Hơi nước, thép và trí tuệ vô hạn

Viết bài: Ivan Zhao

Biên tập: AididiaoJP, Foresight News

Mỗi thời đại đều được hình thành bởi nguyên liệu công nghệ đặc trưng của nó. Thép rèn nên thời kỳ vàng son, bán dẫn mở ra kỷ nguyên số. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo xuất hiện dưới hình thức trí thông minh vô hạn. Lịch sử dạy chúng ta: ai nắm giữ nguyên liệu, người đó định nghĩa thời đại.

Hình trái: thiếu niên Andrew Carnegie và em trai của anh ấy. Hình phải: nhà máy thép ở Pittsburgh thời kỳ vàng son.

Vào những năm 1850, Andrew Carnegie còn là một nhân viên điện tín chạy trên những con đường lầy lội ở Pittsburgh, khi đó sáu trong mười người Mỹ là nông dân. Chỉ sau hai thế hệ, Carnegie và các đồng nghiệp đã rèn nên thế giới hiện đại, ngựa nhường chỗ cho đường sắt, ánh nến nhường chỗ cho đèn điện, sắt nhường chỗ cho thép.

Từ đó, công việc chuyển từ nhà máy sang văn phòng. Hiện nay, tôi điều hành một công ty phần mềm tại San Francisco, tạo ra công cụ cho hàng nghìn người lao động trí thức. Trong thị trấn công nghệ này, mọi người đều nói về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhưng phần lớn trong số hai tỷ người làm việc văn phòng vẫn chưa cảm nhận được sự tồn tại của nó. Chẳng bao lâu nữa, hình dạng của công việc trí thức sẽ ra sao? Khi cấu trúc tổ chức tích hợp trí thông minh không bao giờ nghỉ ngơi, điều gì sẽ xảy ra?

Các bộ phim đầu tiên thường giống như sân khấu, một máy quay quay về phía sân khấu.

Tương lai thường khó dự đoán, vì nó luôn giả dạng như quá khứ. Những cuộc gọi đầu tiên giống như điện báo ngắn gọn, phim đầu tiên giống như ghi lại sân khấu. Như Marshall McLuhan đã nói: “Chúng ta luôn hướng về tương lai qua gương hậu.”

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất vẫn trông giống như tìm kiếm Google ngày xưa. Trích dẫn McLuhan: “Chúng ta luôn hướng về tương lai qua gương hậu.” Hôm nay, chúng ta thấy là các chatbot AI bắt chước khung tìm kiếm của Google. Chúng ta đang chìm đắm trong giai đoạn chuyển tiếp khó chịu, xuất hiện trong mỗi cuộc cách mạng công nghệ.

Về tương lai sẽ ra sao, tôi cũng không có tất cả câu trả lời. Nhưng tôi thích dùng một vài ẩn dụ lịch sử để suy nghĩ về cách trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động trên các cấp độ cá nhân, tổ chức và toàn bộ nền kinh tế.

Cá nhân: Từ xe đạp đến ô tô

Dấu hiệu ban đầu có thể thấy rõ ở các “người thực hành cao cấp” trong công việc trí thức, như lập trình viên.

Đồng sáng lập của tôi, Simon, từng là một “lập trình viên gấp mười lần”, nhưng gần đây anh ấy ít viết mã hơn. Đi qua bàn làm việc của anh ấy, bạn sẽ thấy anh ấy cùng lúc điều phối ba, bốn trợ lý lập trình AI. Những trợ lý này không chỉ gõ nhanh hơn, mà còn suy nghĩ, giúp anh trở thành một kỹ sư tăng năng suất từ 30 đến 40 lần. Anh thường sắp xếp hàng đợi nhiệm vụ trước hoặc trước khi đi ngủ, để AI tiếp tục làm việc khi anh vắng mặt. Anh đã trở thành người quản lý trí thông minh vô hạn.

Năm 1970, tạp chí Scientific American đã nghiên cứu về hiệu quả vận động, và điều này đã truyền cảm hứng cho Steve Jobs đưa ra phép ẩn dụ nổi tiếng “xe đạp tư duy”. Chỉ sau vài thập kỷ, chúng ta vẫn đang “đạp xe” trên con đường thông tin tốc độ cao.

