ChainOpera AI 與普林斯頓 AI 實驗室合作推出 CryptoBench：加密行業首個專家級動態基準測試

資料來源：CryptoNewsNet 原文標題：ChainOpera AI 與普林斯頓 AI 實驗室合作推出首個加密貨幣原生基準測試 原文連結：https://cryptonews.net/news/blockchain/32117341/

主要亮點

• ChainOpera 宣布與普林斯頓 AI 實驗室合作，推出 CryptoBench，這是加密貨幣行業首個專家級動態基準測試
• 該項目由機器學習專家王孟迪教授和博士生谷嘉程共同開發
• 此基準測試將提供更準確的 AI 工具在波動市場中的預測能力，並在主要的 DeFi 平台上使用精細化代理

簡介

2022年12月10日，ChainOpera AI 公布其與普林斯頓 AI 實驗室合作推出 CryptoBench，這是加密貨幣行業首個專家級動態基準測試。

它被譽為世界上首個專為測試加密貨幣行業中 AI 代理而打造的專家級動態基準測試。

此工具旨在解決一個主要問題，包括缺乏標準化的方法來評估越來越多用於交易、分析和數字資產風險評估的大型語言模型。

該項目由機器學習專家王孟迪教授和博士生谷嘉程共同開發。與傳統的使用過時、靜態數據的基準不同，CryptoBench 以實時運作。

它從區塊鏈獲取即時資訊，以挑戰 AI 代理。這些測試重點在於四個對於駕馭加密貨幣市場至關重要的領域：

• 從區塊瀏覽器等來源實時獲取數據
• 在高波動性中預測未來市場趨勢
• 分析鏈上數據以發現異常交易模式
• 風險評估能力

填補更安全 AI 工具的關鍵空白

CryptoBench 的目的是將真正有能力的 AI 與無效甚至危險的炒作區分開來。

現有的代理基準測試忽略了合成鏈上智慧、市場數據、去中心化交易所流程及 MEV 警報的需求。CryptoBench 每月提供 50 題符合領域特色的問題，分為簡單/複雜的提取與預測，模擬專業分析師的工作負荷。

「我們推出 CryptoBench，一個實時基準測試，能在時間敏感且充滿對抗的加密工作流程中壓力測試大型語言模型代理。現有的代理基準測試忽略了合成鏈上智慧、市場數據、去中心化交易所流程及 MEV 警報的需求。CryptoBench 每月提供 50 題符合領域特色的問題，分為簡單/複雜的提取與預測，模擬專業分析師的工作負荷。」官方公告如此表示。

對十款最先進的大型語言模型的評估顯示，存在明顯的提取-預測失衡：擅長事實查詢的模型常在預測推理上崩潰。代理協調可以重新洗牌排行榜位置，證明純粹的模型能力並不等同於實戰表現。

CryptoBench 如何幫助加密貨幣行業

2025年，加密貨幣行業面臨重大安全挑戰。預防詐騙和駭客攻擊至關重要，以促進行業成長並保障用戶安全。

CryptoBench 的 DeFi 風險評估將提供 AI 代理能力，實時定位智能合約漏洞與可疑的鏈上活動。

通過該基準測試的 AI 代理若符合標準，便可集成至交易所，提前發出釣魚合約或可能的拉地毯警報，避免用戶交互。

這一發展將有助於去中心化金融帶來亟需的信任，從而促進機構採用，例如新加坡市場，AI 安全措施已協助吸引大量去中心化金融投資。

除了安全性，ChainOpera 的系統還通過其智慧證明模型激勵貢獻，獎勵那些改善生態系統的人。

CryptoBench 預計將提升 AI 工具在波動市場中的預測準確性。其基準將幫助用戶開發更精細化的代理，用於主要的 DeFi 平台。

例如，AI 優化的收益農耕已經透過預測流動性管理來降低交易成本，並已展現成效。

CryptoBench 還將提供一條明確的合規路徑。新的法規，例如歐盟的 AI 法案及預期的指導方針，預計將要求對金融中的 AI 代理進行風險審核。