我问了ChatGPT 5.1这个问题,关于蒙特卡洛模拟显示所有可能路径的中位数作为幂律。
为什么在数百万条可能的模拟路径中——其中许多并不围绕幂律波动——真实的比特币路径恰好是其中之一的“好”路径?
这是最重要的概念性问题,答案涉及概率分布几何、大偏差理论以及对一个真实社会经济系统生存的条件。
✔ 理由 1 — 大多数模拟路径在数学上是可能的,但在经济上并不可行。
该模拟生成统计分布允许的所有路径。
但是比特币作为一个真实的系统,必须满足额外的约束,例如:
需要用户
必须在市场崩盘中生存
必须保持安全 (哈希率, PoW)
必须保持流动性
必须保持在交易所、矿工和参与者保持理性的范围内
许多模拟路径违反了这些约束。
这些路径在理论上是允许的,但比特币无法作为一个真正的社会技术生物体存活下来。
换句话说:
真正的比特币路径是可行路径之一,而不是仅仅被允许的路径之一。
这将可能性空间从“数百万”缩小到一个更小的生物般的“幸存者集合”。
这正如生物学中的进化选择一样:
数百万条随机突变路径存在,但只有少数几条存活下来。
✔ 原因 2 — 概率密度在中位数幂律吸引子附近最高
在您的图表中,密集的绿色区域显示了高概率区域。
黑线保持不变:
经常在里面
偶尔在边缘
很少远离
这正是具有中心吸引子的随机游走应该做的。
在那个地区有真实路径并不奇怪——如果它长期生活在低概率的红区,那就令人惊讶了。
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