Hải quân Hoa Kỳ tuyển dụng $PLTR để giúp xây dựng tàu ngầm hạt nhân nhanh hơn
Hải quân Hoa Kỳ đang tuyển dụng Palantir Technologies (PLTR) để hỗ trợ nỗ lực kéo dài trong việc đẩy nhanh việc xây dựng tàu ngầm, tin rằng các công cụ dữ liệu và AI của công ty phần mềm này có thể giúp xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng đóng tàu căng thẳng. Theo một nỗ lực mới gọi là ShipOS, Palantir sẽ cung cấp nền tảng Foundry và Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo cho Hải quân, hai tổ chức cho biết vào thứ Ba. Các điều khoản tài chính của thỏa thuận không được tiết lộ. Các lãnh đạo Hải quân hướng tới việc sử dụng công nghệ để cải thiện tiến độ sản xuất cho các tàu ngầm lớp Virginia và Columbia, những chương trình đã gặp khó khăn với việc chậm tiến độ và chi phí tăng cao. Nỗ lực lớp Columbia riêng dự kiến sẽ tiêu tốn khoảng $130 tỷ USD và đang được xây dựng bởi General Dynamics và HII.
Palantir (PLTR) cho biết việc triển khai ban đầu của phần mềm sẽ bao gồm hai nhà đóng tàu tư nhân lớn cùng với ba xưởng đóng tàu công cộng, mặc dù các cơ sở này chưa được nêu tên. Các công cụ này nhằm cung cấp khả năng nhìn rõ hơn cho nhà đóng tàu về hoạt động trên sàn xưởng trong khi liên kết kỹ thuật số các nhà cung cấp thông qua mạng lưới “hậu cần thông minh” như công ty mô tả.
Chuyển động này mở rộng hơn nữa phạm vi hoạt động của Palantir trong quân đội Hoa Kỳ. Công ty đã cung cấp các hệ thống như nền tảng tình báo di động TITAN của Quân đội, và Hệ thống Thông minh Maven của họ đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều nhánh của lực lượng vũ trang.
Palantir (PLTR) cho biết những thách thức lâu dài trong sản xuất tàu ngầm đã bị làm trầm trọng thêm bởi các hệ thống không liên kết và dữ liệu phân mảnh, hạn chế khả năng nhìn nhận về năng lực và góp phần gây ra trì hoãn cũng như vượt quá ngân sách. Các quan chức Hải quân và ngành công nghiệp trước đó đã chỉ ra thiếu hụt lực lượng lao động cũng như các vấn đề giữa các nhà thầu phụ là những yếu tố chính làm chậm tiến độ.
Bằng cách tích hợp phân tích dựa trên AI xuyên suốt các xưởng đóng tàu và nhà cung cấp, Hải quân hy vọng nền tảng mới có thể giúp phát hiện sớm các vấn đề và hợp lý hóa phối hợp trong toàn bộ ngành công nghiệp tàu ngầm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hải quân Hoa Kỳ tuyển dụng $PLTR để giúp xây dựng tàu ngầm hạt nhân nhanh hơn
Hải quân Hoa Kỳ đang tuyển dụng Palantir Technologies (PLTR) để hỗ trợ nỗ lực kéo dài trong việc đẩy nhanh việc xây dựng tàu ngầm, tin rằng các công cụ dữ liệu và AI của công ty phần mềm này có thể giúp xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng đóng tàu căng thẳng.
Theo một nỗ lực mới gọi là ShipOS, Palantir sẽ cung cấp nền tảng Foundry và Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo cho Hải quân, hai tổ chức cho biết vào thứ Ba. Các điều khoản tài chính của thỏa thuận không được tiết lộ.
Các lãnh đạo Hải quân hướng tới việc sử dụng công nghệ để cải thiện tiến độ sản xuất cho các tàu ngầm lớp Virginia và Columbia, những chương trình đã gặp khó khăn với việc chậm tiến độ và chi phí tăng cao. Nỗ lực lớp Columbia riêng dự kiến sẽ tiêu tốn khoảng $130 tỷ USD và đang được xây dựng bởi General Dynamics và HII.
Palantir (PLTR) cho biết việc triển khai ban đầu của phần mềm sẽ bao gồm hai nhà đóng tàu tư nhân lớn cùng với ba xưởng đóng tàu công cộng, mặc dù các cơ sở này chưa được nêu tên. Các công cụ này nhằm cung cấp khả năng nhìn rõ hơn cho nhà đóng tàu về hoạt động trên sàn xưởng trong khi liên kết kỹ thuật số các nhà cung cấp thông qua mạng lưới “hậu cần thông minh” như công ty mô tả.
Chuyển động này mở rộng hơn nữa phạm vi hoạt động của Palantir trong quân đội Hoa Kỳ. Công ty đã cung cấp các hệ thống như nền tảng tình báo di động TITAN của Quân đội, và Hệ thống Thông minh Maven của họ đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều nhánh của lực lượng vũ trang.
Palantir (PLTR) cho biết những thách thức lâu dài trong sản xuất tàu ngầm đã bị làm trầm trọng thêm bởi các hệ thống không liên kết và dữ liệu phân mảnh, hạn chế khả năng nhìn nhận về năng lực và góp phần gây ra trì hoãn cũng như vượt quá ngân sách. Các quan chức Hải quân và ngành công nghiệp trước đó đã chỉ ra thiếu hụt lực lượng lao động cũng như các vấn đề giữa các nhà thầu phụ là những yếu tố chính làm chậm tiến độ.
Bằng cách tích hợp phân tích dựa trên AI xuyên suốt các xưởng đóng tàu và nhà cung cấp, Hải quân hy vọng nền tảng mới có thể giúp phát hiện sớm các vấn đề và hợp lý hóa phối hợp trong toàn bộ ngành công nghiệp tàu ngầm.