🤔 Khi AI nuốt chửng thế giới, ai sẽ đảm bảo chất lượng thức ăn cho chúng?

Chẳng hạn như Perle Labs @PerleLabs: Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI đáng tin cậy cấp doanh nghiệp được xây dựng bởi các thành viên cốt lõi của Scale AI
Vòng lặp dữ liệu tổng hợp "AI huấn luyện AI", mỗi khâu trong chuỗi cung ứng dữ liệu này đều tiềm ẩn nguy hiểm.
Cộng đồng nghiên cứu đã đặt tên cho hiện tượng này: Sụp đổ mô hình / Model Collapse. Khi một mô hình bắt đầu tiếp thu một lượng lớn dữ liệu được tạo bởi các mô hình khác, chất lượng sẽ giảm theo hình xoắn ốc cho đến khi mất kiểm soát.
Và trong các tình huống rủi ro cao như chẩn đoán y tế, phán quyết tư pháp, quyết định quốc phòng, dữ liệu huấn luyện không đáng tin cậy có nghĩa là chi phí an toàn không thể chấp nhận được.
Scale AI đã dành gần một thập kỷ để trả lời câu hỏi "Làm thế nào để sản xuất dữ liệu AI quy mô lớn", và vì lý do đó được định giá 30 tỷ đô la, nhận được khoản đầu tư chiến lược 14,3 tỷ đô la từ Meta và hợp đồng hàng trăm triệu đô la từ Bộ Quốc phòng Mỹ.
Trong khi đó, Perle Labs được thành lập bởi các thành viên cốt lõi của Scale AI
👉 Logic gán nhãn dữ liệu khác biệt của Perle
Câu trả lời của Perle không phải là tự động hóa nhiều hơn, mà đi ngược lại.
Các nền tảng gán nhãn dữ liệu AI truyền thống theo hình thức đám đông tính tiền theo số lượng, chất lượng dữ liệu không đồng đều. Perle xây dựng một cơ sở hạ tầng dữ liệu AI được điều khiển bởi các chuyên gia con người thực tế
- Chuyên gia y tế gán nhãn dữ liệu y tế
- Luật sư pháp lý xem xét các tài liệu pháp lý
- Nhà ngôn ngữ học xử lý các nhiệm vụ ngôn ngữ phức tạp
Mỗi dữ liệu huấn luyện đều được các chuyên gia trong lĩnh vực xem xét và xác minh, và để lại hồ sơ có thể kiểm toán trên chuỗi. Những người đóng góp tích lũy danh tiếng có thể xác minh trên chuỗi thông qua hiệu suất dài hạn, tạo thành một nền kinh tế dữ liệu AI được điều khiển bởi các chuyên gia.
Không phải đám đông, đây là cơ sở hạ tầng hợp tác của "mạng lưới chuyên gia + danh tiếng trên chuỗi".
AI phát triển càng nhiều, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao càng lớn, đây là nhu cầu cấp bách. Điều Perle làm là đảm bảo mỗi dữ liệu mà AI tiếp nhận đều có thể truy vết được, đảm bảo chất lượng dữ liệu cao.
Hiện tại Perle đã có các khách hàng cấp doanh nghiệp và cấp chủ quyền thực tế, tạo ra doanh thu thực tế, và đã hoàn thành vòng tài trợ 17,5 triệu đô la, với nhà đầu tư bao gồm Framework Ventures, CoinFund và các tổ chức hàng đầu khác.
Hiện $PRL đã được đưa vào lộ trình上币của Coinbase, hãy mong đợi hiệu suất của Perle. #PerleAI #ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign