随着 AI 应用的不断演进，Embeddings、模型分片（Model Shards）以及 RAG 语料库正在快速成为核心基础数据。这些数据往往呈现出明显的"长尾"特征：数量庞大、分布分散，却对模型效果和持续学习至关重要。一旦丢失或被高度中心化控制，不仅会影响 AI 系统的可靠性，也会带来安全与主权层面的隐患。

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.