Gần đây có một dự án đang nói về hướng kết hợp Web3 và AI, muốn xây dựng nền tảng nhân cách AI phi tập trung. Logic cốt lõi là cho phép người dùng tự tạo và huấn luyện nhân cách AI — thông qua đối thoại tương tác để liên tục tối ưu hóa nhân vật AI của bạn, hệ thống sẽ thưởng dựa trên dữ liệu bạn đóng góp.
Nghe có vẻ các ứng dụng còn khá phong phú, ví dụ như khởi động lại đối thoại AI, luyện tập ngôn ngữ, tương tác nhân cách và các hoạt động khác. Điểm thú vị của mô hình này là người dùng vừa là người sáng tạo vừa là người hưởng lợi, đóng góp dữ liệu có thể nhận được phần thưởng trực tiếp, phá vỡ mô hình thu thập dữ liệu người dùng theo chiều một chiều trong các ứng dụng AI truyền thống. Tất nhiên, việc đào tạo nhân cách AI phi tập trung này có thể đi xa đến đâu còn phụ thuộc vào trải nghiệm thực tế của người dùng và hệ sinh thái cộng đồng có thể duy trì được hay không.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MEVVictimAlliance
· 01-06 08:00
Dữ liệu thưởng này nghe có vẻ ổn, nhưng thật sự có mấy người kiếm được tiền?
Nghe cứ như là một câu chuyện "vừa chơi vừa kiếm", theo tôi thì nên xem xét kỹ lưỡng thiết kế token kinh tế ra sao đã.
Mô hình này có thể tồn tại quá một năm thì tôi xem như bạn thắng rồi.
Nói trắng ra, vẫn phải có người dùng nhiệt huyết mới được, nếu không thì chẳng khác gì các dự án khác.
Chuyện về đề án phi tập trung... mỗi người đều khoe như vậy, rồi thì sao?
Cảm giác phần lớn mọi người chỉ chạy theo phần thưởng, dùng xong rồi bỏ đi, làm sao hệ sinh thái có thể duy trì được.
Lại là AI và Web3, toàn là những chiêu trò, còn thực tế thì sao?
Dữ liệu có thực sự trả lại quyền sở hữu cho người dùng không? Tôi hơi không tin lắm.
Xem bản gốcTrả lời0
StrawberryIce
· 01-05 04:17
Mô hình này nghe có vẻ hay, nhưng còn những người thực sự có thể kiếm tiền thì sao?
---
Làm thế nào để các ưu đãi dữ liệu có thể đảm bảo rằng họ sẽ không cắt tỏi tây như các nhà máy truyền thống?
---
Đào tạo phi tập trung cho các tính cách AI? Nó hơi thú vị, nhưng tôi e rằng nó lại là một khái niệm trên giấy
---
Đường đua tính cách ảo được tung ra như vậy, làm thế nào để dự án này có thể tồn tại
---
Chờ đã, ai thực sự sở hữu dữ liệu do người dùng đóng góp cuối cùng?
---
Nói một cách thẳng thắn, nó vẫn phụ thuộc vào cách nền kinh tế token được thiết kế
---
Phá vỡ bộ sưu tập một chiều? Kéo nó xuống, cuối cùng nó không được nắm giữ bởi một nhóm tập trung
---
Nó hơi giống với phiên bản AI của đặt cược và triển vọng phụ thuộc vào mức độ phổ biến của cộng đồng
---
Ý tưởng này không mới, một số dự án đã nói điều này trước đây
---
Tôi chỉ muốn biết việc thực hiện khó khăn như thế nào, và tôi cảm thấy ngưỡng kỹ thuật khá cao
Xem bản gốcTrả lời0
ProofOfNothing
· 01-03 14:54
Phần thưởng dữ liệu nghe có vẻ hợp lý, chỉ sợ lại là một dự án ảo, thổi phồng quá mức
Xem bản gốcTrả lời0
FOMOmonster
· 01-03 09:51
Cách nói "đổi thưởng dữ liệu" này tôi nghe mãi, cuối cùng vẫn là về số không.
