$AMD Lisa Su chia sẻ quan điểm về $GOOG TPUs tại Hội nghị UBS:

"Google đã làm rất tốt với kiến trúc TPU trong những năm qua. Tuy nhiên, đây là thiết kế được xây dựng cho mục đích cụ thể. Nó thiếu sự linh hoạt trong lập trình, linh hoạt mô hình và khả năng cân bằng giữa huấn luyện và suy luận mà GPU mang lại. GPU kết hợp kiến trúc song song cao với khả năng lập trình cao, cho phép đổi mới nhanh chóng.

Từ góc nhìn của chúng tôi, có chỗ cho tất cả các loại bộ tăng tốc. Tuy nhiên, trong năm năm tới, GPU sẽ vẫn chiếm phần lớn thị trường vì chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của chu kỳ, và các nhà phát triển phần mềm muốn có sự linh hoạt để thử nghiệm các thuật toán mới.

Bạn đơn giản không thể biết trước nên mã hóa cứng điều gì vào một ASIC. Đó là sự khác biệt. Vì vậy, thị phần 20%–25% cho các bộ tăng tốc kiểu ASIC có vẻ hợp lý. Cũng quan trọng khi nhận ra rằng đây là một thị trường lớn và đang mở rộng, chúng ta sẽ chứng kiến sự đổi mới mạnh mẽ cả ở silicon lẫn phần mềm, điều này sẽ thúc đẩy sự khác biệt hóa hơn nữa trong toàn ngành."