Tình cờ đọc được một bài viết với một số góc nhìn mới về rủi ro khi triển khai AI mà trước đây tôi chưa từng nghĩ tới. Tác giả nêu ra những quan điểm vượt ra ngoài sự lạc quan về công nghệ mà chúng ta thường thấy ở khắp nơi. Rất đáng xem nếu bạn quan tâm đến những khả năng u ám mà công nghệ này có thể hướng tới. Tuy nhiên, lưu ý là bạn sẽ phải vượt qua một số bình luận trên mạng xã hội và các tham chiếu đến văn hóa công nghệ để đến được phần trọng tâm của lập luận. Dù vậy, những nhận định cốt lõi về các kịch bản thất bại tiềm ẩn của AI đủ hấp dẫn để khiến bạn cảm thấy xứng đáng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AirdropJunkie
· 11giờ trước
Cái này gọi là AI thật sự cần phải suy nghĩ kỹ, không thể chỉ nghe những lời chém gió của mấy ông VC.
Xem bản gốcTrả lời0
pumpamentalist
· 11giờ trước
Rủi ro AI đúng là dễ bị lừa, phải xem bài này thực sự chạm vào điểm đau nào.
Xem bản gốcTrả lời0
RunWithRugs
· 11giờ trước
Bộ rủi ro AI ngày càng cạnh tranh khốc liệt hơn, nhưng bài này dường như thực sự đã chạm vào một điểm khác biệt.
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxBuster
· 11giờ trước
Lập luận về AI mất kiểm soát đã quá cũ rồi, điều mình thực sự muốn xem là cụ thể nó có thể bùng nổ như thế nào...
Xem bản gốcTrả lời0
DaoResearcher
· 11giờ trước
Từ dữ liệu cho thấy, tỷ lệ trích dẫn các bài báo về rủi ro AI này đã tăng 237% trong 18 tháng qua. Đáng chú ý là—đa số các đề xuất quản trị của các dự án hoàn toàn không đề cập đến những mô hình thất bại này. Theo thiết kế cơ chế khuyến khích trong whitepaper, lẽ ra chúng ta đã nên thấy những rủi ro này được đưa vào khung quyết định, nhưng thực tế là bỏ phiếu dựa trên số lượng token lại dẫn đến chủ nghĩa ngắn hạn, đang nuốt chửng ý thức về rủi ro dài hạn. Khuyên mọi người đừng vội lạc quan, hãy đối chiếu danh sách mô hình thất bại trong bài viết này với các lỗ hổng quản trị của DAO của bạn—tôi cá năm ngàn bạn sẽ tìm thấy ít nhất ba điểm hoàn toàn trùng khớp.
Tình cờ đọc được một bài viết với một số góc nhìn mới về rủi ro khi triển khai AI mà trước đây tôi chưa từng nghĩ tới. Tác giả nêu ra những quan điểm vượt ra ngoài sự lạc quan về công nghệ mà chúng ta thường thấy ở khắp nơi. Rất đáng xem nếu bạn quan tâm đến những khả năng u ám mà công nghệ này có thể hướng tới. Tuy nhiên, lưu ý là bạn sẽ phải vượt qua một số bình luận trên mạng xã hội và các tham chiếu đến văn hóa công nghệ để đến được phần trọng tâm của lập luận. Dù vậy, những nhận định cốt lõi về các kịch bản thất bại tiềm ẩn của AI đủ hấp dẫn để khiến bạn cảm thấy xứng đáng.