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- 🎯 为了进一步优化 Gate 广场的用户体验，我们诚挚邀请你参与第一期用户体验问卷 👉 https://www.gate.com/zh/questionnaire/7086
✅ 回馈福利：完成问卷即可参与抽奖，10 位幸运用户将获得 Gate X Red Bull 随行杯
🙏 衷心感谢：每一份反馈都是我们优化广场的重要参考，感谢你的支持与参与！
📅 表单开放时间：9/19 – 10/9 - 💥 Gate 广场活动： #发帖赢代币PORTALS# 💥
在 Gate广场发布与 PORTALS、Alpha交易赛、空投活动或Launchpool 相关的原创内容，即有机会瓜分 1,300 枚 PORTALS 奖励！
📅 活动时间：2025年9月18日 18:00 – 9月25日 24:00 (UTC+8)
📌 相关详情：
Alpha交易赛：参与即有机会赢奖励
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47181
空投活动：领取 #PORTALS# 空投
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47168
Launchpool：抵押 GT 获取 PORTALS
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47148
📌 参与方式：
发布原创内容，主题需与 PORTALS 或相关活动（Alpha交易赛 / 空投 / Launchpool） 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题： #发帖赢代币PORTALS#
附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置：
🥇 一等奖（1名）：300 PORTALS
🥈 二等奖（4名）：150 PORTALS/人
🥉 三等奖（4名）：100 PORTALS/人
📄 注意事项：
字节跳动与中科大联合提出多模态文档大模型 DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型 DocPedia 已成功突破了分辨率的极限，达到了 2560×2560 的高分辨率，而目前业内先进多模态大模型如 LLaVA、MiniGPT-4 等处理图像分辨率上限为 336×336，无法解析高分辨率的文档图像。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法，解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。
据称，DocPedia 不仅能准确识别图像信息，还能结合用户需求调用知识库回答问题，展现高分辨率多模态文档理解的能力。