Đây là thông cáo báo chí trả phí. Vui lòng liên hệ trực tiếp với nhà phân phối thông cáo báo chí để biết thêm chi tiết.

Skan AI Ra mắt Ontology Tác Nhân của Công Việc (AOW): Ngôn Ngữ Chung Cho Thời Đại Tự Động Hóa Thông Minh

PR Newswire

Thứ, ngày 10 tháng 2 năm 2026 lúc 23:30 GMT+9 3 phút đọc

MENLO PARK, California, ngày 10 tháng 2 năm 2026 /PRNewswire/ – Skan AI, nhà tiên phong trong tự động hóa quy trình tác nhân, hôm nay ra mắt Ontology Tác Nhân của Công Việc (AOW): ngôn ngữ tiêu chuẩn đầu tiên trên thế giới về cách con người và các tác nhân AI hợp tác. Dựa trên các công trình về trí tuệ quy trình và điều phối AI, Skan AI đã tạo ra AOW như một khung ngữ nghĩa mở cung cấp cho doanh nghiệp một từ vựng chung để mô tả, phối hợp và quản lý công việc giữa con người, hệ thống AI và tự động hóa, giải quyết một khoảng trống quan trọng khi ngày càng nhiều công ty triển khai các tác nhân tự động để thực hiện các công việc quan trọng.

Skan (PRNewsfoto/Skan)

AOW thiết lập một từ vựng tiêu chuẩn, đầy đủ để mô tả và quản lý các thực thể cốt lõi của tự động hóa tác nhân: Tác nhân, Kỹ năng, Ý định, Ngữ cảnh, Chính sách, Bộ nhớ, Độ tin cậy và Kết quả. Bằng cách chính thức hóa cách các yếu tố này tương tác, AOW cung cấp nền tảng cho khả năng tương tác, quản trị và giải thích trong các hệ sinh thái doanh nghiệp phức tạp.

“Doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào các hệ thống tự động hóa, nhưng nếu không có tiêu chuẩn chung, việc tích hợp sẽ trở nên hỗn loạn,” ông Manish Garg, đồng sáng lập và Giám đốc Sản phẩm của Skan, cho biết. “AOW thiết lập ngôn ngữ chung giúp các tác nhân hiểu rõ ngữ cảnh, tôn trọng chính sách và học hỏi liên tục, làm cho tự động hóa trở nên mở rộng quy mô và an toàn hơn.”

“AOW là Bảng Đồ Rosetta cho AI doanh nghiệp,” ông Avinash Misra, Đồng sáng lập và CEO của Skan AI, nói. “Nó kết nối khoảng cách giữa ý định của con người và thực thi tự động. Bây giờ bạn có thể mô hình hóa quy trình công việc, chính sách và hành vi của tác nhân tất cả trong cùng một ngôn ngữ. Lần đầu tiên, chúng ta có thể có một bộ giới hạn hoạt động đi đôi với tự động hóa.”

Cũng giống như Kiến trúc Hướng Dịch vụ (SOA) từng tiêu chuẩn hóa cách mô tả và khám phá dịch vụ, AOW cũng làm điều tương tự cho AI Tác Nhân, cho phép các hệ thống thông minh lý luận, hành động và học hỏi dựa trên một khung chính sách nhất quán.

Ontology này đã được tích hợp vào nền tảng Quan sát-đến-Tác Nhân (O2A) của Skan AI, nơi nó hỗ trợ điều phối tác nhân, mô hình telemetry, đảm bảo quản trị và các vòng lặp học tập liên tục. Công ty dự định cung cấp các yếu tố chính của ontology này cho các đối tác và khách hàng doanh nghiệp như một phần của Chương trình Tăng tốc Tự Do Tự Quản.

Việc ra mắt AOW đánh dấu sứ mệnh lớn hơn của Skan AI trong việc hướng ngành tự động hóa vượt ra khỏi các công cụ rời rạc hướng tới điều mà Skan AI gọi là Liên Kết Tác Nhân, nơi các công nhân kỹ thuật số, mô hình AI và con người hợp tác liền mạch dưới sự kiểm soát và giám sát của doanh nghiệp.

Tiếp tục câu chuyện  

Bằng cách định nghĩa ontology vào thời điểm quan trọng này, Skan AI không chỉ định vị mình là nhà cung cấp công nghệ mà còn là kiến trúc sư của Doanh nghiệp Tác Nhân, đặt ra các tiêu chuẩn mà các hệ sinh thái khác có thể xây dựng dựa trên đó.

Để biết thêm thông tin và tải xuống tài liệu Ontology Tác Nhân của Công Việc, vui lòng truy cập https://www.skan.ai/whitepapers/agentic-ontology-of-work

**Về Skan AI

**Skan AI biến thực tế công việc của con người thành nền tảng cho thực thi tác nhân. Với trí tuệ liên tục về công việc diễn ra bất cứ hệ thống và địa điểm nào, Skan AI cung cấp kiến trúc nhận thức về công việc cần thiết để thực thi con người và tác nhân, giúp hiểu rõ và nâng cao cách công việc được thực hiện.

Cision

Xem nội dung gốc để tải xuống đa phương tiện:https://www.prnewswire.com/news-releases/skan-ai-launches-the-agentic-ontology-of-work-aow-a-common-language-for-the-age-of-intelligent-automation-302683026.html

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư

Thông tin thêm