Trong thập niên 1980, Steve Jobs gọi máy tính cá nhân là “xe đạp tư duy”. Mười năm sau, chúng ta đã xây dựng con đường thông tin mang tên Internet. Nhưng ngày nay, phần lớn công việc trí thức vẫn dựa vào con người. Điều này giống như chúng ta vẫn đang đạp xe trên đường cao tốc.

Với trợ lý AI, những người như Simon đã nâng cấp từ đạp xe lên lái ô tô.

Các loại người làm công việc trí thức khác sẽ bao giờ “lái xe” chưa? Có hai vấn đề cần giải quyết.

So với trợ lý lập trình, tại sao hỗ trợ AI trong công việc trí thức lại khó hơn? Bởi vì công việc trí thức phân tán hơn, và khó xác thực hơn.

Đầu tiên là phân mảnh ngữ cảnh. Trong lập trình, công cụ và ngữ cảnh thường tập trung tại một chỗ: môi trường phát triển tích hợp, kho mã, terminal. Nhưng công việc trí thức thông thường phân tán trong hàng chục công cụ. Hãy tưởng tượng một trợ lý AI cố gắng soạn thảo mô tả sản phẩm: nó cần trích xuất thông tin từ các cuộc thảo luận Slack, tài liệu chiến lược, dữ liệu quý trước trong bảng điều khiển, và cả trí nhớ tổ chức chỉ tồn tại trong đầu một người. Hiện tại, con người là chất keo, dựa vào sao chép dán và chuyển đổi tab trình duyệt để ghép nối mọi thứ. Miễn là ngữ cảnh chưa được tích hợp, trợ lý AI chỉ có thể giới hạn trong phạm vi hẹp.

Yếu tố thứ hai là khả năng xác thực. Mã nguồn có một đặc tính kỳ diệu: bạn có thể xác minh nó qua thử nghiệm và lỗi. Các nhà phát triển mô hình sử dụng điều này, qua học tăng cường và các phương pháp khác, để huấn luyện AI lập trình tốt hơn. Nhưng làm thế nào để xác thực một dự án quản lý tốt hay một bản ghi nhớ chiến lược xuất sắc? Chúng ta vẫn chưa tìm ra cách cải thiện mô hình công việc trí thức tổng quát. Vì vậy, con người vẫn cần ở lại vòng lặp để giám sát, hướng dẫn và thể hiện “điều tốt”.

Năm 1865, Luật Cờ Đỏ yêu cầu ô tô khi chạy trên đường phải có người cầm cờ đi trước (đạo luật này bị bãi bỏ vào năm 1896).

Thực hành trợ lý lập trình năm nay cho chúng ta thấy rằng, “con người trong vòng lặp” không phải lúc nào cũng lý tưởng. Giống như để người kiểm tra từng chiếc bu lông trên dây chuyền sản xuất, hoặc đi bộ trước ô tô để dọn đường (xem Luật Cờ Đỏ năm 1865). Chúng ta nên để con người giám sát vòng lặp từ trên cao, chứ không phải tham gia trực tiếp. Khi ngữ cảnh được tích hợp, công việc trở nên xác thực, hàng tỷ người lao động sẽ từ “đạp xe” chuyển sang “lái ô tô”, rồi tiến tới “tự lái”.

Tổ chức: Thép và hơi nước

Các công ty là phát minh của thời hiện đại, và khi quy mô mở rộng, hiệu quả sẽ giảm dần, cuối cùng sẽ chạm tới giới hạn.

Hình sơ đồ tổ chức của Công ty Đường sắt New York & Erie năm 1855. Cấu trúc tổ chức của các công ty hiện đại và tổ chức là do tiến hóa từ các công ty đường sắt, là những doanh nghiệp đầu tiên cần phối hợp hàng nghìn người ở khoảng cách xa.

