Khi AI Gặp Sinh Học: Cách Một Startup Vừa Giải Mã Mã Định Giá $300M

Inceptive—một công ty công nghệ sinh học ở Palo Alto được thành lập chỉ 4 năm trước—vừa làm được điều mà hầu hết các công ty công nghệ sinh học mơ ước: tăng gấp ba giá trị của mình từ $100M (2021) lên hơn 300 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất, được hỗ trợ bởi Nvidia và Andreessen Horowitz.

Đây là điểm bất ngờ: bí quyết của công ty không phải là một loại thuốc gây sốt. Nó là phần mềm sinh học.

Jakob Uszkoreit, người đã dành nhiều năm tại Google để xây dựng các hệ thống AI, về cơ bản đang coi tế bào người như những máy tính có thể lập trình. Nền tảng AI của Inceptive thiết kế các phân tử mRNA tùy chỉnh—đúng vậy, công nghệ tương tự đứng sau vắc xin Covid của Pfizer và BioNTech—và cấp phép cho các ông lớn dược phẩm để thực hiện thử nghiệm lâm sàng.

Tại sao điều này quan trọng:

Sự hội tụ giữa công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo là có thật. Hơn 700 chương trình thuốc mRNA dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2030, và các nhà đầu tư mạo hiểm đang đổ hàng tỷ vào các startup như Exscientia, Verge Genomics và Recursion Pharmaceuticals, những công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc quá trình phát hiện thuốc. Ngành này đang nhắm đến một $50 tỷ USD cơ hội thị trường.

Nhưng đây là điểm mấu chốt: vắc-xin mRNA đã đạt được thành công lớn trong cuộc chiến chống lại Covid. Việc tái tạo thành công đó ở các loại bệnh khác? Vẫn là một bí ẩn. Đó là lý do tại sao sự hợp tác hiện tại của Inceptive với một công ty dược phẩm lớn ở châu Âu về vắc-xin bệnh truyền nhiễm lại quan trọng—một bài test thực tế để xem liệu sinh học được thiết kế bởi AI có thực sự hoạt động ở quy mô lớn hay không.

Sự tham gia của Nvidia cũng rất đáng chú ý. NVentures không chỉ viết một tấm séc; họ đang cung cấp hạ tầng máy tính và chip - về cơ bản là đặt cược rằng thiết kế thuốc dựa trên AI sẽ tiêu thụ một sức mạnh GPU đáng kể.

Câu hỏi thực sự: Liệu sinh học định nghĩa bằng phần mềm có thể thoát khỏi phòng thí nghiệm và sống sót qua các thử nghiệm lâm sàng không? Nếu có, đây không chỉ là một câu chuyện công nghệ sinh học khác - mà là sự khởi đầu của y học lập trình.