過時的算法導致 $650M Hyperliquid 出現過度損失，已報告

資料來源：CryptoNewsNet 原文標題：過時的算法在Hyperliquid造成$650M 過度損失，報導 原始連結： 距離10月10日加密貨幣市場崩盤已有兩個月，期間有$19 億的倉位被清算，Gauntlet CEO Tarun Chitra認為，常見的自動減倉（autodeleveraging，ADL）機制導致了Hyperliquid的巨大損失。

在一篇長文中，Chitra在X（前Twitter）上表示，超過(百萬的盈利交易被自動減倉。他聲稱，這個數字是面臨ADL的交易所潛在壞帳的28倍。

這場“無辜者的大屠殺”據稱可以通過新的ADL算法避免，相關內容載於一份95頁的報告中。

自動駕駛的自動減倉

Chitra描述ADL為“最後的手段”，會對盈利交易者的倉位施加“削減”，以“彌補無法償付的倉位的壞帳”。

這個已有10年的“排隊”算法被廣泛用於永續合約平台，如某些主流交易所、Hyperliquid和Lighter。

然而，在極端市場條件下，當ADL被反覆啟用時，“貪婪的排隊策略完全失效。”

該策略根據盈利和槓桿分配“削減”，Chitra表示，這會將損失集中在最大贏家身上，並超出必要的清算範圍。

他建議採用一個“風險意識的按比例分配”算法，根據每個倉位的槓桿來分配ADL。

該文章承認，“不存在完美的)策略。”但通過優化所謂的ADL三難困境中的三個元素——$650 償付能力、公平性和收益[ADL]，並基於10月10日的Hyperliquid數據，新方法似乎明顯優於排隊策略。

Chitra最後呼籲在算法清算設計方面進一步創新：“ADL是在2015年作為一個權宜之計發明的。我們甚至還沒開始探索設計空間！”

Hyperliquid的回應

對於Chitra的貼文，Hyperliquid的Jeff Yan打趣說：“能做的就去做，做不到的就造謠。”

然而，他並未直接回應有關效率低下的自動減倉的指控，而是對ADL與Hyperliquid的HLP保險基金之間的關係描述提出異議。

他指責Chitra“散布謊言，包裝在花俏的機器學習術語中，聽起來很厲害。”

其他Hyperliquid的支持者也加入，指出由於對競爭對手的投資，存在明顯的不準確和偏見。

在10月10日崩盤後，Yan辯稱“ADL的凈收益讓用戶賺了數億美元，通過在有利價格平倉盈利空頭倉位。”

他強調，該平台的ADL排隊系統結合了“所用槓桿和未實現的盈虧”，並感謝用戶的反饋。他還提到“是否存在值得更複雜的重大改進”的研究。