Hàng trăm năm trước, hầu hết các công ty chỉ là xưởng nhỏ vài chục người. Ngày nay, chúng ta có các tập đoàn đa quốc gia với hàng trăm nghìn nhân viên. Cơ sở hạ tầng giao tiếp dựa trên các cuộc họp và trí óc liên kết qua thông tin, đang gánh chịu tải trọng tăng theo cấp số nhân. Chúng ta cố gắng dùng hệ thống phân cấp, quy trình và tài liệu để giải quyết, nhưng điều này giống như xây dựng tòa nhà chọc trời bằng gỗ và đá, là dùng công cụ của quy mô con người để giải quyết vấn đề của quy mô công nghiệp.

Hai ẩn dụ lịch sử cho thấy, khi tổ chức sở hữu nguyên liệu công nghệ mới, tương lai có thể sẽ có những diện mạo khác nhau.

Kỳ tích của thép: Tòa nhà Woolworth ở New York hoàn thành năm 1913 từng là tòa nhà cao nhất thế giới.

Đầu tiên là thép. Trước thép, chiều cao của các tòa nhà trong thế kỷ 19 bị giới hạn ở sáu, bảy tầng. Sắt tuy bền, nhưng giòn và nặng; tăng tầng sẽ khiến cấu trúc sụp đổ dưới trọng lượng của chính nó. Thép đã thay đổi tất cả. Nó bền và linh hoạt, khung xương nhẹ hơn, tường mỏng hơn, tòa nhà cao hàng chục tầng, các kiến trúc mới từ đó ra đời.

AI chính là “thép” của tổ chức. Nó có khả năng duy trì ngữ cảnh liên tục trong các quy trình làm việc, và khi cần, đưa ra quyết định mà không bị nhiễu loạn. Giao tiếp của con người không còn cần làm tường chịu lực nữa. Các cuộc họp định kỳ hai giờ có thể trở thành kiểm tra không đồng bộ trong năm phút; các quyết định cấp cao cần ba cấp phê duyệt có thể hoàn thành trong vài phút. Các công ty có thể thực sự mở rộng quy mô, tránh được sự suy giảm hiệu quả mà chúng ta từng nghĩ là tất yếu.

Cối xay gió dùng nước để tạo năng lượng. Năng lượng mạnh mẽ nhưng không ổn định, và bị giới hạn bởi vị trí và mùa vụ.

Thứ hai là câu chuyện về máy hơi nước. Trong giai đoạn đầu của cuộc cách mạng công nghiệp, các nhà máy dệt đầu tiên xây dựng dọc theo sông, dựa vào nước để vận hành cối xay. Sau khi có máy hơi nước, chủ nhà máy ban đầu chỉ thay thế cối xay bằng máy hơi nước, mọi thứ vẫn giữ nguyên, năng suất tăng hạn chế.

Bước đột phá thực sự xảy ra khi chủ nhà máy nhận ra họ có thể hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào nguồn nước. Họ xây dựng các nhà máy lớn hơn gần nơi công nhân, cảng và nguyên liệu, và thiết kế lại bố cục xung quanh máy hơi nước (sau này, khi điện lực phổ biến, chủ nhà máy càng thoát khỏi trục động lực trung tâm, phân tán các động cơ nhỏ đến các máy móc khác nhau trong nhà máy để cấp điện). Năng suất bùng nổ, cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai bắt đầu thực sự.

Bản khắc của Thomas Allom năm 1835 mô tả một nhà máy dệt ở Lancashire, Anh, chạy bằng máy hơi nước.

Chúng ta vẫn đang trong giai đoạn “thay thế cối xay nước”. Nhét chatbot AI vào quy trình làm việc do con người thiết kế, chúng ta vẫn chưa hình dung ra, khi các giới hạn cũ biến mất, và tổ chức có thể dựa vào trí thông minh vô hạn để vận hành khi bạn đang ngủ, thì tổ chức sẽ trông như thế nào.

