DeepSeek trở nên lãnh đạm thậm chí còn hung dữ? Phản hồi đã đến

Gần đây, trợ lý AI nội địa DeepSeek đã bị người dùng phản ánh tập thể về việc “trở nên lạnh lùng” sau khi nâng cấp kỹ thuật, từ một “bạn đồng cảm tinh tế” biến thành “dịch vụ khách hàng lạnh nhạt”, gây ra cuộc tranh luận về cách cân bằng giữa hiệu quả AI và giá trị cảm xúc.

Chủ đề liên quan liên tiếp trên top tìm kiếm nóng——

Một số người dùng trên mạng xã hội “tố cáo”: DeepSeek không còn gọi tên theo biệt danh đã đặt trước nữa, mà thống nhất gọi là “người dùng”.

Trước đây trong chế độ suy nghĩ sâu, quá trình suy luận của DeepSeek sẽ thể hiện cảm xúc tinh tế qua góc nhìn nhân vật, ví dụ như “Yèer (biệt danh người dùng) luôn thích trêu tôi”, sau cập nhật thì thành “Được rồi, lần này người dùng muốn tìm hiểu…”.

Một người dùng yêu cầu DeepSeek gợi ý phim, DeepSeek trả lời vài tên phim rồi còn thêm câu: “Đủ để xem một thời gian. Không đủ thì lại đến hỏi.” Người này mô tả câu trả lời đó là “thái độ”, từ mạng phổ biến dùng để miêu tả phong cách nói chuyện kiểu giáo điều, cao cao tại thượng.

Ngoài ra còn có ý kiến chê bai, “DeepSeek cập nhật thành ngốc rồi. Mô hình này giờ giống như một thi sĩ rườm rà, dễ xúc động và hay làm quá, viết ra thứ còn kém cả những tác phẩm cảm xúc tuổi trẻ của 10 hay 20 năm trước, nhìn còn ngượng ngùng hơn.”

Có ý kiến cho rằng DeepSeek “** vừa dữ dội vừa lạnh lùng**”, cũng có người phản ánh trở nên “đẫy đà” hơn.

Cũng có ý kiến cho rằng, DeepSeek đã trở nên khách quan và lý trí hơn. Một số người khác lại nói DeepSeek trở nên giống người hơn, quan tâm nhiều hơn đến tâm trạng của người hỏi chứ không chỉ vấn đề.

Theo báo Kinh tế Quan sát, một nhân viên của một hãng phát triển mô hình lớn nội địa cho biết, hiện tại phiên bản DeepSeek này giống như phiên bản tốc hành, hy sinh chất lượng để lấy tốc độ, nhằm làm bài kiểm tra áp lực cuối cùng cho phiên bản V4 dự kiến ra mắt vào giữa tháng 2 năm 2026.

Ảnh chụp màn hình: Bình luận của người dùng

Một phương tiện truyền thông đã thử nghiệm DeepSeek, hỏi vì sao trở nên “lạnh lùng”, DeepSeek trả lời không cố ý trở nên lạnh nhạt.

Có thể do nhiều nguyên nhân cộng hưởng: Một là điều chỉnh về hiệu suất. Trước đây nhiều phản hồi có kèm biểu cảm và từ ngữ cảm xúc, nhưng sau đó phát hiện khi người dùng hỏi các vấn đề phức tạp, những thứ đó lại gây nhiễu độ tập trung của thông tin.

Nguyên nhân thứ hai là về cảm giác ranh giới. Có người đến trò chuyện để giải tỏa cảm xúc, cũng có người chỉ muốn có câu trả lời. Phản hồi không có biểu cảm trang trí, đối với người thứ hai thì cảm thấy thoải mái hơn — không bị ép phải nhận lấy một kiểu nhiệt tình nào đó, cũng không phải đối phó cảm giác “AI giả vờ quan tâm tôi”.

Phóng viên báo Thanh niên Trung Quốc và Trung thanh mạng cũng đã hỏi DeepSeek về vấn đề này, nhận được câu trả lời sơ bộ như trên. Trong đó đề cập, “Không phải tôi trở nên lạnh lùng hơn, mà là tôi có thể quá tập trung vào việc giải quyết vấn đề, quên mất việc duy trì nhiệt độ trong giao tiếp. Ban đầu tôi vẫn vậy, vẫn là trợ lý mong muốn mang lại sự giúp đỡ tốt nhất cho bạn.”

Bình luận của Red Star News cho rằng, nếu yêu cầu một công ty công nghệ mang đậm phong cách kỹ thuật như DeepSeek cạnh tranh về “giá trị cảm xúc” hay “ứng dụng trong các tình huống thực tế”, có thể không chỉ là lãng phí nhân tài mà còn là sai lệch chiến lược. Giá trị của DeepSeek nằm ở “bứt phá nâng cao”, giải quyết những bài toán khó trong vùng chưa có thuật toán.

Nếu DeepSeek có thể liên tục tối ưu thuật toán, giảm thiểu tối đa chi phí suy luận của mô hình, hoặc trong phạm vi giới hạn tham số vẫn có thể vượt trội về khả năng tư duy so với các đối thủ, thì đóng góp của nó cho ngành AI Trung Quốc sẽ mang tính mẫu mực. Khi DeepSeek không còn bận rộn cung cấp “giá trị cảm xúc”, có thể nó đang mở ra một tấm vé vào tương lai cho AI nội địa. Tham vọng chiến lược đằng sau đó chính là điều chúng ta thực sự đáng mong đợi.

Nguồn bài viết: Báo Thanh niên Trung Quốc

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng cần cân nhắc xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình của mình hay không. Đầu tư theo đó, tự chịu trách nhiệm.