人工智能經濟 🔍

在人工智能基礎設施上的支出已成為人類歷史上最大非戰爭類支出。谷歌、亞馬遜、微軟和Meta計劃在2026年合計投入7250億美元用於資本支出。這一數字較去年的創紀錄的4100億美元增加了77%。此外，沒有任何跡象顯示放緩；相反，這些數字每季度都在向上修正。

OpenAI預計支出在1000億到1250億美元之間，而Anthropic預計約為500億美元。中國也預計投資1000億到2000億美元。當你將能源、電網、冷卻、燃氣輪機、變電站和土地使用等額外需要的1000億到2000億美元加在一起時，僅2026年的總支出估計在9000億到1.3萬億美元之間。

理解這些數字，歷史視角是必不可少的。經通脹調整後，阿波羅太空計劃的總成本約為2000億美元。這意味著，今天在人工智能上的支出至少是將人類送上月球的項目四倍以上。在其巔峰時期，阿波羅計劃佔美國聯邦支出的4.4%。而如今，人工智能資本支出佔美國政府支出的15%到20%。

另一個令人震驚的比較是戰爭經濟。根據估算，二戰的全球總支出在今天的美元中約為4萬億到7萬億美元。在目前的增長速度下，人工智能的支出幾年內就會達到這一數字。僅美國，二戰期間的最高年度支出約為1萬億美元（按今日美元計算）。今年美國在人工智能上的支出已接近這一水平。雖然佔GDP的比例仍較小，但絕對規模正逐步縮小差距。

與基礎設施項目的比較使情況變得更加清晰。這些支出大約是美國35年來高速公路系統總成本的兩倍。略低於英國政府的總預算，約為德國聯邦預算的兩倍，約為日本預算的1.5倍，且超過除美國外所有國家的GDP。

在私人資本的歷史上，從未有過如此規模的資金流動。即使是工業革命，也未見如此集中且快速的資金流動。而這些支出的最終目標極為雄心：取代人類思維。

那麼，加密貨幣如何在這場巨大變革中找到自己的位置？答案正是來自這些支出的本質。隨著人工智能基礎設施變得越來越集中，對於去中心化機制來平衡這些系統的需求也在增加。加密貨幣和區塊鏈技術有望在許多領域發揮關鍵作用，從微支付和數據驗證（在AI將創造的數萬億自主代理中），到去中心化的計算能力共享以及AI生成內容的識別。

這是人類歷史上最大非軍事支出。而這一次，戰場不是物理的，而是認知的。決定勝負的不僅是花了多少錢，更是如何明智地運用這些資金。