根據 Guru Club 的消息，6 月 27 日，DeepSeek 團隊與北京大學發表了一篇研究論文，題為「DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation」。該論文引入了一個推測解碼模組，以優化現有模型 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 的推理效能。同時，團隊在 MIT 授權下開源了 DeepSpec，一個用於訓練和評估推測解碼草稿模型的完整程式碼庫。DeepSpec 目前支援三種實作：DSpark、DFlash 和 Eagle3。值得注意的是，DeepSeek 創辦人梁文鋒被列為論文作者。
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