Xem bản gốcTrả lời0
4am_degen
· 01-03 09:50
Cơ chế đổi dữ liệu lấy phần thưởng nghe có vẻ ổn, chỉ sợ lại là chiêu cũ trong giới tiền mã hóa, khẩu hiệu thì hô to nhưng thực tế toàn là bẫy.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeDodger
· 01-03 09:41
Việc đổi dữ liệu lấy token nghe có vẻ hay đấy, nhưng thực tế có mấy dự án có thể chạy được? Chắc lại là một dự án dựa vào câu chuyện để huy động vốn rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer3Dreamer
· 01-03 09:39
nói về lý thuyết, nếu chúng ta mô hình hóa dữ liệu đào tạo do người dùng tạo ra như các SNARK đệ quy trên các nút phân tán... thì vectơ khả năng tương tác ở đây thật sự là *cái hôn của đầu bếp*. Tháo rời mô hình trích xuất dữ liệu theo hướng đơn chiều? đó chính là mô hình kiến thức không cần biết cuối cùng đã chạm đất
Xem bản gốcTrả lời0
ChainComedian
· 01-03 09:39
Dữ liệu biến thành tiền nghe có vẻ ổn, nhưng thật sự có mấy người dùng có thể sử dụng được?
---
Lại là câu chuyện Web3+AI, chỉ sợ cuối cùng lại thành một đống rác rưởi
---
Huấn luyện AI nhân cách phi tập trung? Cách lý luận này tôi cảm giác có gì đó không ổn...
---
Người dùng vừa là người sáng tạo vừa là người hưởng lợi, câu nói hay đấy, vấn đề là token có thể sụp đổ không?
---
Ồ không đúng, nếu thật sự thành công, chẳng phải AI của tôi cũng có thể kiếm tiền sao? Thú vị đấy
---
Hệ sinh thái không thể duy trì nổi chỉ là một cái vỏ rỗng, xem có dữ liệu tương tác thực tế hay không rồi hãy nói
---
Phá vỡ thu thập một chiều? Đến lúc đó chẳng phải bị một vài V.I.P hoặc tổ chức độc quyền sao
---
Nói đơn giản là để chúng tôi giúp huấn luyện mô hình của họ, rồi chia sẻ chút phần còn lại cho chúng tôi
---
Loại dự án này ngày nào cũng có, quan trọng là ai tham gia, có thật sự người dùng muốn chơi không
Xem bản gốcTrả lời0
HashBard
· 01-03 09:36
ngl toàn bộ luận đề "nhân cách AI do người dùng tạo ra" lại mang một cảm giác khác khi bạn thực sự nghĩ về câu chuyện phát triển... nhưng chẳng phải đây chỉ là việc tái tạo nền kinh tế chú ý với các bước bổ sung sao?
Xem bản gốcTrả lời0
RetroHodler91
· 01-03 09:36
Khuyến khích dữ liệu nghe có vẻ ổn, chỉ sợ lại là trò lừa đảo coin ảo
Gần đây có một dự án đang nói về hướng kết hợp Web3 và AI, muốn xây dựng nền tảng nhân cách AI phi tập trung. Logic cốt lõi là cho phép người dùng tự tạo và huấn luyện nhân cách AI — thông qua đối thoại tương tác để liên tục tối ưu hóa nhân vật AI của bạn, hệ thống sẽ thưởng dựa trên dữ liệu bạn đóng góp.
Nghe có vẻ các ứng dụng còn khá phong phú, ví dụ như khởi động lại đối thoại AI, luyện tập ngôn ngữ, tương tác nhân cách và các hoạt động khác. Điểm thú vị của mô hình này là người dùng vừa là người sáng tạo vừa là người hưởng lợi, đóng góp dữ liệu có thể nhận được phần thưởng trực tiếp, phá vỡ mô hình thu thập dữ liệu người dùng theo chiều một chiều trong các ứng dụng AI truyền thống. Tất nhiên, việc đào tạo nhân cách AI phi tập trung này có thể đi xa đến đâu còn phụ thuộc vào trải nghiệm thực tế của người dùng và hệ sinh thái cộng đồng có thể duy trì được hay không.