作为一个文明，当我们逐步让机器人承担我们的劳动工作时，数据存储#技术也需要不断发展。
#机器人将24*7监控视频、音频、空间和传感器数据，这意味着每台机器人每年将产生巨大的PB级数据。
我认为将有两种内存解决方案：
短期原始内存：
第一种内存用于收集、存储24*7的数据。
长期学习内存：
第二种内存用于保存经过处理、构成其学习数据的一部分的数据。
最重要的部分是从数据中去除噪音，这时集体数据处理和预训练事实数据将非常有用。

对 AI 模型训练的数据消费需求正在上升。
只有众包数据才能满足其需求，这意味着人们可能会开始因分享数据而获得报酬——这可以是语音数据、健康数据、温度数据、噪音数据、摄像头数据、交通数据等。

人们认为 AI 代理对于编写代码、创建文档等是有帮助的，但这仅适用于该领域的人。化学、物理、生物、材料科学、纳米技术等领域的人员和研究人员也在受益。
这意味着每个行业都在以指数级速度向前推进。

长寿首先要保持健康细胞与老化细胞的比例更高——基本上通过外部刺激改善现有细胞的再生能力。也许在特定的时间间隔内注射一些重要的健康细胞。
只要我们体内有更多健康细胞，就能让系统良好运转，因为身体是自我修复的。
这是第一步。第二步是确保我们的身体没有疾病。
我们肯定会在这个领域看到一些重大的突破和大量的资金，因为老一辈富有的风险投资家和商人希望活得更久。
对于许多富人来说，这并不是人们是否会购买的问题，而是我什么时候可以使用它的问题。
这就是为什么这个领域发生的任何事情都会得到很好的资金支持。

创始人的终极目标应该是通过他们的行动在更大范围内服务于人类。

大多数人仍然将“区块链”视为一种小众技术。
但最终，它将演变为区块链互联网——每条链像去中心化网络中的一个专用服务器。
人工智能将成为中间件——连接人类、系统和区块链的无缝层。
让这一切慢慢消化。🙃

如果我们在一个模拟中让一些AI代理存在，它们将如何行为以组织和构建它们的世界？
1. 一些可能性是它们将像人类一样构建和表现，因为它已经用我们的数据进行了训练。
2. 它可能会借鉴一些来自自然的想法，例如动物、昆虫、鸟类等
3. 它可能会合并所有已知的可能性并进行模拟以找到最佳方案
4. 它需要更多的计算来找到一些有趣的未做过的事情，因为它评估了每一个现有的可能性并试图填补这些空白。
我的建议是给每个代理不同的特征和经验，这样可以根据它所经历的事情带来更多的可能性，从而改变结果。
唯一的问题是，模拟代理不应该知道他们的预训练数据，以便我们可以消除偏见。
在该模拟中，一些数据可以基于其他代理的学习进行共享。但我们应该努力使这些代理通过意识到什么是真实的来理解真相。
通过这个，也许我们可以更好地理解自己，理解我们是如何演变的，以及在考虑多种可能性的情况下，作为人类什么是最好的。
我们肯定可以看到这些代理之间发生某种世界大战，最后理解——这一切都是一个模拟，其中每个数据点都被存储在一个大型数据库中，供人类使用并找到对我们最好的东西。

未来的种子前期融资将很快改变，可能仅限于深科技。
更有可能的是，个人经营的多家公司会赚取数百万，且可能比大型公司更有利润，最终这一切都与长期的可持续性有关。
我们可能会看到早期公司被收购的频率增加，这样大公司可以在市场中保持竞争优势。

在法币系统中，现金可以无踪迹地流动，人人试图通过数字化带来可追溯性，但在这个过程中却导致了控制和隐私问题。
区块链通过链上可见性解决了这一问题，但人们仍然可以选择匿名并持有自己的资金。
因此，自由流动的现金在链上流动成为现实，并带来更多信任，去除任何第三方，从而降低成本和人为操控风险。

未来，我们将不再看到网站，而是针对代理发现量身定制的人工智能网站。
这也意味着浏览器的未来变得更像操作系统，而不是一个应用程序。
我们应该看到AI操作系统的崛起，它更像是加密边缘AI操作系统，处理用户加密数据在本地进行，而仅仅基于通用更新进行处理。
它将变得更像一个互联的人工智能操作系统，通过网络相互学习彼此的训练。但只共享模型参数而不共享用户数据。

我的论文是，在未来两年内，由于人工智能的加速发展，我们将看到与时间机器相关技术的飞跃。

相信某种事物，创造某种事物

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