ChainOpera AI hợp tác với Phòng thí nghiệm AI của Princeton để ra mắt CryptoBench: Bảng xếp hạng động cấp chuyên gia đầu tiên cho ngành công nghiệp tiền điện tử

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: ChainOpera AI Hợp Tác Với Phòng Thí Nghiệm AI Princeton Để Ra Mắt Benchmark Đầu Tiên Dành Cho Crypto Liên kết gốc: https://cryptonews.net/news/blockchain/32117341/

Các điểm nổi bật chính

• ChainOpera đã công bố hợp tác với Phòng Thí Nghiệm AI Princeton để ra mắt CryptoBench, benchmark động cấp chuyên gia đầu tiên dành cho ngành công nghiệp tiền điện tử
• Dự án được phát triển cùng với chuyên gia học máy Giáo sư Mengdi Wang và sinh viên tiến sĩ Jiacheng Gu
• Benchmark này sẽ cung cấp khả năng dự đoán chính xác hơn về công cụ AI trong thị trường biến động cao với các tác nhân tinh chỉnh được sử dụng trên các nền tảng DeFi lớn

Giới thiệu

Vào ngày 10 tháng 12, ChainOpera AI tiết lộ hợp tác mới nhất với Phòng Thí Nghiệm AI Princeton để ra mắt CryptoBench, đây là benchmark động cấp chuyên gia đầu tiên dành cho ngành công nghiệp crypto.

Nó được biết đến như là benchmark động cấp chuyên gia đầu tiên trên thế giới được xây dựng đặc biệt để kiểm thử các tác nhân AI trong ngành công nghiệp tiền điện tử.

Công cụ này nhằm giải quyết các vấn đề lớn, bao gồm việc thiếu một phương pháp tiêu chuẩn để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng được sử dụng cho giao dịch, phân tích và đánh giá rủi ro trong tài sản kỹ thuật số.

Dự án được phát triển cùng với Giáo sư Mengdi Wang, một chuyên gia học máy, và sinh viên tiến sĩ Jiacheng Gu. Khác với các benchmark truyền thống sử dụng dữ liệu cũ, tĩnh, CryptoBench hoạt động theo thời gian thực.

Nó lấy thông tin trực tiếp từ các blockchain để thách thức các tác nhân AI. Các bài kiểm tra này tập trung vào bốn lĩnh vực quan trọng thiết yếu để điều hướng thị trường crypto:

• Lấy dữ liệu theo thời gian thực từ các nguồn như trình duyệt blockchain
• Dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai giữa bối cảnh biến động cao
• Phân tích dữ liệu on-chain để phát hiện các mẫu giao dịch bất thường
• Khả năng đánh giá rủi ro

Điền vào khoảng trống quan trọng để các công cụ AI an toàn hơn

Mục đích của CryptoBench là phân biệt AI thực sự có khả năng với những lời ca tụng vô hiệu hoặc thậm chí nguy hiểm.

Các benchmark tác nhân hiện tại bỏ qua nhu cầu tổng hợp trí tuệ on-chain, dữ liệu thị trường, dòng chảy DEX và cảnh báo MEV. CryptoBench cung cấp 50 câu hỏi xác thực lĩnh vực mỗi tháng, được phân loại thành Truy xuất Đơn giản/Phức tạp và Dự đoán Đơn giản/Phức tạp, phản ánh khối lượng công việc của các nhà phân tích chuyên nghiệp.

“Chúng tôi giới thiệu CryptoBench, một benchmark trực tiếp kiểm tra căng thẳng các tác nhân LLM trong các quy trình crypto nhạy cảm về thời gian và đối kháng. Các benchmark tác nhân hiện tại bỏ qua nhu cầu tổng hợp trí tuệ on-chain, dữ liệu thị trường, dòng chảy DEX và cảnh báo MEV. CryptoBench cung cấp 50 câu hỏi xác thực lĩnh vực mỗi tháng, được phân loại thành Truy xuất Đơn giản/Phức tạp và Dự đoán Đơn giản/Phức tạp, phản ánh khối lượng công việc của các nhà phân tích chuyên nghiệp,” theo thông báo chính thức.

Đánh giá mười LLM tiên tiến nhất cho thấy sự mất cân bằng rõ rệt giữa truy xuất và dự đoán: các mô hình xuất sắc trong tra cứu thực tế thường bị thu gọn trong khả năng suy luận dự đoán. Việc phối hợp tác nhân có thể thay đổi vị trí bảng xếp hạng, chứng minh rằng khả năng của mô hình thô không đồng nghĩa với hiệu suất trong thực tế.

CryptoBench sẽ giúp ngành công nghiệp crypto như thế nào

Ngành công nghiệp crypto đã đối mặt với các thách thức lớn về an ninh vào năm 2025. Việc ngăn chặn các trò lừa đảo và hacker là rất quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của ngành và đảm bảo an toàn cho người dùng.

Khả năng đánh giá rủi ro DeFi của CryptoBench sẽ cung cấp năng lực cho các tác nhân AI để phát hiện các lỗ hổng hợp đồng thông minh và hoạt động bất thường trên chuỗi trong thời gian thực.

Một tác nhân AI vượt qua tiêu chí của benchmark có thể được tích hợp vào sàn giao dịch để tự động cảnh báo về hợp đồng lừa đảo hoặc khả năng rug pull trước khi người dùng tương tác với nó.

Phát triển này sẽ giúp tài chính phi tập trung mang lại niềm tin cần thiết, điều này có thể thúc đẩy việc chấp nhận của các tổ chức, như đã thấy ở các thị trường như Singapore, nơi an ninh dựa trên AI đã giúp thu hút các khoản đầu tư tài chính phi tập trung đáng kể.

Ngoài an ninh, hệ thống của ChainOpera còn khuyến khích đóng góp thông qua mô hình chứng minh trí tuệ của nó bằng cách thưởng cho những người cải thiện hệ sinh thái.

CryptoBench dự kiến sẽ nâng cao độ chính xác dự đoán của các công cụ AI trong các thị trường biến động cao. Các benchmark của nó sẽ giúp người dùng phát triển các tác nhân tinh chỉnh hơn được sử dụng trên các nền tảng DeFi lớn.

Ví dụ, tối ưu hóa lợi nhuận farming dựa trên AI đã cho thấy kết quả bằng cách giảm chi phí giao dịch thông qua quản lý thanh khoản dự đoán.

CryptoBench cũng sẽ cung cấp một lộ trình rõ ràng để tuân thủ quy định. Các quy định mới, như Luật AI của EU và các hướng dẫn dự kiến, dự kiến sẽ yêu cầu các cuộc kiểm tra rủi ro cho các tác nhân AI trong lĩnh vực tài chính.