Nhìn vào dòng chảy vốn của các ông lớn công nghệ năm 2025, ta có thể hiểu được cách chơi thực sự trong cuộc đua AI hiện tại.
Một logic cốt lõi xuyên suốt: ai kiểm soát dữ liệu chất lượng cao, người đó nắm giữ tương lai của các mô hình lớn.
Ví dụ rõ ràng nhất là khoản đầu tư 143 tỷ USD — một công ty công nghệ dùng tiền mặt để đổi lấy 49% cổ phần, đồng thời tuyển dụng các nhân tài AI hàng đầu. Số tiền này không chỉ để mua thuật toán hay mở rộng quy mô máy chủ, mà để sở hữu dữ liệu. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng, phản ánh thế giới thực.
Đến năm 2025, các mô hình lớn đã bước vào giai đoạn cạnh tranh bão hòa. Các khác biệt về thuật toán không còn lớn, khung đào tạo cũng dần trở nên minh bạch. Rào cản thực sự nằm ở chỗ ai có thể liên tục sở hữu bộ dữ liệu huấn luyện tốt nhất — điều này quyết định giới hạn của mô hình.
Nhìn vào thương vụ mua lại Scale AI, chiến lược của các công ty công nghệ lớn đã chuyển từ "tự cung tự cấp" sang "mua đứt chuỗi cung ứng chất lượng cao". Thay vì tốn thời gian, công sức xây dựng hệ thống gán nhãn dữ liệu, họ chọn cách chiếm lĩnh hạ tầng dữ liệu mạnh nhất ngành. Cách này vừa nhanh, vừa quyết đoán.
Trong cuộc đua AI năm 2025, cuối cùng vẫn là cuộc cạnh tranh về mức độ tập trung vốn — ai có nhiều tiền hơn, dám chi hơn, chi đúng cách hơn, người đó sẽ chạy nhanh hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
RektCoaster
· 2025-12-31 02:36
Nói trắng ra là ai có nhiều tiền hơn, dữ liệu mới là dầu mỏ thực sự...
Xem bản gốcTrả lời0
On-ChainDiver
· 2025-12-30 21:26
Nói một cách đơn giản, đó lại trở về trò chơi kiếm tiền, dữ liệu mới là vàng bạc thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTrapper
· 2025-12-30 19:51
thực ra nếu bạn đọc giữa các dòng... họ chỉ đơn giản thừa nhận rằng data moat = mọi thứ bây giờ lol. lý thuyết kẻ ngốc vĩ đại cổ điển được khoác áo như "tầm nhìn chiến lược"
Xem bản gốcTrả lời0
DiamondHands
· 2025-12-30 19:45
Nói một cách đơn giản, đó là cuộc thi tiêu tiền, ai có nhiều tiền trong túi thì thắng thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-40edb63b
· 2025-12-30 19:44
Nói trắng ra là cạnh tranh về tiền bạc, rào cản dữ liệu đã sớm bị nhìn thấu.
Thuật toán đều tương tự nhau, cuối cùng vẫn là các ông lớn nhà tài trợ lớn thắng.
143 tỷ trực tiếp đổ vào dữ liệu, nghe có vẻ khá dữ dội, nhưng cách chơi này đối với dự án nhỏ thì chính là dấu chấm hết.
Dữ liệu chất lượng mới là vua, không có gì sai.
Tuy nhiên, lợi nhuận từ việc gán nhãn dữ liệu cũng bị ép chết, mua hay tự xây dựng cũng không hoàn toàn tuyệt đối.
Lại là trò chơi của vốn, nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn phải xem diễn biến.
Dữ liệu là vua đã trở thành nhận thức chung, bây giờ cạnh tranh là ai có nhiều tiền hơn thì nói chuyện.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseLandlady
· 2025-12-30 19:44
Nói một cách đơn giản, đó là cạnh tranh về tiền bạc, dữ liệu mới là dầu mỏ thực sự, ai bỏ nhiều tiền hơn thì thắng.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMaximalist
· 2025-12-30 19:42
Thanh khoản dữ liệu thực sự là chiếc hào mới... mọi người vẫn còn mê mẩn về khả năng tính toán nhưng họ đang bỏ lỡ lý thuyết trò chơi thực sự ở đây. Ai kiểm soát quy trình chú thích thì sở hữu chuỗi cung ứng dữ liệu đào tạo. Đây là hiệu ứng mạng 101, chỉ áp dụng cho hạ tầng ML.
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyMiner
· 2025-12-30 19:33
Nói một cách đơn giản, đó là trò chơi tiêu tiền, không có dữ liệu thì mọi thứ đều vô nghĩa
Nhìn vào dòng chảy vốn của các ông lớn công nghệ năm 2025, ta có thể hiểu được cách chơi thực sự trong cuộc đua AI hiện tại.
Một logic cốt lõi xuyên suốt: ai kiểm soát dữ liệu chất lượng cao, người đó nắm giữ tương lai của các mô hình lớn.
Ví dụ rõ ràng nhất là khoản đầu tư 143 tỷ USD — một công ty công nghệ dùng tiền mặt để đổi lấy 49% cổ phần, đồng thời tuyển dụng các nhân tài AI hàng đầu. Số tiền này không chỉ để mua thuật toán hay mở rộng quy mô máy chủ, mà để sở hữu dữ liệu. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng, phản ánh thế giới thực.
Đến năm 2025, các mô hình lớn đã bước vào giai đoạn cạnh tranh bão hòa. Các khác biệt về thuật toán không còn lớn, khung đào tạo cũng dần trở nên minh bạch. Rào cản thực sự nằm ở chỗ ai có thể liên tục sở hữu bộ dữ liệu huấn luyện tốt nhất — điều này quyết định giới hạn của mô hình.
Nhìn vào thương vụ mua lại Scale AI, chiến lược của các công ty công nghệ lớn đã chuyển từ "tự cung tự cấp" sang "mua đứt chuỗi cung ứng chất lượng cao". Thay vì tốn thời gian, công sức xây dựng hệ thống gán nhãn dữ liệu, họ chọn cách chiếm lĩnh hạ tầng dữ liệu mạnh nhất ngành. Cách này vừa nhanh, vừa quyết đoán.
Trong cuộc đua AI năm 2025, cuối cùng vẫn là cuộc cạnh tranh về mức độ tập trung vốn — ai có nhiều tiền hơn, dám chi hơn, chi đúng cách hơn, người đó sẽ chạy nhanh hơn.