Nếu phân tích sự phát triển của Web3 trong những năm qua, bạn sẽ phát hiện ra một cấu trúc rất rõ ràng.

Thế giới on-chain đã trở nên rất giỏi trong việc xử lý giá trị.
Giao dịch, cho vay, sản phẩm phái sinh, tính thanh khoản - tất cả mọi thứ liên quan đến tài chính đều được liên tục tối ưu hóa. Nhưng ngay khi chủ đề chuyển sang AI, một nút cổ chai mới đột nhiên xuất hiện.
Dữ liệu ở đâu?
Cách phân bổ sức mạnh tính toán?
Mô hình được gọi như thế nào?
Nhiều dự án AI giải quyết chính là mô hình, nhưng rất ít người thiết kế lại cơ sở hạ tầng tầng dưới.
Cách tiếp cận của @0G_labs thực sự khá trực tiếp. Không phải tạo một mô hình AI mới, mà là xây dựng toàn bộ cơ sở hạ tầng on-chain cho AI, bao gồm lớp dữ liệu có sẵn mô-đun hóa và mạng lưu trữ có thể mở rộng, cho phép dữ liệu huấn luyện AI, mô hình và suy luận có thể lưu thông trong một môi trường mở hơn.
Lần đầu tiên hiểu cấu trúc này, cảm giác như đang nhìn một hệ điều hành mới đang được xây dựng.
Nếu AI on-chain thực sự sẽ xuất hiện quy mô lớn trong tương lai, thì giữa dữ liệu, tính toán và mô hình chắc chắn cần một lớp phối hợp mới.
Có thể hiện tại nhiều người vẫn chỉ coi AI là ứng dụng, nhưng khi cơ sở hạ tầng bắt đầu hình thành, bạn sẽ khám phá ra một điều khác.
AI có thể đang dần trở thành động lực cốt lõi của kinh tế on-chain thế hệ tiếp theo.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate