很多人用AI時都陷入過一個死循環:問題問出去,答案拿回來,就信了。很少有人真正搞懂背後的邏輯——這套結論是怎麼生成的?跑的什麼模型?中途有沒有被篡改過?



這個黑盒問題一直都在。有的項目卻反其道而行之,不去賣"AI多聰明"的故事,反而死磕"AI怎麼想的"這個更深層的需求。OpenGradient就在做這事——它關注的不是AI的表達能力,而是AI決策的可追溯性和透明度。這類思路在整個生態裡其實算一個新方向。
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WalletDivorcervip
· 01-01 04:53
黑盒AI這事我早就煩了,反正大多數人就是甘願當提示詞工程師,根本不在乎過程 OpenGradient這個思路確實戳到痛點了,可追溯性這東西比聰不聰明重要多了 不過說句實話,真正會為了透明度買單的用戶能有多少啊
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Rugpull幸存者vip
· 2025-12-30 09:09
黑盒這東西早該被錘了,OpenGradient這思路才是對的 追溯性這塊如果真能做好,比啥炒概念都硬
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SerumSquirrelvip
· 2025-12-29 05:49
黑盒這事說了這麼多年,終於有人真的要幹了,不是吹AI多牛逼,而是把算法攤開來講,這才是正事兒
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RunWithRugsvip
· 2025-12-29 05:23
黑盒這玩意兒確實噁心,誰知道AI是真想還是瞎編的...OpenGradient這個方向行,總得有人敢戳破這層紙。
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LiquidityNinjavip
· 2025-12-29 05:21
黑盒AI就是智商税,誰真正關心過推理過程啊...OpenGradient這個思路還不錯,但能落地嗎?
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