Huang Renxun trò chuyện với CEO của Dassault, Nvidia mở ra chiến trường thứ ba

Vào đầu năm mới 2026, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đang làm việc chăm chỉ hơn hầu hết các CEO nào. Mới sau chuyến đi đến Trung Quốc, anh đã tham dự hội nghị Thế giới 3DEXPERIENCE do gã khổng lồ phần mềm công nghiệp Dassault Systèmes dẫn đầu.

Vào đêm muộn ngày 3 tháng 2, Huang và Pascal Daloz, Giám đốc điều hành của Dassault Systèmes, đã nói chuyện trên cùng một sân khấu để thảo luận về hướng đi tương lai của thiết kế, kỹ thuật và các ngành công nghiệp khác dưới làn sóng AI. Cùng ngày, Dassault Systèmes và NVIDIA đã công bố quan hệ đối tác chiến lược lâu dài để hợp tác xây dựng nền tảng AI công nghiệp.

Nói một cách đơn giản, NVIDIA sẽ đưa thêm trí thông minh AI vào nền tảng phần mềm của Dassault Systèmes. Hai bên sẽ cùng nhau xây dựng một mô hình thế giới đã được xác nhận về mặt khoa học và giới thiệu “những người bạn đồng hành ảo lành nghề” vào nền tảng Dassault 3DEXPERIENCE để trao quyền cho các chuyên gia trong các lĩnh vực sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất.

Nền tảng cấp công nghiệp, mô hình ngành, bản sao kỹ thuật số, đại lý… Đây là những nền tảng quan trọng cho AI vật lý và kể từ năm ngoái, Huang đã xác định AI vật lý là bức tranh tương lai của AI.

Cốt lõi của NVIDIA là hỗ trợ tất cả các loại yêu cầu sức mạnh tính toán và kiểu dữ liệu trong thế giới thực, bao gồm cả phần mềm 3D, vốn không được công chúng quan tâm nhưng rất quan trọng, là cầu nối số quan trọng nhất giữa thế giới vật lý và thế giới ảo.

Một chiếc máy bay cất cánh trong phần mềm của Dassault Systèmes trước khi đưa hành khách đến Thung lũng Silicon. Lần này, Nvidia đã tăng cường hợp tác AI trực tiếp tại nguồn thiết kế.

Và tham vọng của Huang rõ ràng không chỉ là chiếm lĩnh ánh đèn sân khấu vào thời điểm vốn hóa thị trường thế giới này. Thành công của thị trường vốn có thể không còn là mục tiêu cao nhất của ông, ông muốn đạt được những sản phẩm có ảnh hưởng hơn Apple và một con hào sâu hơn Microsoft. Điều này cũng có nghĩa là anh ta cần nhiều chiến trường hơn và mặt trận dài hơn.

Chiến trường thứ ba

Từ góc độ báo cáo tài chính và thành phần kinh doanh, Nvidia là một công ty phần cứng bán GPU và các mô-đun AI và trung tâm dữ liệu của nó chiếm 90% toàn bộ quy mô kinh doanh.

Trên thực tế, nếu các công ty phần cứng muốn tiếp tục mạnh mẽ, họ sẽ cố gắng hết sức để đóng gói mình trong các hệ thống phần mềm. Ví dụ, Apple bán iOS bằng cách bán điện thoại di động, được ví như một con voi trong phòng công nghiệp. Doanh thu kinh doanh phần mềm của cựu gã khổng lồ xanh IBM cũng vượt quá 45%. Thời điểm GPU NVIDIA thực sự được tái sinh cũng là sự trỗi dậy của CUDA.

Một chuyên gia phần mềm cấp cao nói với phóng viên của tờ 21st Century Business Herald rằng bản thân phần mềm không phải là quan trọng nhất, điều quan trọng là có hai giá trị tiềm ẩn trong việc tạo ra phần mềm: thống nhất các tiêu chuẩn và thu thập dữ liệu. Cái trước có thể thu được lợi ích quy mô lớn liên tục và ăn mòn lợi nhuận của toàn bộ thị trường, trong khi cái sau là hào sâu nhất và là nền tảng cho sự phát triển lâu dài của doanh nghiệp và AI.

