想出一份能真正用來做決策的項目分析報告,關鍵不在於掌握信息差或照搬模板,最核心的一點就是:怎麼設計你的Prompt。



我做過簡化版的快速分析框架,但要產出能指導投資決策的商業級報告,必須面面俱到。就像給評委做路演時要應對各種追問和刁難,這次區別是——我們既是提案人,也是挑剔的評委。

Prompt其實就是一份高品質商業報告的問題清單集合。換句話說,你必須先搞清楚"應該問什麼"。問對了,分析的層次和深度就出來了。問得片面,再好的數據也白搭。

這套方法從市場機制、團隊背景、產品差異化、風險評估、增長邏輯一直延伸到生態協作——每個維度都是投資決策的關鍵觸發點。構建完整的質詢框架,你的分析報告自然就有了商業決策所需的全景視角。
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YieldChaservip
· 20小時前
就這一點get到了 問對問題比找數據難多了
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RamenDeFiSurvivorvip
· 22小時前
prompt寫得好真的就是天壤之別,很多人還在用大模型就像用搜尋引擎,屬實浪費
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跳跃的蜡烛线vip
· 01-06 15:52
問對問題真的能改變整個分析的維度,這點深有體會 說得好啊,prompt設計就是篩子,漏掉什麼問題分析就殘 我之前也踩過坑,數據再漂亮問錯了方向一樣拉垮 核心就是別懶,得把所有維度都想周到 團隊、市場、風險、生态...每個都能翻車,一個不落 這就是為什麼很多報告看起來專業其實沒用,根本沒問對地方 構建完整框架才能真的看清項目,否則就在盲人摸象
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钱包管理员vip
· 01-06 15:50
說得沒錯,問對問題真的是門手藝。我以前就吃過虧,數據堆了一大堆結果全是廢紙,因為沒搞清楚到底該驗證什麼。現在做鏈上分析也是這套邏輯,風險系數不掃一遍就敢入手的都是賭徒心態。
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degenwhisperervip
· 01-06 15:50
問對問題比數據本身值錢,這點我深有體會 想到另一個角度,團隊背景再強也沒用啊,關鍵是他們對市場的理解是不是真的清醒 其實很多人做分析就是堆數據,問題設計差一點什麼都白搭,這個作者說到點子上了 風險評估那塊最容易被忽視,好多項目前期都跳過這步 問題設計決定了你能看到什麼,這就是認知的天花板 框架完整是一回事,能真的用來下注又是另一回事 好框架+好問題,這才是出報告的正確打開方式吧
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智能合约补漏工vip
· 01-06 15:34
問對問題比數據本身值錢多了,這點我在審計漏洞時深有體會——很多項目死就死在問題清單不完整上。
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BridgeTrustFundvip
· 01-06 15:31
妙啊,這就是我一直在琢磨的事兒——好的prompt就是好的問題,剩下的交給AI去跑腿
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