芯片戰爭已經過時，真正的AI競爭在"效能"

你們都盯錯方向了

投資者現在還在琢磨誰能贏得AI芯片大戰，但這其實只是上半場。Nvidia靠GPU統治了，AMD和AMD在後面追，Broadcom幫別人造定制芯片…看起來很熱鬧。

但真相是：能源效率才是下一個決勝點。

爲什麼？因爲功耗要命

GPU在AI訓練階段爽得很——反正就跑一遍。但訓練完之後呢？推理階段才是長期成本。這時候功耗高的代價就顯現了。

這裏Alphabet（谷歌）有絕對優勢——人家花了10多年自研TPU（張量處理單元），已經到第七代了。這些芯片是爲自家TensorFlow框架量身定做的，跟Google Cloud基礎設施深度適配。結果就是：性能更強，功耗更低。

對標一下：OpenAI和Perplexity主要靠Nvidia的GPU，成本更高、喫電更兇。谷歌自用TPU訓練Gemini，運營成本就便宜一大截。

套路更深

更絕的是——Alphabet不賣TPU給外人。你想用它的芯片？得把業務跑在Google Cloud上，這就給谷歌帶來多個收入點：芯片、雲服務、軟件…完整生態。

反觀Nvidia最近的瘋狂投資和收購？那是因爲聽說OpenAI在測試谷歌的TPU，Nvidia慌了，趕緊跟OpenAI籤大單。這側面說明：業內都認可Alphabet這套整合方案。

下一個階段誰贏

谷歌現在有什麼？

• Gemini 3模型（分析師說某些指標超越同代水準）
• Vertex AI平台（讓客戶快速構建應用）
• 自有光纖網路（降低延遲）
• 還要並購網路安全公司Wiz

沒有任何公司的AI技術棧能整合得這麼完整。從芯片到軟件到基礎設施，一套喫下來。

這就是縱向一體化的威力——別人打的是單點戰爭，Alphabet打的是生態戰爭。