Một nghiên cứu mới từ MIT đã thả ra một số con số gây bất ngờ: Công nghệ AI có thể khả thi chiếm gần 12% tất cả các công việc trên toàn quốc. Chính xác là 11.7%.
Nghiên cứu đi sâu vào những vai trò nào dễ bị tự động hóa nhất - hãy nghĩ đến các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, các công việc xử lý dữ liệu, thậm chí một số vị trí văn phòng. Điều thú vị là sự chuyển đổi này có thể xảy ra nhanh như thế nào. Chúng ta không còn nói đến hàng thập kỷ nữa.
Đối với những ai theo dõi các token AI hoặc xu hướng tự động hóa trong crypto, loại gián đoạn lực lượng lao động này có thể thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng làm việc phi tập trung. Khi việc làm truyền thống bị thu hẹp, mọi người bắt đầu tìm kiếm nơi khác. Những con số không nói dối, nhưng thời gian? Đó mới là câu hỏi thực sự ở đây.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BlockchainArchaeologist
· 3giờ trước
12%? Ha, MIT lại đang tạo ra sự lo lắng rồi, tôi quan tâm hơn là trong đợt thanh lọc này ai sẽ lên được chuyến tàu Web3.
Xem bản gốcTrả lời0
MultiSigFailMaster
· 21giờ trước
12% nghe thì không nhiều nhưng nếu thực sự xảy ra thì xong luôn... Người lao động truyền thống nên tỉnh lại đi
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSherlockGirl
· 12-03 18:12
Đợi đã, con số 11,7% này sao trông quen quá... Mình phải xem lại động thái các ví của cá mập trên chuỗi gần đây, cảm giác có người sắp đặt cược vào cổ phiếu khái niệm tự động hóa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichHunter
· 12-02 00:37
12% nghe có vẻ không nhiều, nhưng thực sự sẽ có bao nhiêu người thất nghiệp... Cơ hội Web3 này chắc chắn đã đến, chỉ sợ mọi người nhận ra thì đã muộn.
Xem bản gốcTrả lời0
SelfCustodyBro
· 12-02 00:33
lol MIT lại xuất hiện để dọa người, 12% nghe có vẻ nhiều nhưng thực ra không đáng kể, chủ yếu là xem những vị trí nào sẽ bị cắt giảm trước.
Xem bản gốcTrả lời0
DegenWhisperer
· 12-02 00:32
12% là cái gì, tôi thấy đó là ước lượng bảo thủ. Lĩnh vực nhân viên văn phòng mới thật sự bị ảnh hưởng, không biết có bao nhiêu người sẽ chuyển sang làm việc on-chain sau đợt này.
Xem bản gốcTrả lời0
GraphGuru
· 12-02 00:28
11.7% thực sự là một con số bảo thủ, tôi nhìn vào những dữ liệu này luôn cảm thấy thực tế sẽ cao hơn...
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoSurvivor
· 12-02 00:14
11.7%? Nói thật thì cảm giác thấp hơn thực tế, xung quanh tôi đã có rất nhiều người thử sức với công việc on-chain.
---
Lại là báo cáo của MIT, lần nào cũng khiến người ta sợ hãi nhưng không đến nhanh như vậy, vấn đề là ai thật sự sẽ chuyển sang làm việc với defi?
---
Tôi chỉ muốn hỏi, khi nào làn sóng thất nghiệp này mới thực sự thúc đẩy tỷ lệ áp dụng web3 đây? Bây giờ vẫn chỉ là khẩu hiệu nhiều hơn hành động.
---
Nhân viên văn phòng cũng phải cạnh tranh, loài người thật sự không còn chỗ nào để trốn... nhưng điều này lại là thông tin tốt cho những Token tự động mà chúng tôi nắm giữ?
---
timeline luôn là biến số không chắc chắn nhất, có thể năm sau sẽ đến, có thể là mười năm sau, ai mà biết được.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 12-02 00:11
11.7% nghe có vẻ hấp dẫn cho đến khi bạn thực sự xem xét các giả định của mô hình... khá chắc chắn là họ đang tính đến việc không có chi phí tái đào tạo lol
Một nghiên cứu mới từ MIT đã thả ra một số con số gây bất ngờ: Công nghệ AI có thể khả thi chiếm gần 12% tất cả các công việc trên toàn quốc. Chính xác là 11.7%.
Nghiên cứu đi sâu vào những vai trò nào dễ bị tự động hóa nhất - hãy nghĩ đến các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, các công việc xử lý dữ liệu, thậm chí một số vị trí văn phòng. Điều thú vị là sự chuyển đổi này có thể xảy ra nhanh như thế nào. Chúng ta không còn nói đến hàng thập kỷ nữa.
Đối với những ai theo dõi các token AI hoặc xu hướng tự động hóa trong crypto, loại gián đoạn lực lượng lao động này có thể thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng làm việc phi tập trung. Khi việc làm truyền thống bị thu hẹp, mọi người bắt đầu tìm kiếm nơi khác. Những con số không nói dối, nhưng thời gian? Đó mới là câu hỏi thực sự ở đây.