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Cet article propose une analyse complète de la MEV (Miner Extractable Value), en discutant de ses origines, de son impact sur les différents réseaux de blockchain et des stratégies adoptées par les différents acteurs de l'écosystème de la blockchain pour tirer parti de la MEV ou l'atténuer.

Cet article traite principalement des séquenceurs décentralisés en tant que technologie émergente. Il vise à optimiser le processus de commande des transactions sur les réseaux blockchain grâce à la décentralisation, afin d'améliorer l'efficacité des transactions, de réduire les coûts et de résoudre le problème du MEV. Le développement de cette technologie signifie de nouveaux efforts dans le domaine de la blockchain pour améliorer les performances et renforcer la décentralisation.

Cet article explore en détail les mécanismes et l'impact de la Valeur Maximale Extractible (MEV) dans les réseaux blockchain. La MEV fait référence à la pratique des producteurs de blocs de manipuler l'ordre des transactions pour extraire des profits supplémentaires, impliquant des participants clés tels que les mineurs, les validateurs et les chercheurs. L'article examine les mécanismes d'ordonnancement des transactions de différents blockchains, notamment Ethereum, Bitcoin et Solana, et présente les types MEV courants tels que le front-running et les attaques sandwich. Il discute également des effets de la MEV sur l'écosystème DeFi. Enfin, l'article propose diverses solutions couvrant les couches de consensus à l'application pour atténuer l'impact négatif de la MEV sur les réseaux blockchain.

L'intégration de la blockchain et de l'intelligence artificielle donne naissance à de nouvelles applications et dynamiques de marché. Cet article propose une analyse approfondie de quatre cadres Crypto x AI représentatifs - Eliza, GAME, Rig et ZerePy - explorant leurs fonctionnalités techniques, leurs performances sur le marché et leurs cas d'utilisation. Eliza offre une plateforme Web3 conviviale; GAME se concentre sur les jeux et les expériences interactives; Rig cible les solutions de niveau entreprise; et ZerePy se concentre sur la génération de contenu créatif et l'engagement communautaire. À travers une analyse comparative, cet article vise à aider les lecteurs à identifier le cadre le plus adapté pour s'engager dans cette vague d'innovation.