Trong thời đại phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo hiện nay, dịch vụ suy luận AI vẫn chủ yếu bị các công ty công nghệ lớn độc quyền, các dịch vụ tập trung này thường có chi phí cao, độ minh bạch thấp, người dùng không thể xác minh tính xác thực của kết quả suy luận, và người dùng tham gia vào dữ liệu cá nhân cũng như lợi ích về sức mạnh tính toán rất ít. @dgrid_ai xuất hiện nhằm giải quyết những điểm đau sâu sắc của ngành công nghiệp này bằng cách đề xuất giải pháp hoàn toàn mới, xây dựng một mạng lưới suy luận AI phi tập trung, thông qua cơ chế Proof of Quality (Chứng minh chất lượng) để ghi lại quá trình và kết quả suy luận một cách có thể xác minh, có thể kiểm toán. Cấu trúc này giúp các nhà phát triển không cần tin tưởng vào một nền tảng duy nhất để có được kết quả tính toán AI đáng tin cậy, đồng thời các nhà vận hành nút mạng cũng có thể nhận thưởng bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán, thực sự thúc đẩy phân phối công bằng tài nguyên tính toán và chia sẻ giá trị. Giao diện RPC thông minh thống nhất do $DGAI cung cấp đã đơn giản hóa độ phức tạp của việc kết nối của các nhà phát triển với hàng trăm, hàng nghìn mô hình, giúp các nhà phát triển Web3 có thể gọi dịch vụ suy luận AI giống như gọi các nút blockchain thông thường, điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc thúc đẩy sự hợp nhất sâu sắc giữa AI và blockchain. Thông qua hạ tầng suy luận AI phi tập trung này, ngành công nghiệp sẽ dần thoát khỏi sự phụ thuộc vào API AI tập trung, từ đó thúc đẩy dịch vụ AI tiến tới hướng mở, minh bạch và công bằng. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong thời đại phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo hiện nay, dịch vụ suy luận AI vẫn chủ yếu bị các công ty công nghệ lớn độc quyền, các dịch vụ tập trung này thường có chi phí cao, độ minh bạch thấp, người dùng không thể xác minh tính xác thực của kết quả suy luận, và người dùng tham gia vào dữ liệu cá nhân cũng như lợi ích về sức mạnh tính toán rất ít. @dgrid_ai xuất hiện nhằm giải quyết những điểm đau sâu sắc của ngành công nghiệp này bằng cách đề xuất giải pháp hoàn toàn mới, xây dựng một mạng lưới suy luận AI phi tập trung, thông qua cơ chế Proof of Quality (Chứng minh chất lượng) để ghi lại quá trình và kết quả suy luận một cách có thể xác minh, có thể kiểm toán. Cấu trúc này giúp các nhà phát triển không cần tin tưởng vào một nền tảng duy nhất để có được kết quả tính toán AI đáng tin cậy, đồng thời các nhà vận hành nút mạng cũng có thể nhận thưởng bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán, thực sự thúc đẩy phân phối công bằng tài nguyên tính toán và chia sẻ giá trị. Giao diện RPC thông minh thống nhất do $DGAI cung cấp đã đơn giản hóa độ phức tạp của việc kết nối của các nhà phát triển với hàng trăm, hàng nghìn mô hình, giúp các nhà phát triển Web3 có thể gọi dịch vụ suy luận AI giống như gọi các nút blockchain thông thường, điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc thúc đẩy sự hợp nhất sâu sắc giữa AI và blockchain. Thông qua hạ tầng suy luận AI phi tập trung này, ngành công nghiệp sẽ dần thoát khỏi sự phụ thuộc vào API AI tập trung, từ đó thúc đẩy dịch vụ AI tiến tới hướng mở, minh bạch và công bằng. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX