La morsa cách mạng hóa niềm tin vào dữ liệu: cách tính khả kiểm tra biến đổi AI và AdTech

Trong một thế giới nơi các hệ thống tự động đưa ra quyết định quan trọng mỗi giây, tồn tại một vấn đề âm thầm giới hạn tiến bộ thực sự: khả năng xác minh chất lượng và nguồn gốc của dữ liệu. Giải pháp không chỉ nằm ở các thuật toán mạnh mẽ hơn, mà còn ở việc đảm bảo rằng dữ liệu mà chúng ta tin tưởng thực sự đáng tin cậy. La morsa, được xây dựng dựa trên công nghệ blockchain của Sui, đại diện cho một bước thay đổi căn bản trong cách chúng ta có thể đảm bảo rằng thông tin có thể xác minh, minh bạch và chống bị thao túng.

Khủng hoảng tiềm ẩn: tại sao chất lượng dữ liệu kém lại làm tê liệt các ngành công nghiệp

Các số liệu thật đáng báo động. Khoảng 87% các dự án trí tuệ nhân tạo thất bại trước khi đi vào sản xuất, không phải do hạn chế về phần cứng hoặc thiếu nhân tài, mà bởi một yếu tố duy nhất: dữ liệu bị ảnh hưởng. Đối với một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la, điều này là một trở ngại khổng lồ.

Quảng cáo kỹ thuật số còn thiệt hại hơn nữa. Ngành này trị giá 750 tỷ đô la mất gần một phần ba ngân sách hàng năm do gian lận, lượt hiển thị giả mạo và các giao dịch không thể xác minh. Các hồ sơ phân tán rải rác trên nhiều nền tảng, không có cách nào để kiểm tra xem các số liệu có thực hay chỉ là giả tạo.

Trường hợp của Amazon minh họa rõ ràng vấn đề này. Sau nhiều năm phát triển hệ thống tuyển dụng dựa trên AI, công ty phát hiện ra một thành kiến cơ bản: thuật toán đã học cách phân biệt đối xử với các ứng viên nữ. Đó không phải là lỗi thiết kế. Vấn đề là dữ liệu tuyển dụng lịch sử phản ánh một lực lượng lao động chủ yếu là nam giới, và hệ thống đã sao chép chính xác thành kiến đó trên quy mô lớn. Ngay cả thuật toán tinh vi nhất cũng không thể vượt qua dữ liệu kém chất lượng.

Ngoài ra, còn có một thách thức vô hình khác: các bộ dữ liệu hiếm khi có khả năng truy xuất nguồn gốc xác thực. Không ai có thể kiểm tra nguồn gốc của chúng, các chỉnh sửa đã qua, hoặc liệu chúng còn nguyên vẹn hay không. Khi một mô hình AI phê duyệt một khoản vay, chẩn đoán một bệnh hoặc từ chối một đơn xin việc, phần lớn các trường hợp không có cách nào để chứng minh rằng dữ liệu nền tảng là chính xác.

Khả năng xác minh mã hóa: nền tảng của các hệ thống đáng tin cậy

Xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy đòi hỏi nhiều hơn tốc độ xử lý. Cần một lớp nền tảng nơi mỗi dữ liệu có thể được kiểm tra, lịch sử của nó có thể được theo dõi và tính toàn vẹn của nó được chứng minh bằng mã hóa. Đây chính là nơi mà la morsa thay đổi cuộc chơi.

La morsa hoạt động bằng cách gán cho mỗi tệp một định danh duy nhất và có thể xác minh được. Mọi chỉnh sửa đều được ghi lại, mọi giao dịch có thể được kiểm tra, và bất kỳ ai cũng có thể chứng minh nguồn gốc dữ liệu của mình và các thay đổi đã trải qua. Khi một cơ quan quản lý đặt câu hỏi về quyết định của một mô hình phát hiện gian lận, công ty có thể trình bày định danh của blob (một hàm băm mã hóa duy nhất), tra cứu đối tượng tương ứng trong chuỗi Sui để ghi lại toàn bộ lịch sử của nó, và chứng minh bằng toán học rằng dữ liệu huấn luyện chưa từng bị thay đổi.

Sự tích hợp giữa la morsa và hạ tầng của Sui cho phép các chương trình trên chuỗi phối hợp dữ liệu với các đảm bảo mã hóa. Kết quả: dữ liệu vừa đáng tin cậy, an toàn, vừa có thể xác minh từ nguồn gốc của chúng.

La morsa trong hành động: cách Alkimi biến đổi quảng cáo kỹ thuật số có thể xác minh

Ngành công nghiệp quảng cáo minh họa rõ cách la morsa giải quyết các vấn đề thực tế. Các nhà quảng cáo đầu tư hàng tỷ đô la vào một thị trường mập mờ, đối mặt với các báo cáo không chính xác và gian lận tràn lan. Các lượt hiển thị có thể do bot tạo ra. Các hệ thống đo lường hiệu suất bị kiểm soát bởi chính các bên hưởng lợi từ gian lận.

Alkimi đang tái tưởng tượng bức tranh này thông qua la morsa. Mỗi lượt hiển thị quảng cáo, mỗi đề nghị và mỗi giao dịch đều được lưu trữ trong la morsa với một hồ sơ chống giả mạo. Nền tảng mã hóa thông tin nhạy cảm của khách hàng và có thể đối chiếu dữ liệu bằng các bằng chứng mã hóa về độ chính xác. Các nhà quảng cáo, lần đầu tiên, có khả năng kiểm chứng rõ ràng về nơi tiền của họ đi và kết quả thực sự mà họ nhận được.

Vượt ra ngoài AdTech: một hệ sinh thái dữ liệu có thể xác minh

Trường hợp của Alkimi chỉ mới bắt đầu. Các nhà phát triển AI có thể loại bỏ thành kiến bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu có nguồn gốc và các biến đổi đã được xác minh bằng mã hóa. Các giao thức DeFi có thể token hóa dữ liệu đã xác minh như tài sản thế chấp, biến thông tin đáng tin cậy thành các tài sản có thể giao dịch. Các thị trường dữ liệu mới nổi sẽ cho phép người dùng kiếm tiền từ thông tin của họ trong khi vẫn giữ quyền riêng tư, biết rằng dữ liệu sẽ không bị làm giả.

Tất cả những điều này hội tụ trong một nguyên tắc: dữ liệu cuối cùng có thể được chứng minh thay vì chỉ chấp nhận mù quáng.

Xây dựng dựa trên khả năng xác minh từ ngày đầu tiên

Dữ liệu kém chất lượng đã hạn chế các ngành công nghiệp trong quá lâu. Cho đến khi niềm tin vào dữ liệu có thể xác minh được và không còn dựa trên giả định, chúng ta sẽ không thể tiến xa hơn các đổi mới mang tính chuyển đổi mà chúng ta kỳ vọng từ thế kỷ 21: từ AI đáng tin cậy hơn đến các hệ thống DeFi ngăn chặn gian lận theo thời gian thực.

La morsa ($WAL hiện đang giao dịch ở mức $0.09) tạo nền tảng cho lớp niềm tin này. Nó cho phép các doanh nghiệp xây dựng từ đầu với niềm tin rằng dữ liệu của họ kể một câu chuyện đầy đủ, khách quan và đã được kiểm tra. Khi xây dựng trên một nền tảng thúc đẩy khả năng xác minh, các nhà phát triển có thể đảm bảo từ đầu rằng mỗi dữ liệu đều nói lên sự thật.