Bạn nhìn Apple, Google, Microsoft, Amazon, Meta, năm công ty này, vốn hóa thị trường cộng lại chiếm 26% toàn bộ S&P 500. Điểm chung của họ là gì? Đều kiếm tiền từ dữ liệu.
Nhưng có một vấn đề ở đây: dữ liệu hoàn toàn không nhìn thấy trên báo cáo tài chính. Công ty chi hàng tỷ để lưu trữ và phân tích dữ liệu, nhưng trong kế toán lại coi đó là chi phí hoạt động chứ không phải tài sản. Nếu coi dữ liệu là tài sản để ghi sổ, giá trị trên sổ sách của các công ty công nghệ này sẽ tăng vọt.
Làm thế nào để định giá dữ liệu? Ngành có ba phương pháp:
Theo giá thị trường ước tính: Microsoft đã mua LinkedIn với giá 26,2 tỷ USD, khi đó có 433 triệu người dùng, tính ra mỗi người dùng trị giá 61 USD. Hiện tại, số người dùng của LinkedIn đã gấp đôi lên 700 triệu, theo logic này công ty trị giá 43 tỷ USD. Giá trị của TikTok tại Mỹ là 60 tỷ USD, với 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, mỗi người dùng trị giá 600 USD - gần gấp 30 lần so với Instagram khi bị Facebook mua lại.
Theo ước tính chi phí: Người dùng Netflix trung bình xem 7.4 phút mỗi ngày, tạo ra 275GB dữ liệu/năm. Chi phí lưu trữ đám mây là $0.24/GB, chi phí dữ liệu của một người dùng mỗi năm là 66 đô la. Tính cho toàn bộ người dùng, giá trị tài sản dữ liệu khoảng 12 tỷ, chiếm 6% vốn hóa thị trường của Netflix.
Dựa trên dòng tiền: Doanh nghiệp cấp phép dữ liệu của Twitter đã tăng từ 56 triệu USD vào năm 2015 lên 128 triệu USD vào năm 2020 - giá trị của tài sản dữ liệu trong lĩnh vực này là 2.8 tỷ USD.
Điểm quan trọng là: dữ liệu có hiệu ứng mạng. Số lượng người dùng Meituan giao hàng càng nhiều, các thương nhân càng muốn tham gia; càng nhiều thương nhân, trải nghiệm người dùng càng tốt, càng nhiều người dùng. Dữ liệu tăng gấp đôi, giá trị có thể tăng gấp ba. Đó là lý do tại sao trong các lĩnh vực như mạng xã hội, tìm kiếm, thương mại điện tử, những người chiến thắng thường giành hết — lợi thế dữ liệu ban đầu tích lũy theo cấp số nhân, những người đến sau rất khó để theo kịp.
Hiện nay, toàn cầu mỗi ngày sản xuất 2.5 triệu TB dữ liệu, và vẫn đang tăng tốc. Những công ty đã nắm giữ dữ liệu chỉ ngày càng trở nên giá trị hơn. Đó cũng là lý do tại sao AI, điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu lại hot như vậy - tất cả đều giúp doanh nghiệp thu thập, lưu trữ và biến dữ liệu thành tiền.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại sao các ông lớn công nghệ lại có giá trị cao như vậy? Câu trả lời là dữ liệu.
Bạn nhìn Apple, Google, Microsoft, Amazon, Meta, năm công ty này, vốn hóa thị trường cộng lại chiếm 26% toàn bộ S&P 500. Điểm chung của họ là gì? Đều kiếm tiền từ dữ liệu.
Nhưng có một vấn đề ở đây: dữ liệu hoàn toàn không nhìn thấy trên báo cáo tài chính. Công ty chi hàng tỷ để lưu trữ và phân tích dữ liệu, nhưng trong kế toán lại coi đó là chi phí hoạt động chứ không phải tài sản. Nếu coi dữ liệu là tài sản để ghi sổ, giá trị trên sổ sách của các công ty công nghệ này sẽ tăng vọt.
Làm thế nào để định giá dữ liệu? Ngành có ba phương pháp:
Theo giá thị trường ước tính: Microsoft đã mua LinkedIn với giá 26,2 tỷ USD, khi đó có 433 triệu người dùng, tính ra mỗi người dùng trị giá 61 USD. Hiện tại, số người dùng của LinkedIn đã gấp đôi lên 700 triệu, theo logic này công ty trị giá 43 tỷ USD. Giá trị của TikTok tại Mỹ là 60 tỷ USD, với 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, mỗi người dùng trị giá 600 USD - gần gấp 30 lần so với Instagram khi bị Facebook mua lại.
Theo ước tính chi phí: Người dùng Netflix trung bình xem 7.4 phút mỗi ngày, tạo ra 275GB dữ liệu/năm. Chi phí lưu trữ đám mây là $0.24/GB, chi phí dữ liệu của một người dùng mỗi năm là 66 đô la. Tính cho toàn bộ người dùng, giá trị tài sản dữ liệu khoảng 12 tỷ, chiếm 6% vốn hóa thị trường của Netflix.
Dựa trên dòng tiền: Doanh nghiệp cấp phép dữ liệu của Twitter đã tăng từ 56 triệu USD vào năm 2015 lên 128 triệu USD vào năm 2020 - giá trị của tài sản dữ liệu trong lĩnh vực này là 2.8 tỷ USD.
Điểm quan trọng là: dữ liệu có hiệu ứng mạng. Số lượng người dùng Meituan giao hàng càng nhiều, các thương nhân càng muốn tham gia; càng nhiều thương nhân, trải nghiệm người dùng càng tốt, càng nhiều người dùng. Dữ liệu tăng gấp đôi, giá trị có thể tăng gấp ba. Đó là lý do tại sao trong các lĩnh vực như mạng xã hội, tìm kiếm, thương mại điện tử, những người chiến thắng thường giành hết — lợi thế dữ liệu ban đầu tích lũy theo cấp số nhân, những người đến sau rất khó để theo kịp.
Hiện nay, toàn cầu mỗi ngày sản xuất 2.5 triệu TB dữ liệu, và vẫn đang tăng tốc. Những công ty đã nắm giữ dữ liệu chỉ ngày càng trở nên giá trị hơn. Đó cũng là lý do tại sao AI, điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu lại hot như vậy - tất cả đều giúp doanh nghiệp thu thập, lưu trữ và biến dữ liệu thành tiền.