CEO của Sanofi: Chuyển đổi AI doanh nghiệp sẽ định hình lại ngành dược phẩm vào năm 2026

Tại Davos năm nay, AI là một trụ cột chính trong các cuộc thảo luận. Ngày càng nhiều người nhận thức được tác động mà nó đã và đang có đối với đổi mới sáng tạo và tăng trưởng. Tôi tin rằng trong những tháng tới, các công ty trong mọi lĩnh vực sẽ chứng minh rằng AI không chỉ là một khoảnh khắc đầu cơ mà là một động lực bền vững của sự chuyển đổi, đang định hình lại cách chúng ta làm việc một cách căn bản.

Video đề xuất

Tại Sanofi, AI đã chuyển từ thử nghiệm sang trở thành một phần thiết yếu của hạ tầng của chúng tôi. Nó hiện đang thúc đẩy các quyết định R&D, chuỗi cung ứng và quy trình sản xuất của chúng tôi, và quan trọng nhất là cách chúng tôi khám phá và phát triển thuốc. Tất cả các doanh nghiệp đã triển khai AI một cách có ảnh hưởng đều đối mặt với những thách thức, chẳng hạn như thiếu kỹ năng và sự không chắc chắn, nhưng bạn vượt qua điều đó bằng cách tích hợp AI sâu vào các nhóm và hệ thống. Điều này cho phép AI trở thành một nguồn đáng tin cậy, bền vững của năng suất và đổi mới sáng tạo.

Yếu tố then chốt trong năm 2026 và sau đó sẽ là việc triển khai quy mô doanh nghiệp, chuyển từ thử nghiệm AI sang vận hành nó cốt lõi trong cách các công ty hoạt động. Đây sẽ là điểm chuyển tiếp nơi mà sự đầu cơ về AI chấm dứt, và nơi nó trở thành động lực chính của tăng trưởng. Khi ngày càng nhiều tổ chức đạt đến giai đoạn này, các cuộc tranh luận về bong bóng đã nhường chỗ cho bằng chứng về giá trị bền vững, lâu dài trong các lĩnh vực như thuốc mới được AI phát hiện, chuỗi cung ứng và sản xuất tối ưu hóa, và y học phòng ngừa nhờ các công nghệ mới.

Thời đại mới của Phát triển Thuốc Dựa trên AI

Theo một báo cáo của Boston Consulting Group, AI sinh tạo có khả năng thúc đẩy các đột phá thuốc giai đoạn đầu, rút ngắn thời gian phát triển ít nhất 25% hoặc hơn.

Tại Sanofi, chúng tôi đã thấy điều này trở thành hiện thực với kết quả rõ rệt. Kết hợp học máy và tích hợp dữ liệu với nghiên cứu phòng thí nghiệm đã giúp chúng tôi khám phá 10 mục tiêu thuốc hoàn toàn mới chỉ trong một năm. AI không còn chỉ hỗ trợ các nỗ lực R&D nữa, mà còn định hình quyết định một cách tích cực. Các cuộc họp ủy ban phát triển thuốc của chúng tôi bắt đầu bằng đánh giá của một tác nhân AI về việc liệu một loại thuốc có nên tiến tới giai đoạn thử nghiệm tiếp theo hay không. Điều quan trọng là, tác nhân không chỉ đưa ra câu trả lời có hoặc không mà còn đưa ra toàn diện bối cảnh của từng quyết định. Nó so sánh triển vọng của tài sản đó với các tài sản khác đang phát triển và đánh giá chi phí cơ hội của nó so với các mục đích sử dụng khác của vốn của Sanofi. Đây là một ví dụ mạnh mẽ về cách AI đang làm cho quá trình phát triển thuốc không chỉ nhanh hơn mà còn thông minh hơn.

Chuyển đổi này không dừng lại ở phòng thí nghiệm. AI cũng đang giải quyết một trong những trở ngại lâu dài nhất trong phát triển thuốc: tuyển dụng thử nghiệm lâm sàng. Các công cụ tuyển dụng bệnh nhân dựa trên AI giúp tăng tỷ lệ tuyển dụng thử nghiệm lâm sàng lên 65%. Nhờ AI, chúng ta có thể tự động xác định đủ điều kiện của bệnh nhân bằng cách quét hồ sơ sức khỏe điện tử, ghi chú lâm sàng và kết quả xét nghiệm. Điều này giúp tăng độ chính xác trong việc phù hợp bệnh nhân với các tiêu chí phức tạp trong các thử nghiệm. Chúng ta cũng có thể xác định trong thời gian thực xem một địa điểm thử nghiệm lâm sàng có đang tuyển đủ bệnh nhân như mong đợi hay không và chuyển nỗ lực của mình sang các địa điểm tiến triển nhanh hơn. Những thử nghiệm trước đây mất nhiều tháng để tuyển đủ bệnh nhân giờ đây chỉ cần vài ngày hoặc vài tuần để tìm ra đúng bệnh nhân.

