Tokenized AI sẵn sàng thay đổi cách mọi người tiếp cận và tham gia vào phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua phương pháp phi tập trung. Đổi mới này mang lại cơ hội cho cá nhân và cộng đồng đóng góp trực tiếp vào việc huấn luyện AI, không chỉ là người tiêu dùng thụ động mà còn là những người tham gia tích cực trong hệ sinh thái đổi mới kỹ thuật số.
Chuyển đổi thông qua Tham gia Phi tập trung
Theo NS3.AI, mô hình phi tập trung cho phép sự tham gia rộng rãi hơn nhiều so với phương pháp tập trung truyền thống. Khi việc huấn luyện AI được phân tán trên nhiều nút và cộng tác viên, hệ thống có thể tiếp cận các góc nhìn đa dạng hơn, dữ liệu phong phú hơn và đổi mới nhanh hơn. Phương pháp này tạo ra các động lực kinh tế mới, trong đó đóng góp dữ liệu và tính toán được đánh giá trực tiếp qua token kỹ thuật số.
Mở ra Thể loại Tài sản Kỹ thuật số Mới
Sự phát triển phi tập trung trong AI dự kiến sẽ tạo ra thể loại tài sản kỹ thuật số mới kết hợp khả năng của mô hình AI với giá trị đóng góp dữ liệu từ cộng đồng toàn cầu. Đây không chỉ là về công nghệ, mà còn về việc tạo ra một nền kinh tế mới nơi các tham gia nhận được giá trị thực từ đổi mới mà họ giúp tạo ra. Bằng cách này, quyền truy cập vào trí tuệ kỹ thuật số trở nên bao gồm hơn và mang lại lợi ích kinh tế rộng rãi hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI Phi tập trung: Tokenized AI mở cánh cửa tiếp cận dân chủ với trí tuệ số
Tokenized AI sẵn sàng thay đổi cách mọi người tiếp cận và tham gia vào phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua phương pháp phi tập trung. Đổi mới này mang lại cơ hội cho cá nhân và cộng đồng đóng góp trực tiếp vào việc huấn luyện AI, không chỉ là người tiêu dùng thụ động mà còn là những người tham gia tích cực trong hệ sinh thái đổi mới kỹ thuật số.
Chuyển đổi thông qua Tham gia Phi tập trung
Theo NS3.AI, mô hình phi tập trung cho phép sự tham gia rộng rãi hơn nhiều so với phương pháp tập trung truyền thống. Khi việc huấn luyện AI được phân tán trên nhiều nút và cộng tác viên, hệ thống có thể tiếp cận các góc nhìn đa dạng hơn, dữ liệu phong phú hơn và đổi mới nhanh hơn. Phương pháp này tạo ra các động lực kinh tế mới, trong đó đóng góp dữ liệu và tính toán được đánh giá trực tiếp qua token kỹ thuật số.
Mở ra Thể loại Tài sản Kỹ thuật số Mới
Sự phát triển phi tập trung trong AI dự kiến sẽ tạo ra thể loại tài sản kỹ thuật số mới kết hợp khả năng của mô hình AI với giá trị đóng góp dữ liệu từ cộng đồng toàn cầu. Đây không chỉ là về công nghệ, mà còn về việc tạo ra một nền kinh tế mới nơi các tham gia nhận được giá trị thực từ đổi mới mà họ giúp tạo ra. Bằng cách này, quyền truy cập vào trí tuệ kỹ thuật số trở nên bao gồm hơn và mang lại lợi ích kinh tế rộng rãi hơn.