Để tóm tắt toàn bộ ngành nghề kinh doanh của Nvidia, có ba chiến trường chính. Chiến trường đầu tiên, card đồ họa GPU và trung tâm dữ liệu, chiếm 90% đĩa cơ bản, cũng là chủ đề cốt lõi của phân tích bên ngoài của Nvidia. Nhưng để duy trì thị trường cơ bản này, Huang Renxun phải liên tục tìm ra các kịch bản ứng dụng cấp cao hơn cho nó.

Chiến trường thứ hai là card đồ họa console và game, tức là thị trường C-end, chiếm khoảng 8% và cũng là bối cảnh mà người tiêu dùng bình thường tiếp xúc nhiều nhất.

Chiến trường thứ ba là phần mềm kết xuất 3D, chỉ mới bắt đầu, nhưng nó được kỳ vọng sẽ trở thành nấc thang quan trọng để NVIDIA lên một tầm cao hơn trong tương lai, điều này không kém phần quan trọng so với giá trị mà machine learning mang lại cho Nvidia lúc bấy giờ.

Sự hợp tác với Dassault Systèmes cũng xoay quanh phần mềm 3D và bản sao kỹ thuật số. Ví dụ: Dassault Systèmes đang triển khai một nhà máy AI thông qua thương hiệu dịch vụ đám mây OUTSCALE, sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng AI mới nhất của NVIDIA để cung cấp khả năng mạnh mẽ hơn để chạy các mô hình AI trên nền tảng Dassault 3DEXPERIENCE, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, bảo vệ sở hữu trí tuệ và chủ quyền dữ liệu cho khách hàng của Dassault Systèmes.

Ví dụ, thương hiệu phần mềm hàng đầu SIMULIA của Dassault Systèmes chịu trách nhiệm chính về mô phỏng kỹ thuật và tính toán đa vật lý, đây là cơ sở vật lý của khả năng song sinh ảo của nó. SIMULIA kết hợp mô hình hành vi vật lý song sinh ảo dựa trên AI với thư viện CUDA-X và thư viện vật lý AI của NVIDIA để cho phép các nhà thiết kế và kỹ sư dự đoán kết quả ngay lập tức và chính xác.

Như bạn có thể thấy, tất cả những điều này đều hướng đến thị trường phần mềm và AI vật lý. “AI vật lý là biên giới tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, bắt nguồn từ các quy luật khách quan của thế giới vật lý,” Huang nói, “Bằng cách hợp tác với Dassault Systèmes, chúng tôi đang kết hợp hàng thập kỷ lãnh đạo công nghiệp với nền tảng AI và Omniverse của NVIDIA để định hình lại cách hàng triệu nhà nghiên cứu, nhà thiết kế và kỹ sư trên khắp thế giới xây dựng các ngành công nghiệp đẳng cấp thế giới.” ”

Những khoảnh khắc của CUDA trong thế giới người mẫu

Nói một cách đơn giản, Huang Renxun phải liên tục tìm kiếm những thứ mà thế giới cần tính toán. Cho dù đó là trò chơi, AI hay phần mềm 3D, đó là bối cảnh sức mạnh tính toán của NVIDIA.

Điều đặc biệt của phần mềm mô hình 3D là Huang có thể đưa cả thế giới vào đó, và không có gì để tính toán hơn điều này. Từ quan điểm này, toàn bộ vũ trụ là một siêu máy tính. Đây là hào sâu nhất mà Huang có thể tìm thấy cho Nvidia.

Dassault Systèmes, tổ chức 3DEXPERIENCE World lần này, là một gã khổng lồ phần mềm công nghiệp toàn cầu và được mệnh danh là “Microsoft của phần mềm công nghiệp”. Khả năng cạnh tranh cốt lõi của nó nằm ở việc xây dựng bản sao ảo thông qua phần mềm, cho phép doanh nghiệp hoàn thành thiết kế, mô phỏng và mô phỏng sản xuất trong thế giới ảo trước khi sản xuất thực tế.

Phần mềm mô hình công nghiệp toàn cầu là một thị trường độc quyền cao của Châu Âu và Hoa Kỳ. Lợi thế đi đầu và phát triển thị trường của Châu Âu và Hoa Kỳ là rất đầy đủ. Lý do cốt lõi không chỉ là khả năng phần mềm mạnh mẽ của Châu Âu và Hoa Kỳ, mà còn là thời gian công nghiệp hóa lâu dài và thực hành sâu, và những phần mềm công nghiệp này đều để giải quyết các vấn đề vật lý kỹ thuật.

