AMD 的蘇姿豐在瑞銀會議上對 Google TPU 發表看法:



「多年間,Google 在 TPU 架構方面做得相當不錯。但這是一種更具針對性的設計。它缺乏 GPU 所具備的可編程性、模型靈活性,以及訓練與推理的平衡能力。GPU 結合了高度並行的架構與高度的可編程性,使得創新能夠快速發生。

從我們的角度來看,各種加速器都有其空間。然而,在未來五年內,GPU 應該會繼續佔據市場的絕大多數,因為我們仍處於初期階段,軟體開發者需要靈活性來嘗試新的演算法。

你根本無法事先預知該將什麼內容硬編碼進 ASIC。這就是差別所在。所以,類似 ASIC 加速器的市占 20%–25% 是合理的。同時也必須認識到,這是一個龐大且持續擴展的市場,我們將在矽晶與軟體領域看到強勁的創新,進一步推動產業的差異化。」
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