Woodstock、Faculty Group、CSP DAO、Spicy Capital、Cogitent Grou

合作的前提是契合， @irys_xyz 与Allora的合作算的上是数据基础设施与去中心化AI网络的完美契合。毕竟他们的合作解决的核心痛点是数据质量与可信度。
—————————————————————————
🔍 核心价值在于数据验证
Allora作为去中心化推理网络，需要大量可靠的数据来训练和优化AI模型。传统的AI训练经常面临数据来源不透明、质量参差不齐的问题。
IRYS提供的可编程数据链正好解决了这个问题。每条上链的数据都带有完整的溯源信息和验证机制，确保Allora的AI模型能基于真实、可验证的数据进行学习。
—————————————————————————
⚡️实时性突破
IRYS的多账本架构让数据可以快速从提交账本推广到发布账本，对Allora的自我改进机制至关重要。
AI模型需要持续接收新数据来优化预测能力，IRYS的实时数据处理能力让Allora能够快速响应市场变化，提供更准确的预测结果。
IRYS上的数据可以设置自己的访问规则和定价机制，Allora的AI服务需要按规则付费获取数据。
这种模式让数据创造者能直接从AI训练中获益，而不是像传统模式那样被平台白嫖。
—————————————————————————
IRYS第三季度数据从7300万提升到8.55亿，11.7倍的增幅足以证明市场对可编程数据的需求在爆发。
目前Allora主网即将上线，需要大量高

看到 @irys_xyz 的Sprites已经扩展到越南🇻🇳了！Irys的全球化进程正在紧密推进中,前段时间的中国行举办的也很成功。
全球扩展其实反映了Irys生态系统的真正成熟度。不仅仅是地理位置的覆盖，更重要的是社区文化的传播。
越南作为东南亚发展最活跃的市场之一，选择这里作为Irys的新据点是个明智的决策。当地有着强大的开发者社区和对去中心化技术的高接受度
—————————————————————————
⚡️扩展的意义
1️⃣社区驱动增长
不是简单的营销活动，而是真正的社区大使。他们在每个新城市都会培养本地的Datapunks，建立起自下而上的生态网络。
2️⃣技术基础设施验证
能够支撑全球多地同时运行，说明Irys的可编程数据链已经具备了真正的企业级稳定性。
3️⃣数据经济本地化
每个地区的数据需求和价值认知都不同。本地化布局让Irys能够更好地理解各地市场，为未来的数据资产交易进行铺垫。
—————————————————————————
@irys_xyz 社区驱动的扩展模式成本低、粘性强、可持续性高。比起传统的市场推广，线下拓展模式更像是在种植种子，等待它们在当地土壤中生根发芽。

刚看到有人错过了Cysic测试网和Compute Cube销售，心疼一秒钟。但对于参与过的朋友来说，现在正是收获期待的时候。
从数据上看 @cysic_xyz 这一路走得很稳：
测试网Phase III在9月18日正式结束
Compute Cube NFT销售从8月26日开始分层进行
总融资达到1800万美元
—————————————————————————
核心价值在于ComputeFi模式的突破
传统的GPU挖矿只能做简单的哈希计算，但Cysic把高性能GPU和ASIC转化成可以处理ZK证明、AI推理的代币化资产。
每个Node NFT持有者实际上拥有的是Cysic计算网络的参与许可证。不需要自己运行硬件，就能从AI推理、ZK证明、挖矿工作负载中获得收益。
—————————————————————————
Cysic在ZK硬件加速领域的技术积累确实深厚，支持Halo2、Plonky2、Gnark、RapidSnark等多种ZK证明后端的CUDA实现。
Proof-of-Compute共识机制结合了PoW和PoS的优势，通过veToken量化每个参与者的计算贡献，让整个网络既安全又高效。
Succinct Labs的集成让Cysic的GPU集群直接为zk证明提供算力，Nexus的合作则为可验证web协议提供计算能力。
—————————————————————————
对于

刚看到 @SentientAGI 宣布 @useTria 成为GRID的代理支付合作伙伴，这个合作可谓是强强联合。
—————————————————————————
先说Tria，他们核心驱动力是自主研发的BestPath技术，基于意图的市场，能够为所有主流虚拟机找到最快、最经济的跨链路径。
传统的AI代理只能处理数据和信息，但无法直接执行支付操作。Tria能够解决AI代理在现实中进行无缝交易的需求。
—————————————————————————
Tria的优势在于：
1️⃣跨链支付能力
支持任何链上资产的转移和交易，AI代理不再受限于单一区块链生态
2️⃣真实世界执行
从抽象意图到实际支付执行，代理可以直接完成购买、转账等操作
3️⃣全场景覆盖
无论是链上交易还是传统卡支付，都能无缝处理
—————————————————————————
GRID作为全球最大的智能网络，已经有110+合作伙伴，包括50+专业代理、50+数据提供商、6个AI模型。
现在叠加Tria的支付能力，意味着这些AI代理不仅能提供智能服务，还能直接完成商业交易。
个人认为这种支付能力的原生集成，让 @SentientAGI 从纯信息处理网络升级为真正的行动执行网络。AI代理从建议者变成执行者，这对开源AGI的发展具有重要意义。

