AMD的苏姿丰在瑞银大会上对谷歌TPU发表了看法:



“多年来,谷歌在TPU架构方面做得很好。但它是一种更为专用的设计。它缺乏GPU所提供的可编程性、模型灵活性以及训练和推理能力的平衡。GPU结合了高度并行的架构与高度的可编程性,这使得快速创新成为可能。

从我们的角度来看,各种类型的加速器都有其用武之地。然而,在接下来的五年里,GPU仍将占据市场的绝大多数,因为我们还处于周期的早期,软件开发者希望拥有尝试新算法的灵活性。

你无法提前预知要在ASIC中硬编码什么。这就是区别所在。所以,ASIC风格加速器占有20%–25%的份额似乎是合理的。同样重要的是要认识到,这是一个庞大且不断扩展的市场,我们将在硅和软件方面看到强劲的创新,这将推动整个行业进一步差异化。”
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