Google Jules 重新品牌為端到端代理式產品開發平台，為新版本開放候補名單

Google 執行長：2026 年資本支出達 1850 億，AI 智能體時代投資加碼

Google 執行長 Sundar Pichai 於 4 月 22 日在拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next 大會上宣布，Google 計劃 2026 年投入 1,750 億至 1,850 億美元資本支出，用於建設自主人工智慧代理（AI Agent）所需的基礎設施，較 2022 年 310 億美元增加。

Google Jules 開放新版候補名單，重新定位為端到端產品開發平台

根據 Google Jules 團隊官方於 4 月 23 日公告，Jules 的產品定位已從非同步編碼 agent 升級為「端到端 agentic 產品開發平台」，新版本可讀取完整產品上下文、自主判斷下一步建構方向，並提交 PR，官方同步宣布開放新版本候補名單。

Perplexity 揭露 Web 搜尋代理後訓練方法；基於 Qwen3.5 的模型在準確率與成本上超越 GPT-5.4

Perplexity 使用搭配 Qwen3.5 模型的 SFT，並在其後使用帶有 RL 的強化學習；透過多跳 QA 資料集與規則量表檢查來提升搜尋的準確性與效率，實現業界一流的 FRAMES 表現。 摘要：Perplexity 的線上搜尋代理後訓練流程，結合監督式微調 (SFT)，以透過線上強化學習 (RL)（使用 GRPO 演算法）來強制遵循指令與語言一致性。RL 階段使用專有的多跳可驗證問答資料集，以及基於規則量表的對話資料，以防止 SFT 漂移，並採用獎勵閘控與同組內效率懲罰。評估顯示 Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得頂尖表現：單次工具呼叫準確率為 57.3%，四次呼叫為 73.9%，每次查詢成本為 $0.02；在這些指標上超越 GPT-5.4 與 Claude Sonnet 4.6。定價採用 API 計費，且不包含快取。

OpenAI Codex 團隊修復 OpenClaw 驗證錯誤，顯著改善代理行為

OpenClaw 從 Pi 切換到 Codex harness，以修復靜默驗證回退，並透過兩個 PR 分別解決橋接與回退問題；修復之後，代理程式從淺層心跳輪詢轉向完整的工作迴圈，讓進度得以推進。 摘要：OpenClaw 的 Codex harness 優化處理了一個關鍵的驗證漏洞：當使用 Codex 搭配 OpenAI 模型時，系統會靜默回退到 Pi harness。兩個拉取請求修復驗證橋接並防止靜默回退，進而變更執行階段的介面適配器。結果是，代理程式的行為從淺層心跳輪詢演進為完整的工作迴圈：讀取上下文、分析任務、編輯程式庫並驗證進度，提升跨心跳的連貫性與可見度。

OpenAI 推 ChatGPT Workspace Agents：Codex 驅動、團隊共享、Slack 整合

OpenAI於4月22日在ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers推出WorkspaceAgents，由Codex驅動、雲端長時、團隊共用且可離線執行，能在Slack主動回應與開票、執行多步工作流，並支援排程。研究預覽免費到5月6日，之後採credit-based收費，價格待公布。與GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform、AnthropicClaudeCowork同場競爭，三家聚焦企業級代理但定位各有不同。

Google Cloud Next 2026：推出 Gemini 企業代理平台，7.5 億美元助顧問落地

Google Cloud 在 Cloud Next 2026 公布 Gemini Enterprise Agent Platform，整合模型選擇、代理建構、DevOps、編排與企業安全控管，並推出 7.5 億美元基金協助 McKinsey、Accenture、Deloitte 部署企業代理。平台搭配 Ironwood TPU、A2A 與 MCP，打造自家全棧與顧問通路，對抗 OpenAI Operator 與 Anthropic Claude 企業版。