最近随着 @defidotapp 第二赛季即将结束，也是一直在上面做交易刷XP。感觉他们“MID”订单功能还是比较实用。
Limit MID订单的核心优势就在于它让你能够"站在中间赚差价"。传统交易你要幺吃买单要幺吃卖单，但MID订单让你的委托价格卡在买卖价差的中间位置。
—————————————————————————
🎯具体执行逻辑：
假设某个代币买价$10，卖价$10.2，你可以在$10.1的位置挂MID订单。当有人愿意以这个价格成交时，你既避免了直接吃单的高成本，又获得了比市价更优的填充价格。
💰成本优势明显：
1️⃣免除taker费用：传统市价单通常收取0.1-0.3%的手续费
2️⃣避免滑点损失：特别是在波动剧烈的市场中，大单很容易产生5-10%的滑点
3️⃣更好的平均成本：通过分批在中间价位成交，降低整体持仓成本
—————————————————————————
在高波动环境下MID订单的成本节约效果最为显着。当市场出现快速波动时，买卖价差会迅速扩大，传统市价单的滑点可能达到几个百分点，而MID订单依然能在相对稳定的中间价位成交。
@defidotapp 的机制在DeFi环境中特别有价值，因为链上交易的gas费用和MEV攻击风险都比中心化交易所更高。通过MID订单，你实际上是在用时间换成本，让市场自然波动来完成你的交易意图。

大部分人理解的AI+区块链还停留在LLM把模型跑在链上的表面思维,但真正的瓶颈从来不是算力,毕竟能用钱买得到都不“贵”。最重要的是记忆。
AI模型每次推理都会产生海量数据：用户偏好、决策模式、上下文信息、执行日志。这些数据需要被存储、瞬时检索,更重要的是要能被下一次交互直接调用。传统存储方案根本跟不上AI的节奏。
—————————————————————————
人工智能&人工智障区别就在一瞬间
假设在DeFi下的AI工具,如果每次都要重新学习你的风险偏好、交易习惯、资产配置逻辑,那它永远是个人工智障。但如果它能记住你的每一次决策,分析你的行为模式,甚至预测你的需求,这才是真正的人工智能。
Warden Protocol 有500万用户在跑AI模型,这些模型需要持久化记忆来维持智能水平。而 @irys_xyz 提供的不只是存储,是可编程的数据基础设施。
—————————————————————————
传统存储就是给AI一个文件柜,而Irys给的是大脑。
数据进入Irys的那一刻就自带执行逻辑：
1️⃣AI决策可以设置触发条件,进而影响未来行为
2️⃣数据可以包含访问规则,控制哪些模型能调用
3️⃣记忆可以根据新信息自动更新,实现真正的学习
AI模型之间可以共享知识、协作决策、甚至将自己的智能成果货币化
—————————————————————————
@irys_xyz 与

现在的传统App，不管你用iPhone、安卓还是Windows，打开APP都是一样的体验。数据同步，功能一致，切换设备零门槛。
但链上想在不同链上用同一个Dapp，就得重新连钱包，重新授权，重新学规则。每条链就像一个孤岛，用户体验差到让人怀疑人生。
@anoma 的意图驱动架构让用户只需要表达“我想要什么”，而不是"我要怎么做"。用户需求是"想把ETH换成USDC获得最好价格"，系统自动帮你找最优路径，不管是通过哪条链，哪个DEX，哪个桥。
传统交互是交易驱动，用户必须精确指定每一步操作。Anoma是意图驱动，用户只需表达目标，让去中心化的求解器网络来匹配和执行。
对重度链上用户来讲更重要的是隐私保护。Anoma集成零知识证明作为基础设施，在交易意图和执行过程中都可以保持私密，同时保证可验证性。
从开发者角度看，不用再为每条链单独开发Dapp，写一次代码就能跨所有链运行。专注产品逻辑，而不是基础设施的复杂性。
$XAN 代币经济学也很清晰：100亿总供应量，25%给社区激励，19%用于研发和生态增长。除了社区份额，其他都锁仓12个月再线性释放36个月。
现在 @anoma 代币也快TGE了，主网也即将迎来上线。真正的无缝跨链体验，终于要来了。