为什么只满足于单一模型的人工智能,而不选择一个完整的网络呢?
@SentientAGI 最近推出了其 GRID 聊天机器人,这是感知基金会的核心引擎。
GRID的完整含义是全球响应智能分配
GRID并不是一个单一的整体模型;它是一个分布式的开源网络,由专门的智能体共同协作,以提供基于AGI水平的结果,同时保持技术社区的所有权。
sentient 本可以轻松构建一个闭源的 AGI,让最少的用户访问它,但基本上因为闭源 AGI 会违背他们的使命,因为它会将权力集中在一个地方,而不是分散开来。
Sentient的整体愿景是建立在开源、去中心化的人工智能基础上,社区可以共同资助、发展和受益。
关键方面是:
• “文物”的网络
• 智能查询路由
• 丰富层
• 实时在线处理
• 透明度
• 开源哲学
GRID重要的原因是因为:
- 您可以以速度 + 深度获取答案,这些答案借助最佳专业工具,而不是一种适合所有人的模型。
- 完全信任和控制,因为系统将始终透明并由社区管理,这意味着你可以看到信息的来源
- GRID 快速整合新的代理数据源,因此平台可以不断变得更智能,而无需您升级到单一模型
gsent
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