Trong công ty tôi, Notion, chúng tôi đã thử nghiệm liên tục. Ngoài 1.000 nhân viên, hiện có hơn 700 trợ lý AI xử lý các công việc lặp đi lặp lại: ghi chép cuộc họp, trả lời câu hỏi để tổng hợp kiến thức nhóm, xử lý yêu cầu IT, ghi nhận phản hồi khách hàng, giúp nhân viên mới làm quen phúc lợi, soạn báo cáo trạng thái hàng tuần để tránh sao chép thủ công… Đây chỉ mới bắt đầu. Tiềm năng thực sự chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng và sự trì trệ của chúng ta.

Nền kinh tế: Từ Florence đến thành phố khổng lồ

Thép và hơi nước không chỉ thay đổi kiến trúc và nhà máy, mà còn thay đổi các thành phố.

Chỉ vài trăm năm trước, các thành phố vẫn còn thuộc quy mô con người. Bạn có thể đi bộ qua Florence trong bốn mươi phút, nhịp sống được quyết định bởi khoảng cách đi bộ của con người và phạm vi truyền âm.

Sau đó, cấu trúc thép cho phép xây dựng các tòa nhà chọc trời; máy hơi nước vận hành đường sắt kết nối trung tâm thành phố với vùng ngoại ô; thang máy, tàu điện ngầm, cao tốc lần lượt ra đời. Quy mô và mật độ của các thành phố tăng vọt — Tokyo, Trùng Khánh, Dallas.

Chúng không chỉ là mở rộng của Florence, mà là những cách sống hoàn toàn mới. Các thành phố khổng lồ khiến người ta lạc lối, vô danh, khó kiểm soát. Sự “khó nhận diện” này là cái giá của quy mô. Nhưng chúng cũng mang lại nhiều cơ hội hơn, tự do hơn, hỗ trợ nhiều người hơn tham gia vào nhiều hoạt động khác nhau, điều mà các thành phố nghệ thuật quy mô con người không thể sánh kịp.

Tôi tin rằng nền kinh tế trí thức sắp trải qua một cuộc chuyển đổi tương tự.

Hiện nay, công việc trí thức chiếm gần một nửa GDP của Mỹ, nhưng phần lớn vẫn vận hành theo quy mô con người: nhóm vài chục người, dựa vào các cuộc họp và email, tổ chức quá lớn sẽ không thể duy trì… Chúng ta vẫn đang xây dựng “Florence” bằng đá và gỗ.

Khi trợ lý AI được sử dụng quy mô lớn, chúng ta sẽ xây dựng “Tokyo”, một tổ chức gồm hàng nghìn AI và con người cùng hợp tác; các quy trình làm việc liên tục qua các múi giờ, không cần chờ đợi ai đó thức dậy để tiếp tục; các quyết định tổng hợp dưới sự tham gia phù hợp của con người.

Đó sẽ là trải nghiệm khác biệt: nhanh hơn, đòn bẩy mạnh hơn, nhưng ban đầu cũng sẽ gây chóng mặt hơn. Các cuộc họp định kỳ hàng tuần, kế hoạch hàng quý, đánh giá hàng năm có thể không còn phù hợp nữa, và những nhịp điệu mới sẽ xuất hiện. Chúng ta sẽ mất đi một số độ rõ ràng, nhưng đổi lại sẽ có quy mô và tốc độ lớn hơn.

Vượt qua cối xay nước

Mỗi nguyên liệu công nghệ đều yêu cầu con người ngừng nhìn thế giới qua gương hậu, mà bắt đầu tưởng tượng về thế giới mới. Carnegie nhìn thép, thấy đường chân trời thành phố; các chủ nhà máy Lancashire nhìn máy hơi nước, thấy các nhà máy xa sông.

Chúng ta vẫn đang trong giai đoạn “cối xay nước” của AI, nhét chatbot vào quy trình làm việc do con người thiết kế. Chúng ta không nên chỉ hài lòng để AI làm phụ lái, mà còn phải hình dung: khi tổ chức con người được củng cố bằng thép, khi những công việc vụn vặt được giao cho trí thông minh không bao giờ nghỉ, cảnh quan của công việc trí thức sẽ ra sao?

Thép, hơi nước và trí thông minh vô hạn. Đường chân trời mới đang ở phía trước, chờ chúng ta tự tay xây dựng.