Biển: Cách xác thực dữ liệu trở thành hạ tầng đáng tin cậy

Vấn đề nghiêm trọng nhất trong kỷ nguyên số không phải là những gì chúng ta tưởng tượng. Trong khi ngành công nghiệp đầu tư hàng nghìn tỷ vào xử lý nhanh hơn và thuật toán tinh vi hơn, một mối đe dọa âm thầm đang ăn mòn nền tảng của hệ thống chúng ta: dữ liệu xác thực thiếu hụt. Mỗi quyết định do trí tuệ nhân tạo đưa ra, mỗi chiến dịch quảng cáo ra thị trường, mỗi khoản vay được phê duyệt bởi một thuật toán, đều xây dựng trên một nền tảng mà tính toàn vẹn của nó không bao giờ có thể được chứng minh. Morza nổi lên như câu trả lời cho vấn đề cấp bách này, cung cấp một lớp xác thực cơ bản mà các hệ thống kỹ thuật số hiện đại đang cực kỳ cần đến.

Chi phí ẩn của dữ liệu lỗi

Các số liệu thật đáng báo động. 87% các dự án AI thất bại trước khi đi vào sản xuất, nhưng không phải vì hạn chế về sức mạnh tính toán hoặc thiếu nhân lực. Kẻ gây lỗi chính là chất lượng dữ liệu. Đối với một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la, điều này biểu thị một sự chảy máu kinh tế chưa từng có.

Quảng cáo kỹ thuật số kể một câu chuyện cũng không kém phần ảm đạm. Trong số 750 tỷ đô la chi tiêu hàng năm, gần một phần ba bị mất do gian lận và hiệu quả kém. Tại sao? Bởi vì các hồ sơ giao dịch bị phân mảnh giữa các nền tảng, các hiển thị đến từ bot, và không ai có thể thực sự xác minh nguồn gốc của dữ liệu hay tính toàn vẹn của chúng.

Ngay cả các ông lớn công nghệ như Amazon cũng trải qua những hậu quả này. Sau nhiều năm phát triển hệ thống tuyển dụng dựa trên AI, toàn bộ dự án đã bị loại bỏ. Lý do: dữ liệu huấn luyện chứa các thành kiến hệ thống mà thuật toán đã khuếch đại quy mô lớn, phân biệt đối xử với các ứng viên nữ mà hệ thống không “quyết định” một cách có ý thức.

Khi các thuật toán thừa hưởng thành kiến từ dữ liệu của chúng

Ở đây mới là thử thách thực sự: các hệ thống AI không phân biệt đối xử theo bản chất, chúng chỉ sao chép. Đưa một thuật toán hoàn hảo vào dữ liệu thành kiến, không chính xác hoặc bị lỗi, và nó sẽ khuếch đại những khuyết điểm đó theo cấp số nhân. Hệ thống của Amazon không “lựa chọn” phân biệt đối xử; nó học từ các hồ sơ tuyển dụng chủ yếu là nam giới và tái tạo mô hình đó một cách chính xác cơ học.

Vấn đề còn sâu xa hơn nữa. Các bộ dữ liệu huấn luyện được thu thập mà không có dấu vết xác thực về nguồn gốc, không có ghi nhận về các chỉnh sửa đã qua, không có bằng chứng mật mã về tính toàn vẹn của chúng. Khi một hệ thống AI đưa ra quyết định quan trọng — phê duyệt tín dụng, chẩn đoán bệnh, đề xuất tuyển dụng — không ai có thể chứng minh sau đó rằng dữ liệu nền tảng là đáng tin cậy hoặc đại diện.

Điều này khiến AI hiện tại về cơ bản trở nên không đáng tin cậy cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào mà con người có trách nhiệm pháp lý hoặc đạo đức đối với quyết định đó.

Morza: Các lớp xác thực từ nguồn gốc

Xây dựng AI đáng tin cậy không chỉ đòi hỏi nhiều chip nhanh hơn hoặc trung tâm dữ liệu lớn hơn. Nó đòi hỏi dữ liệu có thể được chứng thực từ nguồn gốc đến sử dụng cuối cùng. Morza chính xác là điều đó: xác thực mật mã hoàn chỉnh từ byte đầu tiên.

