寶子們，下午好呀！又到了一年一度的雙十一購物狂歡節了，沒想到我這種單身狗也能過上專屬節日了😆往年我都會在這個時候消費一大筆錢

今晚又要消費一大筆了，剛剛查了一下我今年的消費，發現光是🍑都消費了這麼多了，馬上就給我干到黑鑽會員了，但是我突然想到了一个問題

我在購物結算的時候，頁面顯示最終實付金額，我想確認這個價格是不是疊加滿減、紅包、優惠券後的正確金額，又不想暴露自己的會員等級、優惠券使用記錄、購物津貼明細等隱私信息 —— 這時候該怎麼辦呢？

❙ 零知識證明給出了答案，但它也帶來了一個更頭疼的問題：太費算力了

▰ 先來說說零知識證明的厲害的地方「一次計算，永久驗證」

生成一個零知識證明，幾毫秒就能確認金額沒算錯，但生成這個證明的過程，都得拆成數學規則重新跑一遍，工作量是原始計算的幾百倍甚至上千倍

▰ 更麻煩的是，現在行業裡都靠 GPU 扛這份算力活

GPU 確實能同時處理一堆重複運算，勉強能應付需求，但它的設計初衷是處理圖像，不是做零知識證明需要的 “有限域數學運算”

GPU 裡很多功能，比如處理遊戲光影的模塊，在生成證明時完全用不上，反而佔著資源，而且傳輸數據時，還會白白消耗不少能源，性價比很低

▰ 這時候 @cysic_xyz 的布局就顯得特別關鍵了，他們沒在通用硬件上研究，而是盯上了 “定制專用芯片”

❙ 那要怎麼判斷零知識計算的指標和普通電腦不一樣呢？

得看每秒能處理多少哈希運算、多少數學約束，以及生成證明的時間和能耗，專用芯片就能優化這些點，把沒用的功能全去掉，所有性能都集中在零知識證明的核心需求上

我覺得這不僅是技術上的突破，更是給整個行業指了條明路，零知識證明現在已經從紙上的理論，慢慢用到實際場景裡了

未來對「可驗證計算」的需求只會越來越大，不得不說，@cysic_xyz 這個賽道選得是真有眼光
#cysic