Grok 算是我體驗下來對預測市場比較友好的LLM，因為能即時搜尋最新 X 消息其他能力也比較全面，經常讓它幫忙看看事件。

不過有時候也是很扯的，剛才還說某市場 edge 巨大，幾分鐘後又基於蒙特卡羅模擬說定價合理。

為什麼用LLM玩預測不靠譜？

沒有記憶和反饋閉環 — LLM 不記得自己說過什麼，永遠在做一次性回答
擅長敘事污染，不擅長概率分解 — 被市場情緒和新聞帶著走
沒有 skin in the game — 它說錯了沒代價，但我們下注虧的是真金白銀

要想真的讓AI輔助玩預測市場，需要滿足：

Edge 有明確閾值（如 ≥3%）
決策可追溯、可回測（Decision Contract）
有 Evolution Loop（預測 → 驗證 → 修正）
數據支撐 > 模型結論

AI 最大的作用應該不是預測，而是用來過濾噪音、發現 edge、量化風險的。

最終決策權必須在玩家手上，或者在一個有明確規則、可回測、有反饋閉環的系統裡。