為什麼越來越多AI項目開始強調算力網絡，而不是模型本身。

以前大家討論AI，關注的都是模型能力，比如參數規模和效果。
但現在我發現，真正限制AI發展的，往往不是模型，而是算力的獲取方式。
@dgrid_ai 讓我重新理解這一點。它的重點不是模型，而是算力的組織方式。
當算力可以被更高效地連接和使用時，AI的發展速度自然會加快。這種變化不是表面的功能升級，而是底層效率的提升。
從用戶角度來說，你不會直接看到算力網絡，但你會感受到AI服務變得更加靈活。
我開始意識到， $DGAI 代表的不是一個AI產品，而是一種新的AI基礎設施方向。
這也是為什麼我願意持續關注它的發展，因為真正的變化，往往從底層開始。
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