Ngành công nghiệp năng lượng mặt trời khơi mào cuộc cách mạng AI… Thiết kế và cấp phép rút ngắn từ 3 tháng xuống còn 1 tháng

Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thâm nhập vào ngành năng lượng mặt trời, đóng vai trò then chốt trong tự động hóa các công việc phức tạp về cấp phép và thiết kế. Nhà phát triển năng lượng mặt trời cộng đồng có trụ sở tại Saint Paul, Minnesota, Novel Energy Solutions, đã giới thiệu trí tuệ nhân tạo để đối phó với gánh nặng kỹ thuật ngày càng tăng do biến động chính sách và quản lý đa bang. Hiện tại, hơn 100 dự án đang được phát triển hoặc xây dựng, trong đó Novel đã thành công hoàn thành 75 dự án, bao gồm cả khu năng lượng 10MW dành cho hợp tác xã điện lực lớn nhất bang Minnesota.

Công nghệ mà Novel giới thiệu là trí tuệ nhân tạo được xây dựng sẵn của Procore Technologies và công cụ xây dựng trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh “Agent Builder”. Mặc dù còn trong giai đoạn sơ khai, AI đã đạt được thành tựu trong việc nâng cao độ chính xác thiết kế, tự động hóa xử lý tài liệu và rút ngắn thời gian thi công. Theo trưởng dự án kỹ sư Kiara Caryl, các công việc trước đây phải thực hiện thủ công như phân tích nguyên nhân tuyến đường, theo dõi thay đổi thiết kế, phân tích tác động chi phí nay được AI kiểm tra và xử lý theo thời gian thực, giúp giảm thiểu rủi ro bỏ sót công việc.

Đặc biệt, khả năng của AI tự động quét các tài liệu yêu cầu tại hiện trường hoặc thay đổi thiết kế để phát hiện các yếu tố vấn đề, liên kết chúng với các vấn đề quản lý lặp đi lặp lại hoặc thiếu sót trong thiết kế, từ đó đề xuất các giải pháp ứng phó, đang phát huy hiệu quả. Ví dụ, tại một khu vực, các vấn đề về cấp phép liên quan đến thiết bị lưu trữ pin xuất hiện lặp đi lặp lại; trước đây, việc nhận diện và đưa vào thiết kế mất tới 3 tháng, nhưng nay AI đã hoàn thành công việc tương tự trong vòng 1 tháng, góp phần nâng cao năng suất.

Một thành tựu chính thực tế là AI có thể phát hiện sớm các lỗi trong “bản vẽ hoàn công” gửi cho công ty điện lực địa phương, trong đó có thông tin về thông số biến áp, từ đó ngăn chặn các trì hoãn ở giai đoạn sau. Caryl nhấn mạnh rằng AI theo dõi và phản ánh các thiếu sót trong tài liệu thiết kế bằng cách so sánh với các email hoặc ghi chú cuộc họp có sẵn, giảm đáng kể khả năng phải làm lại hoặc trì hoãn cấp phép thêm trong giai đoạn thi công.

Hiện tại, ứng dụng AI vẫn dừng ở chế độ hỏi đáp, nhưng trong tương lai dự kiến sẽ tiến tới hệ thống “trí tuệ nhân tạo điều khiển công việc” chủ động hơn, như phân công nhiệm vụ, tự động tạo báo cáo. Để đạt được điều này, Novel đã áp dụng giao diện “tập trung vào con người” giữ nguyên quy trình phê duyệt thủ công và có kế hoạch mở rộng tự động hóa từng bước cho các phòng ban, theo giải thích của Giám đốc công nghệ kinh doanh Andrew Smith.

Nhờ nền tảng trung tâm của Procore tích hợp tất cả dữ liệu dự án, AI có thể đưa ra những phán đoán tinh vi và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Smith cho biết: “AI nhớ rõ khi nào và cách chúng tôi viết các tài liệu nào, vì vậy nó hoạt động dựa trên nhận thức hoàn toàn về ngữ cảnh.”

Dù còn có lo ngại về khả năng AI thay thế công việc hiện tại, nhưng trong nội bộ công ty, AI được xem như một công cụ mở rộng năng lực. Caryl tích cực nhận xét: “Công nghệ không xóa bỏ vai trò của tôi, mà dẫn dắt tôi định nghĩa lại vai trò của mình theo dạng mới.” Thực tế, ban lãnh đạo công ty rõ ràng duy trì nguyên tắc vận hành lấy con người làm trung tâm, AI đã khẳng định vị trí trong việc bổ sung nguồn lực lao động và tối ưu hóa năng suất.

Trong tương lai, Novel còn dự định mở rộng ứng dụng AI trong ước tính chi phí, phân tích an toàn và tích hợp dữ liệu đa dự án. Caryl nói: “AI không chỉ hữu ích trong giai đoạn kỹ thuật mà còn rất quan trọng trong quản lý rủi ro chi phí, kiểm soát rủi ro và hợp tác toàn công ty.” Đồng thời, ông cũng thể hiện quyết tâm phát triển AI thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi.