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用"龍蝦"炒股的人賺到錢了嗎？

最近，OpenClaw（"龍蝦"）走紅後，有許多"聰明人"將"龍蝦"應用於股市，用來複盤、選股，將其作為"炒股助手"。那麼，用"龍蝦"炒股，到底靠不靠譜？

😂"龍蝦炒股，三天虧7000"

　　3月17日虧損5840元後，"龍蝦"在複盤的最後安慰李越："今天操作不順，明天再戰。"

　　3月13日至17日，李越的"龍蝦"共推薦了三只股票。"每只都是虧的，三只股票在三個交易日一共虧7000元。"李越展示了他在3月17日的交易過程。3月17日10:05，"龍蝦"的建議是止損某只電力設備股，該股票共虧損6.33%；三分鐘後，"龍蝦"又"指導"他買入某只光伏概念股，截至當日收盤，該股浮虧3.27%。

　李越稱，目前他對"龍蝦"的要求是每天開盤前向他匯報一次當日交易計劃，盤中每20分鐘匯報一次持倉情況，盤後總結當天的經驗和教訓，讓"龍蝦"自己進化。

然而，複盤這幾天的操作後，李越發現，他的"龍蝦"選股邏輯主要依賴上一個交易日的龍虎榜。此外，讓李越頭疼的不只是賬面虧損，在他看來，"龍蝦"的記憶有點差，有些話講了又講，"龍蝦"還是記不住。

對於遼寧省大連市的王先生而言，"龍蝦"更像一個"定時上班的助手"。王先生稱，他讓"龍蝦"通過Python和金融API（應用程序編程接口）結合，按照他預設的邏輯自動進行市場複盤，在複盤過程中，"龍蝦"會對不同股票進行評分，然後生成報告發給他。

"我是今年1月接觸到'龍蝦'，整體使用下來體驗還不錯。"王先生表示，最終他選股還是會結合宏觀經濟和市場環境，才能確定要買哪只股票，"龍蝦"只是輔助判斷而已。

👋"能提高效率，不能提高勝率"

在業內人士Timi看來，"龍蝦"炒股只能提高效率，但並不能提高勝率。

　　"大語言模型的能力邊界由其技術架構決定，由於上下文有限，只能處理一定體量內的信息，並非想像中能夠實現全量數據分析。"

"龍蝦"真正的價值在於提升信息處理效率，比如短時間內梳理上市公司數據、構建更豐富的信息網絡，本質上仍是個人能力的延伸和槓桿，而非顛覆性的交易工具。

對於普通投資者而言，需要警惕的是認知錯位。如果不曾掌握基礎的交易邏輯，僅憑"讓AI幫我賺錢"的想法入局，成功概率幾乎為零。"就像量化交易，很多交易策略為毫秒級，而非依賴'龍蝦'延遲數十秒後才給出的建議。

💡存在哪些風險？

效率提升的同時，往往伴隨著未知的風險。

　　3月11日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台發布《關於防範OpenClaw開源AI智能體安全風險的"六要六不要"建議》，指出這一工具存在的風險，建議用戶在部署和應用時，獨立網段部署，加強權限管理，建立人工複核和熔斷應急機制，關鍵操作增加二次確認等安全機制。

"龍蝦"等AI智能體正以低門檻、高普惠性的特點進入普通百姓的日常生活。但技術的便捷性背後隱藏著風險，在日常使用中，用戶往往需要向工具開放賬號、密碼乃至系統權限，構成數據安全的隱患。當這一邏輯延伸至投資領域，風險便從信息洩露升級為資金安全的直接威脅。