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說句實話，AI這項技術的產能提升是鐵板釘釘的事兒，現在就像當年互聯網浪潮一樣，正在瘋狂滲透各個行業。
我自己用了不少AI工具，真的覺得我們得把話說清楚。討論AI的收益還是風險，前提是得劃好邊界。
首先最關鍵的問題：宏觀經濟層面的好處，是不是就等於每個經濟結構都能吃到這塊肉？明顯不是。AI泡沫肯定會出現，問題是泡沫會吹到哪兒去——是某些行業？還是具體某些公司？這些泡沫最後怎麼擠破，需要多久？沒人真正說得清。
再看近期的熱點。从AGI的定義開始就有分歧，更別說最近炒得火熱的具身智能了。CES大會後這賽道更擁擠了，但核心難題還是——到底有什麼真正能用的應用場景？市場容量有多大？這決定了一切。那些做具身智能的玩家，核心競爭力在哪兒，財務狀況怎樣，估值合不合理？這些都是迷。
最後看模型領域那些頭部公司，有幾個能真正撐到最後？回顧上一波互聯網浪潮，最後活下來的企業屈指可數。這次AI浪潮真的不會重演同樣的劇本嗎？
真正能活下來的估計也就那幾家，其他都得被洗牌
具身智能那塊兒我也看不太明白，感覺就是炒概念
互联网泡沫时代的教訓，現在誰真的吸取了？
宏觀利好≠所有人都賺到，這點被太多人忽視了
泡沫在哪兒爆？沒人知道。
具身智能就是個笑話，應用場景呢？真沒看出來。
頭部公司財報一查就露餡了。
賽道擁擠，死人一大把。
估值這東西，早晚得校正。