Ctera,面向AI數據效率提升的創新架構公開

robot
摘要生成中

Ctera Networks Ltd.宣布开发出面向AI系統的新型數據架構,成功突破了傳統文件系統與對象存儲之間的壁壘。此次推出的"Ctera Fusion Direct"技術消除了獨立存儲系統間的邊界,將二者融合為統一整體,實現了人類與AI對同一數據資源進行存取的創新突破。

Ctera首席執行官奧德·納蓋爾指出,傳統企業長期並行維護以人類為中心的網路存儲和以機器為中心的對象存儲系統,導致營運效率低下。這種低效性催生了翻譯層構建與數據重複存儲等問題。相比之下,Ctera的解決方案通過整合高性能數據,實現了兩種存儲類型的原生融合,支持數據在文件與對象形態間即時自由轉換。

本次創新的核心在於解決阻礙企業AI發展的關鍵障礙——數據利用難題。納蓋爾強調,Ctera技術能在單一平台上高效整合人類協作所需數據與機器分析所需數據,幫助企業降低AI應用複雜性並提升競爭力。

納蓋爾表示,該統一數據架構能與現有對象存儲無縫相容,並通過改善雲端及邊緣環境下的信息可存取性,實現無需數據複製、遷移或修改即可直接使用。這使得AI集群與GPU能以最大頻寬處理數據,同時確保數據持久性與安全性。

Frost & Sullivan分析師卡琳·普賴斯積極評價稱,Ctera此項技術通過以人機協同適配的方式提供數據,將助力眾多企業充分釋放非結構化數據集的價值。

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
暫無留言