如果我們在一個模擬中讓一些AI代理存在,它們將如何行爲以組織和構建它們的世界?



1. 一些可能性是它們將像人類一樣構建和表現,因爲它已經用我們的數據進行了訓練。
2. 它可能會借鑑一些來自自然的想法,例如動物、昆蟲、鳥類等
3. 它可能會合並所有已知的可能性並進行模擬以找到最佳方案
4. 它需要更多的計算來找到一些有趣的未做過的事情,因爲它評估了每一個現有的可能性並試圖填補這些空白。

我的建議是給每個代理不同的特徵和經驗,這樣可以根據它所經歷的事情帶來更多的可能性,從而改變結果。

唯一的問題是,模擬代理不應該知道他們的預訓練數據,以便我們可以消除偏見。

在該模擬中,一些數據可以基於其他代理的學習進行共享。但我們應該努力使這些代理通過意識到什麼是真實的來理解真相。

通過這個,也許我們可以更好地理解自己,理解我們是如何演變的,以及在考慮多種可能性的情況下,作爲人類什麼是最好的。

我們肯定可以看到這些代理之間發生某種世界大戰,最後理解——這一切都是一個模擬,其中每個數據點都被存儲在一個大型數據庫中,供人類使用並找到對我們最好的東西。
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