## NVIDIA Rubin平台官宣：推理成本狂降10倍，GPU缩减4倍，2026年下半年交付

NVIDIA在CES 2025上正式宣布了AI芯片的下一代重磅产品Rubin平台，这是该公司延续每年迭代更新的传统。根据CEO Jensen Huang的现场公布，Rubin的六大核心芯片已从代工厂返回，并完成了关键性测试验证，确认能够按计划部署。这意味着NVIDIA在AI加速器领域继续保持技术领先地位，同时也回应了华尔街对其竞争压力和AI投资持续性的担忧。

### 性能飙升，成本显著下降

在Rubin cena（价格）方面，虽然NVIDIA暂未公布具体报价，但其成本效益获得显著提升。与前代Blackwell平台相比，Rubin的训练性能提升3.5倍，推理性能提升5倍。更引人瞩目的是，Rubin能将推理过程中的token生成成本降低10倍——这对依赖大模型推理的企业而言意味着运营成本的大幅削减。

此外，Rubin将训练混合专家模型(MoE)所需的GPU数量减少了4倍。这意味着企业可以用更少的硬件投入实现相同的性能目标，直接改善了采购投资回报率。

### 技术创新六大支柱

Rubin平台集成了五项突破性技术。其中，全新Vera CPU采用88个定制Olympus核心，基于Armv9.2架构，单核性能是竞品方案的两倍。这款CPU特别为AI代理推理优化，是当前大规模AI工厂中能效最优的处理器选择。

GPU端搭载第三代Transformer引擎，提供50 petaflops的NVFP4计算能力。单个GPU带宽达3.6TB/s，而Vera Rubin NVL72整机柜则达260TB/s——这种带宽级别为大规模模型训练和推理提供了充足的数据流通能力。

平台还融入第三代机密计算引擎和第二代RAS(可靠性、可用性、可维护性)引擎，涵盖CPU、GPU和NVLink全栈，提供实时健康监测、容错机制和主动维护功能。整个机柜采用模块化设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍。

### 云服务商与AI实验室的新选择

NVIDIA宣布，包括业界主要云基础设施提供商在内的多家企业都将在2026年下半年首批部署Rubin实例。这些云服务商和集成商将为企业客户提供Rubin算力租赁服务。

在AI模型开发阵营中，包括OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral AI和xAI在内的知名实验室已表示将使用Rubin平台来训练更大规模、更强性能的下一代模型。OpenAI CEO Sam Altman表示，计算能力的提升直接驱动智能体的进化，Rubin平台的性能优势将继续推动这一进程。Anthropic CEO Dario Amodei指出，Rubin的增强能力在推理质量和模型可靠性上带来显著改善。Meta CEO Mark Zuckerberg则强调，Rubin平台的效率提升对向全球数十亿用户部署最先进AI模型至关重要。

### 产业链全面布局

服务器硬件厂商如思科、戴尔、HPE、联想和超微等都已规划Rubin相关服务器产品线。这表明Rubin不仅是单纯的GPU创新，而是推动整个AI基础设施生态升级。

NVIDIA在今年选择提前于往常时间发布Rubin细节，这是其维持产业依赖度和市场热度的策略体现。通常该公司会在春季加州GTC大会上进行深度产品介绍，但此次在CES上的早期披露反映了AI竞争加剧的市场现状。

### 长期展望

尽管投资界对NVIDIA的持续增长和AI支出的可持续性仍有疑虑，NVIDIA仍维持其长期增长预期，并预计全球AI相关市场规模将达到数万亿美元。Rubin平台的推出标志着NVIDIA继续领跑AI芯片迭代，同时也意味着Rubin cena在成本效益上的竞争力将重新定义企业对AI基础设施的投资决策。