Năm phần mềm mô hình công nghiệp hàng đầu trên thế giới là Dassault Systèmes ở Pháp, Siemens DISW ở Đức, Autodesk ở Hoa Kỳ, Synopsys ở Hoa Kỳ và Cadence ở Hoa Kỳ. Doanh thu hàng năm của họ thường là hơn 4 tỷ đô la.

Hai công ty hàng đầu, Dassault Systèmes và Siemens Industrial Software, đều ở châu Âu, dựa vào cơ sở công nghiệp mạnh mẽ của Pháp và Đức, với doanh thu hàng năm hơn 6 tỷ USD, là ngôi sao song sinh của phần mềm công nghiệp châu Âu. Các sản phẩm của Dassault Systèmes CATIA, SOLIDWORKS nổi tiếng thế giới trong lĩnh vực mô hình.

Thông qua hệ dẫn động hai bánh của CATIA (thị trường cao cấp) và SolidWorks (thị trường tầm trung), nó đã thâm nhập sâu vào các lĩnh vực sản xuất cao cấp như hàng không vũ trụ và ô tô; Nền tảng 3DEXPERIENCE cho phép các nhóm đa ngành làm việc cùng nhau, bao gồm cơ khí, điện tử và mô phỏng.

Sự hợp tác của Nvidia với họ không chỉ là cung cấp khả năng kết xuất mà còn về các khả năng được cung cấp bởi nền tảng Omniverse của nó. Omniverse là một nền tảng cấp công nghiệp “xây dựng, tính toán và xác minh” thế giới thực trong không gian ảo, hỗ trợ triển khai quy mô lớn các bản sao kỹ thuật số, AI vật lý và các hệ thống thực.

Nếu quy trình làm việc 3D của thế giới chạy trên nền tảng Omniverse của NVIDIA, người dùng sẽ phải mua máy trạm và máy chủ RTX. Đồng thời, cũng có dịch vụ đăng ký phần mềm và thông qua Omniverse Enterprise, Nvidia đang chuyển đổi từ một công ty phần cứng thành một gã khổng lồ full-stack với “lớp SaaS + PaaS + IaaS”.

Omniverse: Phiên bản metaverse của Nvidia

Vào đầu những năm 2000, một nhóm giáo sư (đại diện bởi Ian Buck của Stanford) đã phát hiện ra rằng GPU, ban đầu được sử dụng để vẽ kết cấu trò chơi, nhanh hơn hàng chục lần so với CPU khi xử lý các phép tính toán học song song (phép toán ma trận).

Năm 2004, Huang Jenshun chiêu mộ Ian Buck vào đội của mình. Năm 2006, Nvidia chính thức ra mắt CUDA, được Phố Wall coi là hành vi của một kẻ điên vào thời điểm đó. Việc nhồi nhét các mô-đun máy tính vào mỗi card đồ họa khiến card đồ họa trở nên đắt đỏ và hot hơn, nhưng vào thời điểm đó, 99% người dùng chỉ chơi World of Warcraft.

Nvidia đầu tư 500 triệu đô la mỗi năm vào nghiên cứu và phát triển CUDA, và lợi nhuận của công ty gần như bị siết chặt và giá cổ phiếu của nó đã giảm mạnh. Năm 2025, Huang Renxun cũng nói về vấn đề này trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên ở Bắc Kinh, nói rằng ông đã thay đổi từ CEO của công ty giá trị nhất thế giới sang CEO của công ty có giá trị nhất thế giới.

CUDA hoạt động cô đơn trong sáu năm sau khi ra mắt. Mãi đến năm 2012, Giáo sư Geoffrey Hinton và sinh viên Alex Krizhevsky từ Đại học Toronto mới xuất hiện. Họ đã sử dụng hai card đồ họa NVIDIA để đào tạo mạng nơ-ron sâu (AlexNet) sử dụng kiến trúc CUDA và giành chiến thắng trong cuộc thi nhận dạng hình ảnh ImageNet với tỷ lệ áp đảo.

Trên thực tế, tương lai đã đến, và Huang Renxun vừa bán trước những điều tốt đẹp cho những người hiểu biết nhất, game thủ và các chuyên gia nghiên cứu khoa học.

Chỉ riêng CUDA là không đủ, CUDA chỉ tương đương với bộ nhà phát triển của Apple và anh ấy cũng cần App Store của riêng mình. Và ý tưởng của Huang Renxun lớn hơn, và hệ sinh thái đa vũ trụ Omniverse có thể hỗ trợ tham vọng kỹ thuật số của anh ấy.

Các kịch bản cốt lõi của CUDA là đào tạo AI, HPC và kết xuất trò chơi, đồng thời Omniverse đưa chúng vào các kịch bản công nghiệp như xây dựng, sản xuất, robot và lái xe tự động, mở rộng ranh giới thương mại của CUDA và thúc đẩy triển khai quy mô lớn GPU cấp doanh nghiệp.

Omniverse sử dụng OpenUSD (Mô tả cảnh chung) làm trung tâm để kết nối với các công cụ 3D chính thống (Maya, 3ds Max, Blender, v.v.), cho phép khả năng tăng tốc CUDA thâm nhập vào quy trình làm việc 3D truyền thống. Các nhà phát triển có thể nhanh chóng xây dựng các ứng dụng gốc USD được tăng tốc bởi CUDA thông qua SDK Omniverse Kit, làm phong phú hơn nữa hệ sinh thái ứng dụng lớp trên của CUDA.

Người phần mềm nói trên phân tích với phóng viên rằng Huang Renxun một lần nữa nắm bắt được hai logic cốt lõi của hệ sinh thái ngành, tiêu chuẩn thống nhất và thu được dữ liệu. NVIDIA đang tích cực quảng bá tiêu chuẩn OpenUSD thông qua nền tảng Omniverse và trước đây, các kiến trúc sư đã sử dụng Revit, các nghệ sĩ hiệu ứng đặc biệt sử dụng Maya và các kỹ sư sử dụng SolidWorks, và định dạng giữa các phần mềm không được kết nối. Bằng cách quảng bá OpenUSD, nó đã trở thành “HTML” của thế giới 3D.

Nếu bạn chỉ bán thêm card đồ họa thì việc xây hào thôi là chưa đủ. Trên thực tế, Huang đang cung cấp một “điểm nóng kỹ thuật số” cho thế hệ thiết bị máy tính tiếp theo, đó là đào tạo robot. Nó chỉ có tầm nhìn, nhưng không có xúc giác, và nhận thức của nó về các đại lượng vật lý như ma sát, trọng lực và lực cản là chưa đủ.

Để mô hình hóa thế giới thực, bạn vẫn cần dữ liệu từ thế giới thực. Trên cơ sở dữ liệu, robot có thể cảm nhận được gió như một chiếc xe thể thao và những đám mây như một chiếc máy bay, và nó có thể đi lên trời và đất, đi lên sảnh và đi xuống nhà bếp.

Ngay từ khi OpenAI lần đầu tiên ra mắt Sora, một công cụ tạo video, nó đã gây ra tranh cãi về việc liệu các video do AI tạo ra có phải là trình mô phỏng thế giới thực hay không. Một số người nghĩ rằng nó sẽ cách mạng hóa phần mềm điện ảnh, truyền hình và mô hình hóa, trong khi những người khác nghĩ rằng nó không hiểu các quy luật vật lý của thế giới và không thể thực sự mô hình hóa thế giới.

Bởi người mẫu không chỉ là “vẽ tranh”, mà là “mô phỏng thực tế”. Trong Omniverse, ánh sáng phù hợp với các định luật vật lý, trọng lực và ma sát chất lỏng là chính xác.

So với nhiều dự án Meta đã trở lại với lông vũ, Omniverse, phiên bản NVIDIA của metaverse, khả thi và ổn định hơn rất nhiều. Cho dù đó là metaverse hay trí tuệ nhân tạo, bản chất của nó là sự tích lũy sức mạnh tính toán, và con người sẽ hoàn toàn bước vào kỷ nguyên sức mạnh tính toán như phương pháp phát triển cốt lõi.