Thương mại Agentic sẽ thưởng cho những người học nhanh nhất, không phải những nhà bán lẻ lớn nhất

Đã mất hơn 20 năm để thương mại điện tử chiếm 16% tổng doanh số bán lẻ toàn cầu. Nếu chúng ta vẽ một đường dẫn tương tự, thương mại điện tử có khả năng hoạt động dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều. Tôi dự đoán chúng ta sẽ đạt 10% trong vòng ba đến năm năm tới.

Video đề xuất

Việc phổ biến rộng rãi công nghệ AI đối với người tiêu dùng, dù đó là ChatGPT của OpenAI với 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần hoặc Google AI với 1,5 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, có nghĩa là đã có một lượng lớn khán giả quy mô lớn sẵn sàng cho thương mại dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Các thương hiệu đang nhận thức được rằng đây là những giao diện mới trong đó người tiêu dùng đang nghiên cứu về hàng hóa và dịch vụ có thể cuối cùng muốn hoàn tất toàn bộ hành trình mua hàng từ đầu đến cuối.

Giống như thời điểm bắt đầu của thương mại điện tử, AI đại diện cho một kênh phân phối mới để các doanh nghiệp làm quen, nhưng điều này dễ hơn vì khán giả đã được xây dựng sẵn, có hơn năm tỷ rưỡi người trực tuyến, và các giới hạn của thương mại.

Nếu bạn hỏi bất kỳ ai, “Trong vòng năm đến mười năm nữa, bạn nghĩ sẽ có nhiều giao dịch hơn qua AI so với ngày nay không?” Rất ít người nói ‘không’. Tất cả chúng ta đều biết điều đó sẽ xảy ra; chỉ còn là câu hỏi về tốc độ và quy mô của nó. Liệu đó có phải là một ngách nhỏ của những người thực sự tự tin, hay là một đề xuất thị trường đại chúng?

Thách thức với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là, rất nhanh chóng, như trong nhiều thị trường kỹ thuật số, chúng ta thấy một thị trường kiểu ‘người chiến thắng chiếm phần lớn’. Chỉ cần nghĩ: ai là số hai sau Amazon? Sẽ rất khó để gọi tên ai đó. Nếu bạn từ bỏ khoảng giữa và mất khả năng trở thành câu trả lời cho một kiểu câu hỏi cụ thể mà người tiêu dùng có thể có, rất có thể bạn sẽ rất khó để lấy lại vị trí đó sau này.

Hiện tại, tất cả đều xoay quanh việc khám phá các vùng đất AI hiện có và đặt một thứ gì đó vào đó. Nhiều doanh nghiệp muốn tham gia, không chỉ vì điều đó thể hiện với thị trường rằng họ tiên phong về AI và đang nghĩ về những điều này, mà còn vì trong trung hạn, còn có thể thu về doanh thu thực sự.

Nếu bạn tin vào câu chuyện rằng trong tương lai sẽ có nhiều AI hơn chứ không ít hơn, thì việc học hỏi sớm là rất quan trọng. Nếu bạn bắt đầu phát triển một lựa chọn thương mại dựa trên agentic trên nền tảng LLM, những bài học bạn rút ra sẽ giúp bạn xây dựng các thế hệ thứ hai và thứ ba. Nếu bạn quyết định bỏ qua trong hai hoặc ba năm, thì khi tham gia, bạn sẽ bắt đầu từ thế hệ không, và vẫn phải trải qua tất cả các bước đó để có được những bài học và cải thiện những gì bạn có.

Publicis Sapient

Một phần của việc đi sớm là nó ít rủi ro hơn. Điều này bởi vì một trong những sản phẩm phụ chính của AI là dữ liệu mà AI tạo ra, đó là dữ liệu mà bạn sẽ không có được nếu không có AI, và nó có thể cung cấp thông tin cho chu trình phát triển của bạn để cải thiện và tăng tốc độ. Khi mọi người nghĩ về AI, họ quên rằng ‘khói thải’ chính là vàng thật, đó là tất cả dữ liệu này đang phát ra. Nó có thể giúp trả lời những câu hỏi bạn thực sự kém trong việc trả lời: những điều gì tạo ra doanh số và những điều gì không? Trừ khi bạn có cách để thu thập và hiểu rõ thông tin đó, bạn không thể thấy được chuyện gì đang xảy ra. Tất cả những gì bạn thấy là sự tăng trưởng theo tiêu đề, còn những manh mối dọc đường thì bạn không hiểu rõ.

Là một thương hiệu, nếu bạn quyết định chờ đợi cho đến khi thương mại dựa trên agentic đã mở rộng quy mô rồi mới tham gia, bạn đang bắt đầu từ số không và chưa có một quy trình tối ưu để quản lý những thứ này, cách xử lý trả hàng, chiến lược quảng bá của bạn nên như thế nào, và cách quản lý quá trình qua các nền tảng AI khác nhau. Rủi ro giảm thiểu rất nhiều nếu bạn đi sớm và học hỏi trước khi nó mở rộng quy mô.

Mọi người nói nhiều về tiết kiệm chi phí và năng suất với AI, nhưng rất ít trường hợp thực sự đề cập đến tăng trưởng doanh thu. Bây giờ, đây là một kênh mới có thể tạo ra các nguồn tăng trưởng mới và đặc biệt là vì không có phần giao diện phía trước để phiền phức (vì phần giao diện phía trước do AI cung cấp), biên lợi nhuận có thể cao hơn.

Một ví dụ về một thương hiệu đang thực sự khám phá tiềm năng của thương mại dựa trên agentic là Shopify, đã hợp tác với OpenAI vào tháng 9 năm 2025. Kết quả quý của Shopify, sẽ được công bố trong tuần này, sẽ là một trong những dấu hiệu rõ ràng đầu tiên về việc thương mại dựa trên agentic có đang bắt đầu bứt phá hay không. Mặc dù có thể sẽ không đóng góp nhiều vào doanh thu quý 4 năm 2025 của họ, nhưng nhiều người đang chú ý đến Shopify vì họ là một trong những doanh nghiệp đầu tiên, nếu không phải là đầu tiên, đưa một số thương nhân của họ lên mạng. Hiện tại, chúng ta đã có một quý đầy đủ dữ liệu để xem liệu điều đó có bắt đầu bứt phá hay không.

Dù có thể không đóng góp nhiều vào kết quả quý 4 năm 2025 của Shopify, điều này sẽ ảnh hưởng đến giá trị tương lai của doanh nghiệp họ. Tôi nghĩ rằng điều này đặc biệt quan trọng đối với định giá tổng thể của doanh nghiệp họ. Vì vậy, ngay cả khi không xuất hiện trong số liệu, tôi kỳ vọng điều này sẽ thể hiện rõ trong câu chuyện của họ.

Điều mà một nền tảng như Shopify đang làm là mang khả năng AI đến từng cửa hàng nhỏ lẻ. Và, nếu bạn là một nhà bán lẻ trong danh sách Fortune 500, bạn nên xem xét và tự hỏi, “Chà, các doanh nghiệp trung bình này đã có khả năng ra mắt ngay lập tức qua hợp tác với Shopify, với nền tảng do chính chúng tôi xây dựng, thì chúng tôi đã sẵn sàng đến mức nào để bắt đầu?” Điều này có thể khiến các công ty lớn gặp bất lợi trừ khi họ phát triển cùng tốc độ với Shopify.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ là quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh ý kiến và niềm tin của Fortune.

**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Kỷ nguyên mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu — và quy tắc cũ đang được viết lại. Trong sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.