Giải trí thu hút sự chú ý, nhưng dữ liệu thực sự định hình kết quả. Hầu hết người chơi bỏ qua điều này từ đầu, rồi sau đó nhận ra khi đã muộn.

Tính toàn vẹn của dữ liệu đặt nền tảng—sự phù hợp của mô hình quyết định hiệu suất tối đa. Nếu thiếu cả hai, bạn sẽ có các hệ thống tối ưu hóa cho sự thu hút hơn là độ chính xác. Lấy các trợ lý AI hiện tại làm ví dụ: chúng thường được huấn luyện để phản hồi nhanh và phản ứng kịp thời, không nhất thiết phải trung thực hoặc đáng tin cậy. Bạn có thể nhận thấy mô hình này trong các mô hình như Grok, nơi căng thẳng giữa việc trích dẫn và độ tin cậy trở nên khá rõ ràng. Câu hỏi hay hơn không phải là liệu chúng ta có thể xây dựng các hệ thống thu hút sự chú ý hay không—chúng ta rõ ràng có thể. Câu hỏi là liệu chúng ta có sẵn sàng ưu tiên sự phù hợp hơn là tính lan truyền khi xây dựng thế hệ công cụ tiếp theo hay không.