Ngoài việc thúc đẩy quá trình khám phá mục tiêu và tuyển dụng thử nghiệm lâm sàng, các công cụ dựa trên AI đang biến đổi kinh tế của R&D. AI thúc đẩy quá trình khám phá thuốc giai đoạn đầu và tạo ra những hiểu biết khoa học có thể giảm chi phí xuống khoảng 50%. Những thay đổi này dự kiến sẽ định hình lại loại thuốc nào có thể trở thành khả thi. Trong năm tới, chúng ta có thể mong đợi các đột phá chính, đặc biệt trong y học chính xác, sẽ trở nên khả mở và tiếp cận dễ dàng hơn. Các đánh giá gần đây nhấn mạnh rằng nhờ AI, đa omics và hạ tầng dữ liệu chưa từng có, y học chính xác đang chuyển từ mục tiêu tùy chỉnh sang các mô hình chăm sóc quy mô lớn, dựa trên dân số.

Xây dựng Chuỗi Cung Ứng & Sản Xuất Thế Hệ Mới

Khả năng phát hiện điểm yếu trong chuỗi cung ứng của AI là vô song. Thông qua khả năng quan sát nâng cao và theo dõi theo thời gian thực, các hệ thống AI cung cấp những hiểu biết chưa từng có về mức tồn kho và di chuyển sản phẩm.

Tại Sanofi, quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI đã giúp công ty tránh được rủi ro doanh thu 300 triệu đô la và dự đoán 80% các rủi ro tồn kho thấp trước khi chúng xảy ra. Bằng cách mở rộng quyền truy cập dữ liệu và tăng cường minh bạch trong các chức năng, các tổ chức có thể đưa ra quyết định tốt hơn một cách kịp thời. Tác động rõ ràng: 68% các tổ chức chuỗi cung ứng đã tích hợp AI để nâng cao khả năng truy xuất nguồn gốc và minh bạch, dẫn đến tăng 22% hiệu quả hoạt động. Những lợi ích này sẽ chỉ tăng tốc trong vài năm tới khi AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào các mạng lưới cung ứng toàn cầu.

Ngoài khả năng quan sát và dự báo trong vận hành chuỗi cung ứng, AI đang định hình lại cách chúng ta tiếp cận sản xuất thuốc. AI cung cấp hỗ trợ toàn diện trong sản xuất thông qua việc nâng cao hiệu quả, chất lượng và an toàn sản phẩm, đồng thời cho phép giám sát theo thời gian thực để đảm bảo đầu ra nhất quán, đáng tin cậy. Theo McKinsey, phân tích dựa trên AI có thể tối đa hóa năng suất đáng kể, giúp bệnh nhân nhận được thuốc thiết yếu nhanh hơn và cải thiện chi phí cũng như tính bền vững của hoạt động sản xuất.

Tiến Bộ trong Chăm Sóc Phòng Ngừa và Dự Đoán

Chân trời tiếp theo của phòng ngừa là can thiệp sớm được hỗ trợ bởi giám sát từ xa và các công cụ kỹ thuật số. Một nghiên cứu về hơn 1.100 lượt gặp bệnh nhân cho thấy giám sát từ xa đã giảm gần 60% số lần nhập viện. Đối với các bệnh mãn tính, sự kết hợp giữa thiết bị đeo, ứng dụng theo dõi triệu chứng và cảm biến môi trường đang chứng minh tính chuyển đổi. Trong bệnh COPD, một chương trình kỹ thuật số tích hợp các công cụ này đạt độ nhạy 94% và độ đặc hiệu 90,4% trong dự đoán các cơn cấp tính, giúp các bác sĩ can thiệp trước khi các khủng hoảng xảy ra. Các mô hình điều trị kỹ thuật số tích hợp này đang giảm số lượt cấp cứu và nhập viện cho các nhóm dễ bị tổn thương. Khi AI thúc đẩy rút ngắn thời gian trong ngành dược và chăm sóc sức khỏe, khả năng khám phá, dự đoán và can thiệp sớm của chúng ta sẽ chỉ mở rộng hơn nữa.

Tương lai của phòng ngừa sẽ được định hình bởi sự hội tụ của vaccine, thuốc điều trị, dữ liệu và giám sát thông minh. Bằng cách kết hợp đổi mới khoa học với các hiểu biết do AI thúc đẩy, chúng ta có cơ hội chuyển đổi cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe từ điều trị phản ứng sang phòng ngừa chủ động, liên tục. Kết quả sẽ là cải thiện kết quả điều trị, giảm chi phí và cuối cùng là biến đổi cuộc sống của bệnh nhân trên quy mô lớn.

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới do AI thúc đẩy trong các chức năng kinh doanh. Năm 2026 hứa hẹn sẽ chứng kiến sự tăng tốc của quá trình chuyển đổi dựa trên AI trong ngành dược phẩm khi chúng ta tiếp tục tìm kiếm thuốc thay đổi cuộc đời cho bệnh nhân. Khi khả năng của AI tiếp tục mở rộng, chúng ta đã thấy cuộc trò chuyện chuyển từ lo ngại về bong bóng sang bằng chứng về giá trị bền vững, doanh nghiệp dẫn dắt. Điều có khả năng còn lại không phải là cơn sốt ảo mà là sự tăng trưởng bền vững và chuyển đổi ý nghĩa.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ phản ánh quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh ý kiến và niềm tin của Fortune.

Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu — và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.