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AI熱潮中,大家都在堆砌模型,卻沒有人認真搭建可驗證的結算基層——直到現在。
Inference Labs在做的,就是為AGI鋪路。可驗證、隱私保護、公平機制,這些特性被寫進了設計架構裡。核心想法很清楚:需要一個無信任的基層,讓AI模型和相關參與者能在上面安心運作。這不僅是技術問題,更是信任問題。當AI系統變得越來越複雜,誰來保證計算結果真實可信?誰來確保過程公平透明?
這種可驗證的結算機制,對整個AI生態來說是缺失的一環。
可驗證結算不是錦上添花,是基礎設施該有的樣子。
堆模型容易,搭信任難——這就是差距所在。