Mỗi tệp tin nhận một định danh duy nhất có thể xác minh được tạo ra từ chính dữ liệu. Mỗi thay đổi được theo dõi không thể thay đổi. Mỗi truy cập có thể được kiểm toán. Khi một cơ quan quản lý hỏi làm thế nào một mô hình phát hiện gian lận đi đến kết luận, bạn có thể trình bày ID duy nhất của blob dữ liệu, hiển thị đối tượng trong Sui ghi lại toàn bộ lịch sử lưu trữ của nó, và chứng minh bằng mật mã rằng dữ liệu huấn luyện chưa từng bị thay đổi.

Morza hoạt động cộng sinh với kiến trúc của Sui, phối hợp các chương trình trên chuỗi để đảm bảo dữ liệu có thể xác thực, an toàn và toàn vẹn từ nguồn gốc. WAL (với giá trị hiện tại là 0.08 đô la) đại diện cho việc token hóa hệ sinh thái tin cậy này.

AdTech được định nghĩa lại: Cách Alkimi tận dụng khả năng xác thực

Ngành công nghiệp quảng cáo kỹ thuật số là phòng thí nghiệm hoàn hảo nơi morza thể hiện tính hữu dụng thực tiễn của nó. Các nhà quảng cáo đầu tư vào một thị trường trị giá 750 tỷ đô la nhưng đối mặt với các báo cáo bị che khuất bởi gian lận hệ thống. Các hồ sơ giao dịch bị phân tán, các hiển thị có thể do bot tinh vi tạo ra, và chính các hệ thống đo lường hiệu suất lại hưởng lợi từ việc báo cáo số liệu phóng đại.

Alkimi đang định nghĩa lại động thái tham nhũng này bằng cách sử dụng morza làm nền tảng. Mỗi lần hiển thị quảng cáo, mỗi đề nghị, mỗi giao dịch đều được lưu trữ trong morza với một bản ghi không thể thay đổi, chống giả mạo. Nền tảng cung cấp mã hóa cho thông tin nhạy cảm của khách hàng và có thể xử lý đối chiếu tự động với bằng chứng mật mã về độ chính xác.

Lần đầu tiên, các nhà quảng cáo có thể thực sự xác minh rằng ngân sách của họ đang được chi tiêu cho các đối tượng thực, trong các bối cảnh thực, mà không có trung gian nào ăn cắp giá trị một cách parasit.

Tương lai: Dữ liệu như tài sản có thể xác thực

AdTech chỉ mới là bước khởi đầu. Các nhà phát triển AI có thể loại bỏ thành kiến huấn luyện bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu có nguồn gốc xác thực bằng mật mã từ lần thu thập ban đầu. Các giao thức DeFi có thể token hóa dữ liệu xác thực như tài sản thế chấp, cho phép các khoản thu nhập quảng cáo đã chứng minh trở thành các tài sản có thể lập trình, có thể giao dịch.

Các thị trường dữ liệu có thể trải qua sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Các tổ chức trao quyền cho người dùng của họ để kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân trong khi vẫn giữ quyền riêng tư tuyệt đối — bởi vì morza cung cấp khả năng xác thực mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm.

Tất cả những điều này hội tụ vào một chân lý cơ bản: dữ liệu cuối cùng có thể được chứng minh thay vì chỉ tin tưởng mù quáng.

Dữ liệu lỗi dừng lại ở đây

Dữ liệu lỗi đã hạn chế các ngành công nghiệp trong thời gian quá dài. Không thể tin tưởng vào tính toàn vẹn của dữ liệu của chúng ta, chúng ta không thể tiến tới các đổi mới mà thế kỷ 21 hứa hẹn: AI thực sự đáng tin cậy, hệ thống DeFi chống gian lận theo thời gian thực, thị trường loại bỏ các tác nhân độc hại trước khi gây thiệt hại.

Morza tạo nền tảng cho kiến trúc tin cậy đó. Xây dựng trên một nền tảng trao quyền cho dữ liệu xác thực, các nhà phát triển bắt đầu từ ngày đầu tiên với niềm tin rằng hệ thống của họ kể những câu chuyện đầy đủ, khách quan, không thể chối cãi. Đó không chỉ là một cải tiến kỹ thuật; đó là một sự thay đổi tư duy về cách nhân loại có thể xây dựng các hệ thống xứng đáng với trách nhiệm.